리소리우스

저희 팀은 복잡한 Biomedical Data를 기반으로 질병과 환자의 상태를 이해하고, 새로운 연구 가설을 발견하고 검증할 수 있는 AI Research System을 구축하고 있습니다.

Clinical/EHR, Imaging, Pathology, Omics 등 서로 다른 형태의 데이터를 통합하고, 이를 Knowledge Graph, AI Agent, World Model 및 Machine Learning Model과 연결하여 단순한 예측을 넘어 질병의 상태와 변화, 치료 반응의 원인을 이해할 수 있는 AI 시스템을 만드는 것을 목표로 합니다.

궁극적으로는 AI가 연구자의 반복적인 데이터 탐색과 분석을 보조하는 수준을 넘어, 가설 생성 → Dry-lab 검증 → Wet-lab 검증으로 이어지는 연구 과정의 효율성과 실험 성공 확률을 높이는 것을 목표로 합니다.