미리보기

🔎 프로젝트 배경

• 가천대학교는 잘 관리된 교내 지도를 보유하고 있지만, 넓은 캠퍼스로 인해 신입생 및 처음 방문하는 사람들이 길을 찾기 어려워합니다.

• 교내 지도에 표시되지 않은 보건실이나 학과 사무실 등의 시설들은 재학생조차 위치를 모르는 경우가 많습니다.

• 기존 지도 앱들은 도보가 아닌 차도를 기준으로 경로를 안내하며, 사용자의 개별 속도나 날씨를 고려한 정확한 소요 시간을 제공하지 못합니다.

• 이러한 문제를 해결하기 위해 교내 지도를 직접 매핑하고, AR 기술을 활용한 길 안내 서비스를 제공합니다.

• 성별, 나이, 키, 몸무게, 속도, 날씨 데이터를 고려하여 사용자 맞춤형 소요 시간을 제공함으로써 더 나은 서비스를 제공합니다.

📖 프로젝트 내용

• 가천대학교 교내 이동 시간 데이터를 활용한 AI 예측 소요시간 제공, 최적 경로 추천 및 AR 내비게이션 서비스입니다.

• 이 서비스는 교내 도보 경로와 개인화된 예측 소요 시간을 제공하며, 지도 맵과 AR을 통해 길 안내 서비스를 제공합니다. 이를 통해 사용자의 편의성과 만족도를 극대화하는 것이 목표입니다.

• 주 사용자는 가천대학교 학생과 교직원이며, 모바일(스마트폰)을 통해 쉽게 접속하고 사용하도록 설계되었습니다.

🙋‍♂ 역할

• AR 개발 : ARKit과 SceneKit, ARCL 라이브러리을 활용하여 AR 내비게이션 기능을 구현

• 내비게이션 기능 개발 : MapKit, CoreLocation을 사용하여 사용자 위치 기반 서비스 제공

• API 연동 : Alamofire를 통해 API 연동 및 기상청 단기예보 API와 연동하여 날씨 정보 제공

• UI 일부 구현 : SwiftUI를 사용하여 주요 화면 UI 설계 및 구현

  • UI 구현 상세 정보

    • 교내 건물 조회 (캠퍼스 맵) / 건물 별 상세 조회 UI 구현 및 API 연결

    • 카테고리 별 위치 정보 조회 UI 구현 및 API 연결

    • 교내 행사 및 위치 조회 UI 구현 및 API 연결

💻 기술 스택

• 프로그래밍 언어 : Swift

• 개발 도구 : Xcode

• 버전 관리 : Git, GitHub

• 커뮤니케이션 도구 : Notion

• 라이브러리 및 프레임워크 : SwiftUI, UIKit, ARKit, SceneKit, MapKit, CoreLocation, Alamofire, AlamofireImage, ARCL

• 패키지 관리 도구 : CocoaPods

• 사용 API : 기상청 단기예보 API