미리보기
기본 정보
"안녕하세요 비즈니스 성장을 위해 데이터 분석을 하는 김상철입니다." 성균관대학교에서 사회학을 전공하며 사회과학조사와 통계 분석을 실습하며 데이터 분석에 흥미를 키웠습니다. PBL 방식으로 문제 해결 역량을 늘려왔고, 고객 행동 분석과 상품 추천 시스템에 관심이 있습니다. [핵심역량] - SQL/Python를 통한 데이터 추출, 전처리 가능 - 지표 개선을 위한 가설 수립 및 A/B 테스트 설계 경험 - GA/GTM를 통한 웹 로그 분석(유저의 행동 데이터 태깅 및 트래킹) - Tableau를 통한 데이터 시각화 및 대시보드 제작 경험 - 원활한 비즈니스 영어 구사 능력으로 글로벌 프로젝트 수행 가능 [이력서] https://drive.google.com/file/d/1oSqPN2UeIJ6qmmwsbz7BI8fV97Qxtbmw/view?usp=sharing [포트폴리오] https://drive.google.com/file/d/1EiCZFI-8LR3quowoYcDbc9NB6eHMYk-F/view?usp=sharing
기술 스택
Python, SQL, Tableau, Google Analytics, Google Tag Manager, spss
프로젝트
회원 전환과 수익원 다각화를 통한 A사의 매출 증대 및 안정화 방안
패스트캠퍼스
2024.03. ~ 2024.04.
[ 주요 업무 ]
- Google Sheet를 통한 데이터 전처리
- 기업 담당자와의 협의 내용을 토대로
’데이터 통합’, ‘컬럼 생성’, ‘특정 로우 삭제’, ‘테이블 생성’
- 기업 담당자와의 협의 내용을 토대로
- 회원 전환율 개선안 마련
- 회원 비율 변화에 따른 매출 증가율/증가액 예측
- UI 개선을 위한 A/B 테스트 제안 및 설계
- 수익원 다각화 방안 마련1
- 아이템 기반 협업 필터링을 토대로 상품 간 공동 구매 횟수 확인 및 상품 추천
- 재구매 유도 쿠폰 금액 설정
- 재구매 주기 비율을 토대로 한 재구매 주기의 골든타임 제시
- ‘왼쪽 자릿수 효과’ 및 ‘단수 가격’를 활용하여 구매 유도를 위한 최적의 할인 금액 계산
- 수익원 다각화 방안 마련3
- 네이버 데이터 랩을 통한 상품 유형별 3개년 검색량 추이 확인
[ 성과 ]
- 네이버 데이터 랩을 통한 상품 유형별 3개년 검색량 추이 확인
- 회원 전환율 개선을 위한 UI 개선 A/B 테스트 제안 및 설계
- 수익원 다각화를 위한 3가지 방안 마련
- 아이템 기반 협업 필터링을 통한 상품 추천
- 재구매 유도 쿠폰 지급 및 상품 추천 푸시메시지 설계
- 신상품 개발을 위한 원석 및 상품 형태 제시
프로젝트 요약
▶ https://drive.google.com/file/d/16urNUY6d4J5aKQX7CPD6MTm8whV0BALu/view?usp=sharing
대내외 위기 속 티웨이항공의 국제노선 운항 전략을 위한 제언
패스트캠퍼스
2024.03. ~ 2024.03.
[ 주요 업무 ]
- Tableau를 통한 데이터 전처리
- ‘차원’에 그룹 생성, ‘측정값’에 계산된 필드 생성
- 필터 기능을 통한 데이터 정제
- 생키 차트를 위한 데이터셋 UNION
- 국제노선 분류 작업
- OpenStreetMap 상에 거리에 따른 국제노선 분류 및 시각화
- 중장거리 국제노선의 신규 취항 우선 순위 선정 작업
- 단위 세분화(대륙, 국가, 도시)를 통한 수요 상위 10개 도시 발견 및 생키차트 구현
- 신규 취항 및 운항 재개를 위한 단거리 노선 선정 작업
- 연도별 승객 수 추이를 토대로 ‘비필수 항공 수요’ 추적
- 지역별 ‘항공 수요 대비 공급 비율’ 계산
[ 성과 ]
- 중장거리 국제노선의 신규 취항 노선 우선 순위 제시
- 중장거리 국제노선의 항공 지연 원인 파악 및 대비책 제시
- 단거리 국제노선의 국가별 신규 취항 노선 및 운항 재개 노선 추천 (일본, 중국, 베트남)
프로젝트 요약
▶ https://drive.google.com/file/d/1WTxIU94EIHzWceg02XoKA9Qe0nXZKfk4/view?usp=sharing
Olist 판매자 경쟁력 강화를 위한 판매자 가이드북 제작
패스트캠퍼스
2024.02. ~ 2024.02.
