Python Backend Developer

이성

대규모 서비스에서 자동화와 성능 최적화를 실무로 경험하며, 효율성과 확장성을 꾸준히 추구해온 백엔드 개발자입니다.

창의적

성실함

책임감

직관적

열정적

Django 대규모 팀 프로젝트의 DB 마이그레이션 관리 및 최적화

<ul><li>여행상품의 다양한 판매 경로에 따라 계산법이 달라지는 구조였으며, 예약상태별 계산 내역을 보여주는 페이지에서 모든 데이터를 실시간 DB 계산으로 처리해 표 하나를 생성하는 데 오랜 시간이 소요되는 문제가 있었음. </li><li>초기에는 SQL 쿼리 최적화를 통해 랜딩 속도를 개선하였으나, 데이터 증가에 따라 쿼리 최적화만으로는 한계가 있었음. </li><li>회사 ERP 내에 예약상태별 계산 내역을 저장하는 전용 테이블을 신규로 설계·적용하여, 실시간 계산 대신 사전 집계된 데이터를 조회하는 방식으로 로직을 변경함. </li><li>이를 통해 특정 여행사의 10초 이상 소요되던 페이지 랜딩 속도를 1초 이하로 단축하여, 서비스 성능과 사용자 경험을 크게 향상시킴.</li></ul>

여행상품 예약상태별 계산 내역 속도 최적화

<ul><li>엑셀 다운로드가 버튼 클릭 즉시 시작되는 기존 방식에서, 데이터 증가와 테이블 연관성 복잡도에 따라 WAS에 과부하가 발생하는 문제가 반복적으로 나타남. </li><li>기존 batch 서버를 활용해 데이터 처리 로직을 분리하고, Redis와 Celery 기반 작업 큐를 도입하여 엑셀 생성 작업을 비동기 처리하도록 개선함. </li><li>트래픽 분산 및 서버 과부하 방지를 통해, 엑셀 다운로드로 인한 서버 다운 현상을 해소함. 사용자 경험 개선을 위해, 엑셀 다운로드 작업 중에도 ERP의 다른 기능을 사용할 수 있도록 시스템을 설계함.</li></ul>

대용량 엑셀 데이터 분산 처리 시스템 설계 및 개선

<ul><li>외부 팀에서 개발한 항공 예약 통합 시스템과 연동하여, 항공권 예약 데이터를 서비스 DB와 예약 DB에 맞게 가공·동기화하는 데이터 처리 로직을 구현함.</li><li>FastAPI와 Django를 연동하는 하이브리드 아키텍처를 구성하여, REST API를 통한 데이터 연동을 담당함. </li><li>협업 및 요구사항 관리 도구로 노션을 활용하여, 변경 이력 및 업무 내역을 체계적으로 관리함.</li></ul>

FastAPI 기반 항공권 예약 데이터 핸들링 시스템 개발 및 Django 연동

<ul><li>ERP 내에서 비동기 방식의 엑셀 다운로드 상태를 사용자에게 알릴 필요성이 대두됨. </li><li>cookie를 활용해 백엔드에 상태 레이어를 두고, 다운로드 버튼 클릭 시 트리거를 발생시켜 프론트엔드에서 상태를 표시하는 알림 시스템을 구현함. </li><li>웹 ERP 특성상 여러 브라우저 탭에서 동시 작업하는 사용자가 많아, 한 탭에서 상태가 바뀌면 다른 탭에도 반영되어야 하는 동기화 문제가 있었음. 이를 브라우저 storage를 활용해 일괄 변경하는 방식으로 처리함.</li></ul>

엑셀 다운로드 상태 알림 시스템 개발

<ul><li>여러 언론사의 뉴스 웹사이트 및 API로부터 최신 기사를 비동기 방식(aiohttp)으로 크롤링하여, 실시간으로 MongoDB에 저장하는 시스템을 개발함. </li><li>주요 언론사별 크롤러를 직접 구현하고, 크롤러 레지스트리 구조로 크롤러 확장성을 높임. </li><li>수집된 뉴스 기사 데이터는 MongoDB 작업 큐를 통해 효율적으로 처리하고, Discord 채널로 임베드 형식의 뉴스 알림을 자동 발행하는 기능을 구현함.</li><li>Docker Compose와 Poetry를 활용해 누구나 동일한 환경에서 실행할 수 있도록 서비스 환경을 컨테이너화하고, 의존성 관리를 자동화함.</li></ul>

실시간 뉴스 수집·분석·알림 시스템 개발

<ul><li>사내 ERP 및 주요 서비스의 신규 기능 개발과 레거시 시스템 유지보수를 담당함. </li><li>실제 서비스 환경에서 요구사항 분석 → 설계 → 개발 → 테스트 → 배포 → 운영까지 전 과정을 주도적으로 경험함. </li><li>대규모 Django 프로젝트(30명 이상 참여)에서 데이터베이스 관리, 마이그레이션 프로세스 표준화, 분산 처리 시스템 구축, 외부 API 연동 등 핵심 백엔드 업무를 수행함. 서비스 성장에 따라 발생한 대용량 데이터 처리, 서버 과부하, 트랜잭션 병목 등 다양한 문제를 진단하고, Redis·Celery 기반 비동기 처리, 데이터 집계 테이블 설계, SQL 최적화 등으로 성능 개선과 시스템 안정성 확보에 기여함. </li><li>협업고객사 및 타 부서와의 협업을 통해 빈번하게 변경되는 요구사항을 신속하게 반영함. </li><li>문제 해결 중심의 개발 문화를 주도하며, 장애 대응, 코드 리팩토링, 기술 부채 해소 등 실질적 개선 활동에 집중함. </li><li>프로젝트별로 서버 다운 방지, 페이지 로딩 속도 10초→1초 이하 단축, 실시간 알림 시스템 도입, 사용자 경험 개선 등 정량·정성적 성과를 달성함.</li></ul>