백엔드 개발자

차현철

안녕하세요, 성실함으로 하루 하루 성장하는 개발자 차현철입니다.
제가 지향하는 개발자의 모습은 끊임없이 배우고 성장하며 팀과 함께 목표를 이루는 신뢰받는 동료입니다. 다양한 프로젝트 경험을 통해 여러 기술을 활용하여 문제를 해결하는 경험을 쌓아나가고 있습니다.

성실함

책임감

목표 지향적

효율적

비전 지향

정보처리기사

아래 모든 프로젝트 살펴보기

삼성SDS 기업연계 프로젝트 - Jigsee

병원 예약 및 건강 검진 내역 관리 서비스, On-care

복약관리 AI서비스, 척척약사

AI를 적용한 신개념 SNS 서비스, 별을담다

알고리즘을 적용한 영화 추천 서비스, Zoom In Movie

<h3>프로젝트 요약</h3>제조 장비(Jig) 관리 시스템의 API Gateway 서버를 담당하여 마이크로서비스 아키텍처 기반의 서비스 통합과 보안 인증 체계를 구축했습니다. MTBF(Mean Time Between Failures) 알고리즘을 활용한 장비 점검주기 및 생명주기 예측 API를 개발하여 예측적 유지보수 시스템의 핵심 기능을 구현했습니다. <h3>핵심 성과</h3><ul><li>FeignClient 기반 API Gateway를 통해 다중 서비스 간 통신 효율성 향상</li><li>JWT 기반 인증/인가 시스템으로 보안 취약점 감소 및 사용자 권한 관리 개선</li><li>통합 테스트 코드 작성으로 API 신뢰성 확보</li><li>CI/CD 파이프라인 구축으로 배포 시간 단축 </li></ul><h3>주요 역할 및 기술적 접근</h3><ol><li>MSA 환경의 API Gateway 구현<ul><li>FeignClient를 활용한 서비스 간 통신 설계</li><li>Circuit Breaker 패턴 적용으로 장애 전파 방지</li><li>요청 로깅 및 모니터링 시스템 구축</li></ul></li><li>보안 인증 및 인가 시스템 구축<ul><li>JWT 토큰 기반 인증 시스템 설계 및 구현</li><li>Spring Security와 연동한 역할 기반 접근 제어(RBAC) 적용</li><li>Redis를 활용한 토큰 관리 및 Blacklist 처리</li></ul></li><li>장비 생명주기 예측 알고리즘 개발<ul><li>MTBF(Mean Time Between Failures) 산출 로직 구현</li><li>과거 장애 데이터 분석을 통한 예측 모델 적용</li><li>MongoDB를 활용한 시계열 장애 데이터 저장 및 분석</li></ul></li><li>테스트 자동화 및 CI/CD 구축<ul><li>MockMvc를 활용한 통합 테스트 시나리오 작성</li><li>Jenkins, Docker를 활용한 자동화된 빌드 및 배포 파이프라인 구축</li><li>AWS EC2 환경에서의 컨테이너 기반 서비스 운영</li></ul></li></ol><h3>트러블 슈팅</h3>MSA 환경에서의 에러 처리 표준화<ul><li>문제 상황: FeignClient를 통한 마이크로서비스 간 통신에서 401 인증 오류 발생 시 응답 본문이 Null로 반환되어 클라이언트에 적절한 오류 메시지 전달이 불가능했습니다.</li><li>원인 분석: 역순 디버깅을 통해 HTTP Status Code 401과 404의 응답 처리 방식 차이를 발견했습니다. 특히 401 오류의 경우 Spring Security 필터에서 응답 본문 없이 상태 코드만 반환하는 특성이 있었습니다.</li><li>해결 방안:<ol><li>ErrorDecoder를 구현하여 FeignClient의 에러 응답을 커스텀 예외로 변환</li><li>401 인증 오류 발생 시 403 Forbidden으로 대체하여 응답 본문 포함되도록 처리</li><li>전역 예외 처리기(GlobalExceptionHandler)를 통해 일관된 에러 응답 형식 제공</li></ol></li><li>결과 및 학습: HTTP 프로토콜의 상태 코드별 특성과 Spring Security의 인증 처리 메커니즘에 대한 이해도를 높였으며, MSA 환경에서 일관된 에러 처리 패턴의 중요성을 깨달았습니다.</li></ul><h3>사용 기술</h3><ul><li>Backend: Java, Spring Boot, JPA/Hibernate, Spring Cloud</li><li>Database: MySQL, Redis, MongoDB</li><li>DevOps: AWS EC2, Docker, Jenkins, Nginx</li><li>협업 도구: Git, Gitlab, Jira, Mattermost, Notion </li></ul>

