Back-End Dev

박상언

좋은 개발자는 명확한 목표를 설정하고, 이를 효과적으로 달성할 방향을 제시할 수 있어야 한다고 생각합니다.
개발과 구현에는 정답이 없지만, 더 효율적이고 적합한 방법은 분명히 존재한다고 믿습니다.
그런 방향을 제시하려면 폭넓은 지식과 다양한 경험이 필수적이며, 이를 위해 꾸준히 학습하고 팀원들과 지식을 공유하며 성장하기 위해 노력하고 있습니다.
끊임없이 배우고 경험을 쌓아 나간다면, 개인의 성장뿐만 아니라 프로젝트, 팀, 나아가 회사 전체의 성장에도 기여할 수 있다고 생각합니다.

구글닷오알지 인증

책임감

유연함

목표 지향적

학습 지향

정보처리기사

Github

반려동물의 특별한 순간을 공유하고 소통할 수 있는 특화 SNS 7명(팀장) / BackEnd(유저, 댓글, 배치), Infra JAVA Spring Boot의 Eureka를 활용한 MSA 설계 kafka를 활용한 EDA를 구현 대용량 트래픽에 대응 가능한 반려동물 특화 SNS를 구축 CQRS 처리를 통한 부하 분산 - 유저 프로필 서비스 단독 개발 - 댓글, 댓글 read 서비스 단독 개발 - AWS EC2, S3, IAM 관리 - 핵사고널 구조를 통한 OOP 구현 - 프로젝트 종료 후 인프라 비용 감소를 위해 모놀리스 구조로 포팅관련 기술: JAVA Spring Boot, NEXT.Js, MYSQL, MongoDB, GitHub Action, Docker, Spring Security, Apache Kafka, AWS EC2, AWS S3, AWS LB.

Lookids

스타벅스 앱 아키텍처 재설계를 목표로 진행된 이커머스 웹 애플리케이션 개발 프로젝트 5명(팀원) / BackEnd(계정계, 배치), Infra JAVA Spring Boot와 NEXT.Js를 활용한 이커머스 재설계서비스 및 DB Relation을 분할하고, 사용자 중심의 웹 서비스를 구현관련 기술: JAVA Spring Boot, NEXT.Js, MYSQL, Jenkins, Docker, Spring Security.

MSA 도입을 위한 스타벅스 아키텍쳐 재설계

사용자의 Prompt 입력을 기반으로 로고를 생성하는 웹 서비스6명(팀원) / BackEnd, FrontEnd, InfraDeepFloyd IF, Stable diffusion 2, Stable diffusion XL, Textdiffuser 4개의 모델을 사용해 로고를 생성React, FastAPI, redis, Celery를 활용한 웹 서비스 구현모델 튜닝을 통해 로고 생성 만족도 80%를 달성유저 피드백을 통해 FrontEnd UX를 개선&nbsp;- BackEnd 단독 개발&nbsp;- FrontEnd 개발 (50%/100%)&nbsp;- GCP 관리&nbsp;- GPU Server 관리관련 기술: DeepFloyd IF, Stable diffusion 2, Stable diffusion XL, Textdiffuser, React, FastAPI, redis, Celery, GCP.

K-Logo Gen

Yolo v3를 활용하여 사람을 인식하고 사람의 행동을 구분하는 프로젝트.3명(팀원) / 실험 환경 구성, 학습 진행, 보고서 작성바운딩 박스의 종횡비가 급격하게 변화하는 상황을 이상행동으로 정의하고 검출.Darknet 프레임워크와 AIhub의 데이터를 활용해 학습.관련 기술: Yolo v3, DarkNet.

Yolov3 를 이용한 이상행동 감지 인공지능

데이터베이스를 설계, 구현하고 프로그램과 연동하는 프로젝트.3명(팀원) / Oracle DB를 활용한 DB설계 및 구축, JDBC와 SQL를 활용한 JAVA프로그램 작성티켓을 발권, 예약하고 놀이기구의 예약자, 점검 사항을 관리.Oracle DB로 DB 테이블을 작성하고 활용.관련 기술: Oracle DB, JDBC, Java.