메모용

레퍼런스 용도

안녕하세요!

시각적으로 체계화되는 메뉴얼을 통한 실무적인 협력과 지속가능한 성장ㆍ발전을 추구하며,
피드백을 통해 더 나은 AI 데이터 & 웹 엔지니어로 성장하고 있는 "양양"이라고 합니다.

사용자 중심의 자연어 처리(NLP) 모델을 연구하고 구현하는 데 관심이 많은 엔지니어입니다.

데이터 기반 의사 결정을 중시하며, 프로젝트를 통해 모델의 성능을 지속적으로 개선하는 데 집중하고 있습니다.

AI 웹 서비스 개발 및 해커톤 프로젝트를 진행하며 실전 경험을 쌓았으며, 특히 텍스트 데이터 처리 및 딥 러닝 모델 최적화에 강점을 가지고 있습니다.

FastAPI와 PyTorch를 활용하여 딥 러닝 모델을 배포한 경험이 있으며, 데이터 수집부터 모델 개발, 배포까지의 전 과정을 경험하였습니다.

솔루션 지향

목표 지향적

효율적

기술적

문제 해결사

<ul><li>디스코드 커뮤니티 운영 및 관리<ul><li>10명 이상의 동아리원이 활동하는 디스코드 서버를 체계적으로 운영하여 효율적인 커뮤니케이션을 지원</li><li>주제별 채널을 개설 및 관리하여 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등 다양한 AI 관련 정보를 공유</li><li>커뮤니티 활성화를 위한 문서 자동화 구축</li></ul></li></ul>

<ul><li>프론트엔드 + 풀스텍 스터디팀 관리 및 프로젝트 지원<ul><li>동아리원들이 실습을 통해 전체적인 영역에서의 웹 디벨롭에 대한 감각과 시야를 기를 수 있도록 추천 링크를 가져와 핵심적인 축약 내용을 통하여 함께 지속적인 상호 지식 함양을 통하여 동반 성장</li><li>에너지 넘치고 공감 능력이 높은 모습을 보여 리더와 팀원들간의 신뢰를 받으며 꾸준함을 유지함</li><li>Open Source Contribution 장려 및 Best Practice &amp; Tips 공유</li></ul></li></ul><ul><li>스터디 기획 및 운영<ul><li>기초부터 응용까지 체계적인 풀스텍 AI 학습 커리큘럼을 기획하여,</li><li>직무 기술 초급자와 고급자 모두 참여할 수 있는 환경을 함께 조성</li><li>주간 스터디 TIL 공유 및 코드 챌린지 운영을 통하여 지속적인 학습을 유도</li></ul></li></ul>다른 대외활동들과 연관지어서 수정하기!