미리보기

React 및 supabase를 활용하여 EMM 솔루션 Admin을 개발하였습니다.

- vercel을 활용한 배포(dev, production) 진행

- supabase 운영 환경 구축

- supabase 도입을 위한 R&D 진행, supabase 사용 가이드 문서화

기술스택: iOS(Swift), Kotlin(Android), Firebase, Google Analytics

문제점: 기존 시장에는 색각이상자들을 위한 제대로 된 보정 서비스가 없다.

본 프로젝트는 기존 시장에는 색각이상자들을 위한 제대로 된 보정 서비스가 없으므로 해당 문제를 해결하기 위해 진행한 창업 프로젝트입니다.

현재 기술 발전 정도로는 구글 글라스와 비전 프로와 같은 HMD에 색각 보정 기술을 탑재하기 어렵다고 판단해 모바일에서의 실시간 보정을 최우선 과제로 잡았습니다.

해당 문제점을 해결하기 위해 B2C 관점에서 iOS / Android 앱 개발을 진행하였습니다.

핵심 기능은 하단과 같습니다.

색각 이상 진단 테스트 -> 이시하라 테스트보다 검사 신뢰도가 높은 FM HUE 100 Test를 디지털화하여 제공합니다.

색각 이상 진단 테스트 결과 리포트 -> 결과 그래프를 통해 색각이상자가 어떤 색을 인지하지 못하는지, 어떤 색각이상타입인지 안내합니다.

사진 보정 및 실시간 보정 -> 테스트 결과 해석을 바탕으로 보정 알고리즘을 통해 색각이상자가 볼 수 있는 색은 유지하고, 보지 못하는 색만 보정하여 시중에 있는 보정 필터보다 자연스럽게 보정합니다.
색각 이상 시뮬레이션 -> 비색각이상자들이 색각이상자들에게 공감할 수 있도록 Machado 시뮬레이션 알고리즘과 CoreGraphics를 이용하여 이미지를 색각이상자의 시선으로 시뮬레이션하는 기능입니다.

글로벌 유저를 위해 다국어를 적용하였고, 앱 내의 배너 형태 광고를 삽입하였습니다.

또한, 유저 트래킹을 위해 firebase를 활용하여 이벤트 로그 체계를 구축하였습니다.

MVP 개발 후 약 30분의 색각이상자 테스터를 모집하여 1주일 간 앱 체험 후 사용자 경험 미팅을 진행하였습니다.

인터뷰 결과를 바탕으로 다양한 영역에서 해당 문제를 접근하고자 하였고, 색각이상자들이 불편을 많이 겪고 있는 분야 중 하나인 "게임" 영역에서 해당 문제를 풀어보고자 하였습니다.

큰 회사부터 인디 회사까지, 해당 프로젝트와 성격이 맞는 곳들을 리스트업하였고 콜드메일을 보냈습니다.

그 중 한 인디게임사와의 PoC를 이끌었습니다.

정부지원사업 및 수상 경력:

2023 예비창업패키지

2023 소셜벤처 경연대회 일반 부문 최우수상(고용노동부장관상) 수상

B2B 헬스케어 앱 개발(iOS)

• 다자간 음성 전화, 영상 통화, 채팅 구현

• 위치를 이용한 SOS 요청 기능 구현

• 국가 별 뉴스레터 구현

• 예약 시스템 구현

프로젝트명: BAYSED - AI Agent Memory Hub

문제점: 기존 AI 메모리는 유지되지 않고 사라져 다시 사용할 때 불편을 겪는다.

해결: AI 메모리를 암호화하여 온체인에 저장하고, 더 나아가 해당 메모리를 IP화하여 유저 간 공유하거나 거래를 할 수 있게 한다.

해당 프로젝트는 Buidl AI Hackathon에 참여한 프로젝트로, 위와 같은 문제점과 해결방안을 가지고 2박 3일동안 만든 프로덕트입니다.

github: https://github.com/keem-hyun/buidlAI_baYsed

수상:
General Track - Finalist

Nethermind Track - 3rd

Story Protocol Track - 3rd

프로젝트명: PULSE

문제점: 기존 solana 체인 위의 밈코인 혹은 프로젝트 기반 커뮤니티들의 지속력이 짧다.

해결: win-win 할 수 있는 인센티브 시스템을 만들어 지속 가능한 커뮤니티를 도와준다.

해당 프로젝트는 Seoulana Hackathon에 참여한 프로젝트로, 위와 같은 문제점과 해결방안을 가지고 2박 3일동안 만든 프로덕트입니다.

github: https://github.com/keem-hyun/seoulana-fe

수상: liquid staking innovation track 3rd

2024 한이음 프로젝트로 진행한 프로젝트입니다.

프로젝트 github 링크

iOS 파트를 담당하여 기여도 100%으로 진행하였습니다.

기술스택: Swift, UIKit, Vision, RxSwift, Alamofire

팀 구성: iOS 1인 / BE 2인 / AI 1인 / 디자이너 1인

주요 기능:

• 회원가입 및 로그인

• 음식 취향 테스트

• 식재료 등록

• 식재료 인식

• 식재료 영양정보 조회

• 식재료 리포트

개발하면서 고민한 부분들:

• 식재료 실시간 인식 성능을 높이기 위해 AI 모델을 coreML로 넣어 온디바이스에서 식재료 인식 진행

• 공통 응답 모델 (APIResponse)을 만들고, 제네릭을 이용하여 응답 모델 재사용

• BaseViewController를 만들어 상속하여 중복된 코드를 최소화

수상:

2024 한국정보처리학회 학술대회 우수상(한국정보처리학회장상)

2024 한이음 은상(정보통신기획평가원장상)

연세대학교 블록체인 학회에서 블록체인을 공부하고 있습니다.

UMC 4기 경기대학교 회장으로 동아리를 운영하였으며, 4개월간 매주 1회 iOS 스터디를 리드하여 진행했습니다.