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기본 정보

이름
석상준
직업
4년차 Java 백엔드 개발자입니다.
간단 소개

4년차 Java 백엔드 개발자 석상준입니다. 다양한 프로젝트에 참여하여 레거시 코드의 품질을 향상시키는 업무를 수행하였습니다. 또한, 사내 전반적인 클라우드 인프라를 관리하여 무중단 배포 구성, CDN 구축 등 안정적이고 신뢰할 수 있는 서비스 제공에 기여하고 있습니다. 새로운 도전과 기술 습득을 즐기며, 팀과 함께 성장하는 것을 중요하게 생각합니다.

기술 스택

기술 스택

JPA, Spring, Java, AWS, querydsl, REST API, MariaDB

경력

회사명

주식회사에이아이포펫

직급 | 부서 | 근무 유형

대리 | 서버개발팀 | 재직 중

근무 기간

2021.05. ~ 재직 중 (3년 6개월)

담당 업무

[AWS → GCP 클라우드 마이그레이션] (2024.05 ~ )
사용량 대비 많은 요금이 청구되는 EC2 기반 아키텍처에서 서버리스 아키텍처로의 전환 및 서버리스의 장점을 활용하여 핵심 제품에 집중을 하기 위한 GCP 마이그레이션 작업을 수행중입니다.

- 기존 CI/CD 환경을 Cloud Run으로 이관
- 기존 EC2 기반 컴퓨팅 인스턴스를 GCP Cloud Run으로 이관
- S3 - CloudFront 기반 CDN 서버를 Cloud Storage - Cloud CDN 환경으로 재구성
- MariaDB의 재정적 이슈로 인해 MariaDB → MySQL 마이그레이션 작업 수행



[비대면진료 요금 결제 시스템 개발 (2022.10 ~ 2022.12)
후불 결제로 진행되어야 한다는 기획에 맞추어 PG사를 활용하여 사용자 결제 요청부터 완료까지의 흐름을 관리하는 결제 후불 결제 프로세스를 설계하고 구현하였습니다.

- 후불결제를 위한 사전 카드 등록 시스템 개발
- 진료 후 추가 발생 비용을 처리할 수 있는 동적 요금 계산 모듈 개발
- 결제 승인, 취소, 실패 등 다양한 결제 이벤트에 대응하기 위한 웹훅 엔드포인트 구현
- 재시도 로직 구현 및 에러 로깅을 통한 시스템 안전성 향상
- 결제 실패 시 추후 자동 재결제를 위한 배치 프로세스 구축



[AI 스캔 API 통합 레이어 레거시 개선 및 운영] (2022.06 ~ )
반려동물의 눈, 피부등 특정 부위의 사진 또는 영상을 AI 분석하여 이상징후를 알려주는 기능을 제공하고 있습니다. 해당 AI 모듈은 사내 R&D팀에서 개발을 하고 있으며, 앱팀에서 이상징후 결과를 효율적으로 활용할 수 있도록 기존 API 통합 레이어를 재설계하였습니다.

- 불명확한 Map 기반의 Response 형식을 체계적인 데이터 모델로 재구성
- AI 모듈이 분석에 필요한 미디어 파일을 찾기 위해 API 서버가 정해진 경로에 파일을 업로드함으로써 발생하는 파일 변조 위험과 경로 오류 문제를 해결하기 위해, 파일을 임시 미디어 저장소에 저장하고 해당 URL을 전달하는 방식으로 변경하여 시스템 안정성을 높이고 모듈 간 결합도를 낮춤
- AI 체크를 위해 필요한 다중 미디어 파일 업로드 과정을 비동기 처리 프로세스로 개선
- 최대 75% 미디어 파일 업로드 시간 단축
- 외부 업체에서 AI 스캔 결과를 주기적으로 수신받기 위한 릴레이 서버 구축



[AWS 기반 인프라 환경 구축 및 유지보수] (2021.05 ~ )
사내 신규 프로젝트 및 기존 프로젝트 개선 시 전반적인 인프라 업무에 참여를 하고 있으며, 개발팀에서 공통적으로 사용하기 위해 AWS의 다양한 기능을 활용한 서비스를 사내에 제공하였습니다.

- 신규 프로젝트 EC2 기반 개발, 프로덕션 환경 인프라 구성 및 주기적인 비용 모니터링을 통한 예약 인스턴스 (RI) 구성 및 스케일 다운
- 프로덕션 환경의 다운 타임을 최소화하기 위해 Blue/Green 배포 방식을 활용한 EC2 Auto Scaling 기반 무중단 배포 프로세스 도입
- 모든 환경에서 범용적으로 사용되는 리소스 데이터 및 미디어 데이터 캐싱을 위해 CloudFront를 활용한 CDN 도입
- 하드코딩된 암호화 키로 인한 보안 취약점 해결을 위해 Parameter Store 도입



[레거시 API 프레임워크 개선 및 프레임워크 마이그레이션] (2021.05 ~ 2021.11)
프로토타입 제작을 위해 사용된 기존 타사 요구사항 기반의 Spring 프레임워크를 분석하여, Spring Boot 2 환경의 신규 프레임워크로 이관해 시스템 효율성과 유지보수성을 향상시켰습니다.

- 비일관적이던 DB 네이밍 컨벤션 정립 및 마이그레이션 수행
- 테이블과 1:1 매핑되어 단순 CRUD 작업 용도로 사용되던 JPA 엔티티 간의 연관관계를 재설계 및 최적화하여 데이터 무결성 강화 및 유지보수성 개선
- QueryDSL을 도입하여 네이티브 쿼리 사용으로 인한 런타임 에러 감소 및 생산성 증진

회사명

라임솔루션(주)

직급 | 부서 | 근무 유형

사원 | 빅데이터분석팀

근무 기간

2020.11. ~ 2021.05. (7개월)

담당 업무

[2020년 공공 빅데이터 분석참조모델 확산 사업]
공공 빅데이터 분석참조모델 현행화
- 상수도, 폐교-빈집, 체납차량 분석참조모델 현행화 및 교육
- 한국상하수도협회 물산업 미래인재 양성과정 강의 진행

포트폴리오

URL

link

https://seosaju.github.com

URL 링크
link

https://seosaju.tistory.com

티스토리

대외활동

활동명

대진대학교 지능정보시스템 응용실습실

소속/기관명

대진대학교 컴퓨터공학과

연도

내용

2015.04 ~ 2020.11

연구실 내 머신러닝/딥러닝 PC 관리 및 유지보수
데이터 마이닝 업무 보조
다양한 머신러닝/딥러닝 방법에 대한 학습 및 연구

활동명

MSI 노트북 서포터즈 5기

소속/기관명

MSI

연도

내용
활동명

조텍코리아 서포터즈 5기 제품리뷰팀

소속/기관명

조텍코리아

연도

내용

자격증

자격증명

정보처리기사

점수 | 발급기관

한국산업인력공단

취득연월

2020.08.

자격증명

1종보통운전면허

점수 | 발급기관

경찰청(운전면허시험관리단)

취득연월

2020.11.

자격증명

정보기술자격(ITQ) 한글파워포인트

점수 | 발급기관

A등급 | 한국생산성본부(KPC)

취득연월

2009.03.

자격증명

정보기술자격(ITQ) 아래한글

점수 | 발급기관

A등급 | 한국생산성본부(KPC)

취득연월

2009.03.

자기소개

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