미리보기

본 프로젝트는 딥러닝과 오브젝트 디텍션 기법을 활용하여 노인의 낙상 위험 및 이상 행동을 실시간으로 감지하는 시스템을 개발하는 것을 목표로 진행되었습니다. 초기 아이디어 단계에서부터 직접 시스템의 코어 알고리즘을 설계하고 구현하였으며, 작성한 논문 초안을 교수님께 제출하여 피드백을 받은 후 보완하는 형식으로 진행되었습니다.

기존의 일반 객체 탐지 모델에서 안전가구(의자, 소파, 침대 등)를 보다 정밀하게 인식하기 위해 세그멘테이션 모델로 전환하였습니다. 테이블도 안전가구로 분류하여, 실내 환경 내 안전 영역을 보다 폭넓게 인지할 수 있도록 개선하였습니다.

YOLO 기반의 모델을 활용해 실시간 영상에서 사람을 감지하고, 객체의 이동 경로를 저장하여 안전가구와의 관계를 계산하였습니다.

위험 상황이 감지되면 SMS 알림 기능을 통해 담당자에게 신속하게 통보할 수 있도록 유료 SMS 전송 API를 활용한 알림 시스템을 추가하였습니다.

이 프로젝트를 통해 딥러닝과 실시간 영상 처리, 객체 추적, 그리고 안전 시스템 구축에 관한 전반적인 기술 역량을 강화하였습니다. 특히 정량적 평가 과정과 프로그램 개선 과정에서 문제 해결 능력을 크게 향상시켰습니다

본 프로젝트는 자바와 스프링 부트를 기반으로 한 핀터레스트 클론 코딩 프로젝트로, 팀 단위로 진행되었습니다. 주요 목표는 실제 서비스 운영 환경을 고려한 백엔드 시스템 구축과 보안 강화에 중점을 두는 것이었습니다.
회원가입 및 로그인 기능 구현: 스프링 시큐리티를 활용하여 안정적인 회원 인증 시스템을 개발하였습니다. 프론트엔드에서의 토큰 관리를 최소화함으로써 토큰과 개인정보 탈취 위험을 줄이는 데 기여하였습니다.

백엔드 주도권 강화를 위해 리프레시 토큰과 엑세스 토큰을 함께 사용하는 구조를 도입하였으며, 이를 통해 보안과 사용자 인증의 효율성을 동시에 확보하였습니다.

초기 도메인 모델 작성 및 구현 범위 논의를 통해 전체 아키텍처 설계에 기여하였습니다.

개발 과정 중 발생한 CORS 문제를 해결하며, 클라이언트와 서버 간의 보안 통신 및 정책 설정에 대한 이해도를 높였습니다.

팀 내 다른 구성원이 GCP를 활용하여 서버를 배포하고, 젠킨스를 통한 CI/CD 관리 체계를 운영한 경험을 공유하며, 운영 환경 전반에 대한 이해를 확장하였습니다.

대덕대학교 컴퓨터공학과 학생회에서 학회장으로 활동하며 교수님과 학생 간의 활발한 소통과 교류를 지원했습니다. 학술제와 신입생 오리엔테이션 등 교내의 중요 행사를 직접 기획하고 운영했으며, 컴퓨터공학과의 행정 업무와 각종 서류 관리 등의 사무적 업무도 함께 담당했습니다. 이러한 경험을 통해 소통 및 협력 능력을 키웠고, 책임감과 조직 관리 역량을 갖출 수 있었습니다.