미리보기
기본 정보
인프랩의 미래동료, 분석가 조대희입니다.
경력
FIET
BI / Senior Data Analyst
2023.02. ~ 2023.06. (5개월)
헬스케어 앱 신규 런칭 및 고객 행동 데이터 분석
Data Freelancer
Data Freelancer
2023.06. (1년 10개월)
사업가/현직자를 위한 데이터 교육 및 콘텐츠 제작
Code States
Learning Architect Lead | AIB (AI Bootcamp)
2020.10. ~ 2023.02. (2년 5개월)
수강생 지표 데이터 분석
Mighty Hive Korea
Analytics Engineer | Engineering
2019.07. ~ 2020.08. (1년 2개월)
Mr. Blue(Webtoon Content) Web/App 데이터 분석 프로젝트
Mighty Hive Korea
Analytics Engineer | Engineering
2019.07. ~ 2020.08. (1년 2개월)
WeMakePrice(E-Commerce) Web/App 데이터 분석 프로젝트
Mighty Hive Korea
Analytics Engineer | Engineering
2019.07. ~ 2020.08. (1년 2개월)
Hyundai Capital(Car Finance) Web/App 데이터 분석 프로젝트
Planit-partners
Data Solution Analyst | BI Team
2018.08. ~ 2019.04. (9개월)
BI 시스템 구축 / 데이터 통합 프로젝트
Autosoft
Technical Engineer | Vehicle Design Team
2018.02. ~ 2018.08. (7개월)
Hyundai Mobis 오디오 테스팅을 통한 소프트웨어 최적화
Planit-partners
BI Engineer Intern | BI Team
2017.11. ~ 2018.01. (3개월)
BI 시스템 구축
DB FIS
Software Engineer | IT quality management
2015.08. ~ 2017.02. (1년 7개월)
DB Insurance ITSM 고도화 작업 및 KPI 리포팅
프로젝트
헬스케어 앱 신규 런칭 및 고객 행동 데이터 분석
FIET
헬스케어 앱의 이탈률 감소 및 수익 증대를 위해 주요 영향 요인 파악
머신러닝기반 식단 추천 알고리즘 개발
FIET
기존 무작위 추천에서 사용자적합 식단을 추천하기 위한 알고리즘 개발
데이터 수집 환경 재구축 및 대시보드 최적화
FIET
초기 데이터 수집 환경이 비효율적이어서 사용자 데이터 활용도 저하
고객별 이벤트 설문조사 진행 및 분석
FIET
신규고객과 기존고객의 앱 사용 패턴 이해 필요
수강생 지표 데이터 분석
Code States
수강생 학습 목표 달성에 필요한 핵심 지표 선정과 대시보드 기획
Hyundai Capital(Car Finance) Web/App 데이터 분석 프로젝트
Mighty Hive Korea
2019.11.
사용자 이탈률 감소 및 UX 고도화를 위한 대시보드 재구축
Mycelebs(AI Application) Web/App 데이터 분석 프로젝트
Mighty Hive Korea
2019.11.
신규 앱 서비스의 광고 효율성 분석 및 최적화
WeMakePrice(E-Commerce) Web/App 데이터 분석 프로젝트
Mighty Hive Korea
2019.11.
코로나19로 인한 구매 데이터 변동성 분석 및 이벤트 최적화
BI 시스템 구축 / 데이터 통합 프로젝트
Planit-partners
한국전력, eBay, E-mart, LG Electronics 등 BI 시스템 구축
Hyundai Mobis 오디오 테스팅을 통한 소프트웨어 최적화
Autosoft
오디오 정보 데이터 최적화 및 다양한 입력 장치 성능 검증
BI 시스템 구축
Planit-partners
2017.11.
이화의료원, KMTC(해운), NIKE Korea 등의 데이터 시각화를 통한 정보 접근성 및 이해도 향상
DB Insurance ITSM 고도화 작업 및 KPI 리포팅
DB FIS
2015.10.
IT 서비스 관리(ITSM) 운영 향상 및 KPI 데이터 처리 최적화