[ 주요 업무 ]
- SQL을 통한 데이터 전처리
- 결측치를 배제하는 쿼리 작성 후 VIEW 생성
- 컬럼과 로우에 표기된 언어 변경(포르투갈어 → 영어) 후 VIEW 생성
- 두 집단에 대한 통계 검정
- F-검정, T-검정을 통한 두 상품군 간 통계적으로 유의미한 차이 여부 확인
- 부정 리뷰 분석
- 1점 리뷰 상의 핵심 키워드를 TF-IDF로 확인 후 Word-Cloud로 시각화
- 머신 러닝을 통한 상품 분류
- 상품의 4가지 물리적 특징을 토대로 K-means clustering을 통해 2개의 그룹으로 분류
[ 성과 ]
- 상품의 4가지 물리적 특징을 토대로 K-means clustering을 통해 2개의 그룹으로 분류
- 온라인 쇼핑 여정 중 고객 경험 개선을 위한 3가지 전략을 가이드북 형태로 제시
- 권장 상품 등록 기준(상품명 길이, 상품 설명 길이, 사진 개수) 안내
- 특정 결제 수단의 승인 소요시간 사전 안내 및 장시간 소요에 따른 즉각 발송준비 당부
- 판매 건수 상위 20% 판매자를 기준으로 한 ‘결제 승인 후 상품 발송 권장 시간’ 안내
프로젝트 요약
▶ https://drive.google.com/file/d/1CRkxu4tl0DYsSQ71zMn_EvDiieOCQFP3/view?usp=sharing
포트폴리오
교육
성균관대학교
대학교(학사) | 사회학과
2019.02. ~ 2023.02. | 졸업
자격증
SQLD
최종합격 | 한국데이터산업진흥원
2023.12.
ADsP
최종합격 | 한국데이터산업진흥원
2022.11.
매경TEST
우수 | 매일경제 경제경영연구소
2017.05.
외국어
영어
원어민 수준
대외활동
패스트캠퍼스 데이터 분석 부트캠프 12기
패스트캠퍼스
- 데이터 분석을 위한 Excel 실습 & 기초수학/통계 학습
- [Python] 실습 및 프로젝트 수행
- [SQL] 실습 및 프로젝트 수행
- [Tableau] 실습 및 프로젝트 수행
- [국내 주얼리 온라인 A사] 기업 연계 프로젝트 수행
데이터 분석을 위한 SQL 실전편 (프로젝트)
인프런
- 3개의 프로젝트 진행
- 유저 인게지이먼트 하락 원인 분석
- 검색 기능 분석
- A/B 테스트 결과 분석
데이터 분석을 위한 고급 SQL
인프런
- 개념 학습 및 실습
- DML|ERD
- 개념 학습 및 문제풀이(Leetcode, HackerRank)
- 서브쿼리|조인|윈도우 함수|정규 표현식|사용자 정의 함수
데이터 분석을 위한 중급 SQL
인프런
- 개념 학습 및 문제풀이(Leetcode, HackerRank)
- COUNT|SUM|AVG|MIN/MAX|GROUP BY|HAVING|CASE
|JOIN(INNER, OUTER, LEFT, RIGHT, SELF)|UNION(ALL)
- COUNT|SUM|AVG|MIN/MAX|GROUP BY|HAVING|CASE
프로그래밍 시작하기 in Python
코드잇(Codeit;)
프로그래밍 기본 개념 (자료형|추상화|함수|파라미터 등)
SQL로 하는 데이터 분석
코드잇(Codeit;)
- 데이터 조회로 기본 다지기
- 데이터 조회(SELECT, WHERE)|조건 표현식|데이터 정렬
- 데이터 분석 단계로 나아가기
- 집계 및 산술 함수|Alias|그루핑(GROUP BY)| WITH ROLLUP
- 테이블 조인을 통한 깊이있는 데이터 분석
- Foreign Key|결합 연산과 집합 연산|테이블 조인
- 서브쿼리와 뷰를 활용한 유연한 데이터 분석
- 서브쿼리 (SELECT, WHERE, FROM)|뷰
[2022 겨울방학 DT 역량 강화 아카데미] 그로스해킹
성균관대학교 X 패스트캠퍼스
- PMP(제품 시장 적합성)와 BM 이해
- CAC & LTV, 공헌 이익, AARRR 퍼널 이해
- 기여도 분석을 위한 UTM 생성 실습
- GA와 GTM을 통한 웹 유저 행동 데이터 트래킹 실습
[2022 겨울방학 DT 역량 강화 아카데미] 디지털 마케팅 입문
성균관대학교 X 패스트캠퍼스
- 디지털 마케팅의 종류와 특징(퍼포먼스, 그로스, 콘텐츠, 인플루언서)
- 마케팅 업계 구조와 트리플 미디어 이해
- 데이터 분석 솔루션(소셜 매트릭스, 네이버 데이터랩, 빅풋9) 이해