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기본 정보

이름
박철원
직업
Cloud Engineer
이메일
202144039@itc.ac.kr
간단소개

AWS 기반 클라우드 인프라 설계 및 자동화에 특화된 클라우드 엔지니어입니다. EC2, ELB, S3, Lambda 등 AWS 서비스를 활용해 DFIR 자동화 시스템을 직접 설계·구현했으며, 장애 대응을 고려한 고가용성 인프라 구성 경험을 보유하고 있습니다. 현재는 초당 5건 규모의 데이터 처리와 클라우드 네이티브 설계에 대한 전문성을 강화하고 있습니다. 실무와 더불어 기술적 지식을 공유하고 교류를 통한 배움과 성장을 지향합니다.

기술 스택

기술 스택

프로젝트

소속/기관명

인하공업전문대학

프로젝트명

FDS:금융 이상행위 탐지 시스템

프로젝트 내용
이상 금융 거래를 실시간으로 탐지하고 시각화하기 위해 클라우드 환경에서 데이터 처리 파이프라인을 구축한 프로젝트
  • Kafka로 수집한 금융 거래 데이터를 Spark로 처리하여 이상 행위를 실시간 탐지하는 스트리밍 기반 구조 설계로 데이터 흐름의 자동화 달성

  • Docker Compose 환경에서 Kafka, Spark, Grafana, MongoDB 등을 연동하며 서비스 간 의존성과 배포 편의성을 개선

  • 이상 탐지 결과를 MySQL에 저장하고 Grafana로 시각화하여 이상 징후를 빠르게 확인 가능한 실시간 모니터링 환경 구현

  • Docker 환경 내 CI/CD 자동화를 통해 코드 변경 시 이미지 빌드 및 배포 효율성 개선

  • 개발 초기에는 Kafka와 Spark 연결 설정 오류로 인한 지연이 있었으나 로그 분석과 테스트 자동화를 통해 안정성 확보

프로젝트 기간
2025.03. ~ 진행 중
소속/기관명

화이트햇스쿨/한국정보기술연구원

프로젝트명

AWS 환경 침해사고 발생시 DFIR 자동화

프로젝트 내용
AWS 환경에서 디지털 포렌식 사고 대응을 자동화하기 위한 클라우드 기반 인프라 설계 프로젝트
  • GuardDuty 이벤트를 EventBridge로 수신하고 Step Function과 Lambda로 연결하여 대응 프로세스를 자동화해 수작업 오류 최소화 -> 오류 0건

  • EEC2, S3, EBS 등 주요 자원을 연동하고 포렌식 워크플로우를 구성하여 데이터 수집과 보존의 신뢰성을 확보

  • ELB와 EC2를 Target Group으로 구성하여 한쪽 서버가 다운되더라도 서비스가 유지되도록 고가용성 인프라로 개선

  • Volatility와 연계된 Python 기반 Lambda 함수를 통해 메모리 덤프 분석을 자동화하고

    초기 대응 시간(20m 16s-> 3m 5s)을 단축

  • 매주 회의와 피드백을 통한 기능 보완 및 인프라 설계 안정성 확보

  • 매주 팀 회의와 피드백을 통해 설계 오류를 반복적으로 보완하고 인프라 안정성을 확보

  • 기획부터 구현, 개선까지 전 과정에 참여하며 클라우드 기반 보안 자동화 아키텍처에 대한 실무 경험을 축적

프로젝트 기간
2024.05. ~ 2024.07.
(3개월)

교육

소속/기관명

화이트햇스쿨/한국정보기술연구원

종류 | 전공

사설 교육 | 클라우드 트랙

재학 기간

2024.03. ~ 2024.09.

재학 상태

수료

소속/기관명

인하공업전문대학

종류 | 전공

대학교(전문학사) | 컴퓨터정보공학

재학 기간

2021.03. ~ 현재

재학 상태

재학 중

자격증

자격증명

정보처리산업기사(6월 취득 예정)

점수 | 발급기관

한국산업인력공단

취득연월

2025.06.

자격증명

AWS Certified Solutions Architect - Associate

점수 | 발급기관

729점 | Amazon Web Service

취득연월

2024.12.

자기소개

자기소개

항상 어제의 나와 비교하며 변화하는 환경 속에서 학습하고 적응하는 지원자 박철원입니다. 저의 가장 큰 강점은 메타인지와 문제 해결력입니다. 실제로 화이트햇 DFIR 프로젝트에서 휘발성 데이터 수집에 지속적인 문제가 발생했을 때, 제가 알고 있는 것과 모르는 것을 하나씩 소거해가며 구분하고 원인을 정의한 뒤 관련 공식 문서를 참조하여 문제를 해결했습니다. 이 과정을 통해 기술뿐 아니라 문제를 바라보는 시야와 체계를 함께 키웠습니다.

저는 협업과 소통을 실행력으로 연결할 수 있는 사람이기도 합니다. 학생회 활동과 세 번의 팀 프로젝트에서 갈등이 생길 때, 회피하지않고 적극적으로 소통하며 다양한 대안을 제시하는 역할을 도맡아 왔습니다. 이를 통해, 팀의 갈등을 최소화하며 목표에 빠르게 도달하는 노하우를 터득하였습니다.

여기에 더해, 저는 진취적인 도전정신과 자기주도적인 실행력을 중요하게 생각합니다. 이상 금융 거래 탐지 프로젝트를 혼자 기획하고 Docker, Kafka, Spark 등 익숙하지 않은 기술 스택을 스스로 학습해 적용하며, 필요한 기능과 방향을 스스로 정의하고 실행에 옮기는 과정을 반복했습니다. 물론, 실패했던 경험이 수도 없이 많았으며 때로는 좌절감에 빠졌습니다. 그러나 그 실패했던 경험이 쌓이고 쌓여 신뢰성있는 데이터 파이프라인 구축을 할 수 있었습니다.

저의 약점은 한 가지 일에 오래 집중하기 어려운 성향입니다. 이를 보완하기 위해 맡은 일을 세분화한 뒤 작은 일에 성취감을 느끼도록 집중 효율을 높이고있습니다.

문제를 정의하고 해결하며, 주도적으로 팀의 흐름을 만들어가는 저의 역량이 조직에도 긍정적으로 전염되리라 믿습니다.

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