미리보기
기본 정보
저를 어떤 직군의 엔지니어라고 정의하기보다 데이터와 관련된 문제를 해결하는 엔지니어라고 정의하고 있습니다. 문제를 효율적으로 해결하기 위해 다양한 프로그래밍 기술을 공부하고 적용해보고 있습니다.
기술 스택
Python, Airflow, SQL, Git, AWS
경력
Streami (Gopax)
데이터 엔지니어 | Data Intelligence & AML Tech Team | 재직 중
2024.02. ~ 재직 중 (8개월)
[Airflow] DB -> DL 복제시 Aurora Clone Cluster가 비효율적으로 많이 생성되는 문제 해결
[Airflow] Data Quality Check를 위해 AssertOperator 개발
[Ariflow] MWAA의 Airflow 버전 업그레이드 (2.7.3 -> 2.8.2)
[DW] User의 모든 정보를 조회할 수 있는 Data Mart용 User Master Table Modeling
Datarize
데이터 엔지니어 | Data Chapter
2023.10. ~ 2024.01. (4개월)
[Infra] ID, PW를 사용하는 과정에서 발견된 보안 취약점 개선
[Airflow] 메타데이터(최초 주문)로딩 자동화 구현을 위해 동적으로 Trigger하는 Operator 개발
[Clean Code] 독립몰 연동 과정 개선
Streami (Gopax)
데이터 엔지니어 | Data Team
2022.04. ~ 2023.10. (1년 7개월)
[Data Architecture] Gorocket(Data Governance) 프로젝트 참여
[Data Architecture] 고비용 Daily Report 작업 개선
[Athena] Athena로 Insert시에 생기는 Small File Issue 개선
[Airflow] MWAA를 활용하여 데이터 파이프라인 설계 및 구축
[DW] Data Lineage Visualization Tool 개발
[DW] Treasury of Binance에 기술적 지원
[Clean Code] OOP를 고려하여 Data Team 코드를 개선
[Seminar] 사내 지식공유 세미나(스시런톡, sushi class, dtalks) 기획 및 진행
대외활동
K-Digital Training 1, 2, 3기 특강 - 현업에서 만난 Airflow
프로그래머스
교육
한라대학교
대학교(학사) | 컴퓨터공학과
2016.03. ~ 2022.02. | 졸업