삼성SDS 기업 연계 프로젝트 - Jigsee

<h3>프로젝트 요약</h3>의료 서비스 접근성을 높이기 위한 병원 예약 및 건강 검진 내역 관리 플랫폼을 개발했습니다. 다양한 인증 방식과 실시간 알림 시스템을 구현하고, 이미지 최적화 및 클라우드 인프라 구축을 담당하여 사용자 경험과 운영 효율성을 크게 개선했습니다.<h3>핵심 성과</h3><ul><li>WebAuthn 기술을 활용한 패스키 인증으로 보안성 강화 및 사용자 편의성 향상</li><li>이미지 최적화를 통해 S3 스토리지 비용 93% 절감 및 로딩 속도 개선</li><li>추상화된 알림 시스템 설계로 코드 중복 감소 및 유지보수성 향상</li><li>저비용 클라우드 인프라 구성으로 월 운영 비용 절감</li></ul><h3>주요 역할 및 기술적 접근</h3><ol><li>다중 인증 시스템 설계 및 구현<ul><li>OAuth2.0 기반 카카오 소셜 로그인 연동</li><li>JWT 토큰 기반 인증 및 권한 관리 시스템 구축</li><li>WebAuthn4j 라이브러리를 활용한 비밀번호 없는 인증(패스키) 구현</li></ul></li><li>실시간 알림 시스템 개발<ul><li>Server-Sent Events(SSE) 기술을 활용한 실시간 단방향 통신 구현</li><li>다형성을 활용한 NotificationReceiver 인터페이스 설계</li><li>사용자 타입별 알림 전송 로직 통합 관리</li></ul></li><li>이미지 처리 및 최적화 시스템<ul><li>AWS S3를 활용한 이미지 저장소 구축</li><li>WebP 포맷 변환 및 해상도 최적화 파이프라인 구현</li><li>이미지 메타데이터 처리 및 보안 강화</li></ul></li><li>클라우드 인프라 설계 및 운영<ul><li>AWS 기반 고가용성 아키텍처 설계</li><li>GitHub Actions를 활용한 경량화된 CI/CD 파이프라인 구축</li><li>비용 효율적인 SSL 인증 및 도메인 관리 방안 적용</li></ul></li></ol><h3>트러블 슈팅</h3>1. 이미지 스토리지 최적화<ul><li>문제 상황: 사용자 및 병원 프로필 이미지를 AWS S3에 원본 그대로 저장할 경우 용량이 크고 스토리지 비용 부담이 급증했습니다.</li><li>접근 방법:<ol><li>다양한 이미지 포맷의 압축률 비교 분석</li><li>사용 목적별 필요 해상도 정의 (프로필용, 썸네일용, 상세보기용)</li><li>메타데이터 제거 옵션 검토</li></ol></li><li>해결 방안:<ol><li>WebP 포맷 변환으로 JPEG/PNG 대비 30~50% 추가 압축</li><li>이미지 크기 최적화 및 사용 목적별 해상도 분기 처리</li><li>불필요한 EXIF 메타데이터 제거로 추가 용량 축소</li></ol></li><li>결과: 이미지 크기를 원본 대비 평균 93% 축소하여 S3 스토리지 비용을 대폭 절감하고, 이미지 로딩 속도 향상으로 사용자 경험 개선</li></ul>2. 알림 시스템 설계 개선<ul><li>문제 상황: 회원과 병원 두 사용자 타입에 대한 알림 기능 구현 시 데이터 구조 차이로 인해 중복 코드가 발생하고 유지보수성이 저하될 위험이 있었습니다.</li><li>접근 방법:<ol><li>두 사용자 타입의 알림 요구사항 및 공통점/차이점 분석</li><li>객체지향 설계 원칙 적용 가능성 검토</li><li>기존 코드의 중복 패턴 식별</li></ol></li><li>해결 방안:<ol><li>NotificationReceiver 인터페이스 설계로 다형성 활용</li><li>Member와 Hospital 클래스가 공통 인터페이스 구현</li><li>SSE 등록, 알림 DB 저장, 실시간 푸시 등 공통 로직 추상화</li></ol></li><li>결과: 코드 중복 감소, 새로운 알림 유형 추가 시 확장성 향상, 코드 가독성 및 유지보수성 개선</li></ul>3. 저비용 클라우드 인프라 구성<ul><li>문제 상황: 프로젝트 지원 종료 후 AWS 서비스(EC2, ACM, Route53) 비용 부담 증가 및 t2.micro 인스턴스에서 Jenkins 구동 시 리소스 부족으로 CI/CD 구축 실패</li><li>접근 방법:<ol><li>각 AWS 서비스의 대체 가능한 저비용 대안 조사</li><li>리소스 사용량이 적은 CI/CD 도구 비교 분석</li><li>SSL 인증 및 도메인 관리 대안 탐색</li></ol></li><li>해결 방안:<ol><li>Jenkins에서 GitHub Actions로 CI/CD 파이프라인 전환</li><li>ACM 대신 Nginx와 Let's Encrypt(CertBot) 활용 무료 SSL 인증서 적용</li><li>Route53 대신 도메인 구매처(Gabia)의 DNS 레코드 설정 활용</li></ol></li><li>결과: 월 인프라 운영 비용 절감, 서비스 품질 유지, 자원 효율적인 CI/CD 파이프라인 구축</li></ul><h3>사용 기술</h3><ul><li>Frontend: React, React Router, Axios, Tailwind CSS</li><li>Backend: Java, Spring Boot, JPA/Hibernate, WebAuthn4j</li><li>인프라: AWS EC2, S3, RDS, ALB, Nginx, GitHub Actions, CertBot</li><li>협업 도구: Git, GitHub, Notion</li></ul>

On-care