미리보기

• 프로젝트 소개

  • 경제 뉴스를 통해 투자 인사이트를 키우고, 모의 투자를 통해 실전 감각을 익힐 수 있는 빅데이터 기반 모의투자 플랫폼

  • 총 6명 참여 (프론트엔드 3, 백엔드 2, 인프라 1)

• 내가 사용했던 기술 스택

  • 백엔드 : Spring Boot, JPA, MySQL, HBase

  • 인프라 : Kubernetes, Jenkins, NGINX

• 기여한 점

  • 구현 기능 중심

    • MSA(Microservices Architecture) 기반 서비스 구조 설계 (도메인별 서비스 분리)

    • Jenkins와 Kubernetes를 사용해 MSA 환경의 CI/CD 파이프라인 구축 및 운영

    • 5년치 대규모 뉴스 데이터의 HBase CRUD 기능 설계 및 구현

  • 성능 개선 중심

    • MSA 환경의 트랜잭션 처리 과정에서 비필수 로직을 비동기 방식으로 처리하여 성능을 기존 대비 40% 향상 (0.34초 -> 0.18초)

    • API Rate Limiting을 적용하여 비정상 요청 90% 차단 및 서버 과부하 방지 (초당 1000건 -> 100건)

  • 문제 해결 중심

    • MSA 기반 주식 매수 트랜잭션에서 발생한 중복 요청 문제 발생

    • Kubernetes 재스케줄링으로 Redis 데이터가 삭제되는 문제 발생

    • Apache Phoenix Client 라이브러리와 Spring Boot 내장 로그 시스템 충돌

    • 프론트엔드의 useEffect에서 API를 무한 호출하는 이슈로 인해 서비스가 과부하

  • 해결한 방법

    • 낙관적 락 및 Idempotency Key 설계를 통해 해결

    • 크론 방식으로 Redis 데이터를 주기적으로 MySQL에 백업함

    • Spring Boot 기본 로깅 라이브러리를 제거한 후, 배포된 Hadoop 환경 내 Apache Phoenix 버전과 Spring에 import된 라이브러리 버전 일치 조정

    • NGINX에서 API Rate Limiting 적용

• 성과

  • 삼성 청년 SW 아카데미 주관 프로젝트 우수상 수상 🏆

• GitHub Link

• 프로젝트 소개

  • 공공기관의 업무추진비 데이터를 활용해 해당 지역의 맛집 정보를 제공하는 서비스

  • 총 6명 참여 (프론트엔드 2, 백엔드 2, 인프라 2)

• 내가 사용했던 기술 스택

  • 인프라 : Amazon Aurora, AWS EC2, Docker, Prometheus, Grafana

• 기여한 점

  • 구현 기능 중심

    • Jenkins와 Docker를 사용해 자동화된 CI/CD 파이프라인 설계 및 운영

    • Prometheus, Grafana를 활용해 API 트래픽을 실시간 모니터링

  • 문제 해결 중심

    • 체류 시간이 0초인 비정상적인 해외 트래픽 식별

    • next.js 오류로 인해 CPU 사용량이 99.9%까지 치솟아 EC2가 종료되어 모든 서비스가 중단된 문제

  • 해결한 방법

    • NGINX GeoIP2, AWS WAF를 사용해 해외 트래픽을 차단

    • AWS 환경에서 EC2 인스턴스를 이중화하여 장애 복구 구현

• 성과

  • 삼성 청년 SW 아카데미 주관 프로젝트 우수상 수상 🏆

• GitHub Link

• 프로젝트 소개

  • 국내와 해외의 가격 프리미엄을 계산하여 사용자에게 텔레그램을 통한 알림을 보내주는 서비스

  • 실시간 데이터 스트리밍 아키텍처를 설계하고 구축하기 위한 목적

• 내가 사용했던 기술 스택

  • 백엔드 : Spring Boot, JPA, Kafka, Spring Cloud, Redis

• 기여한 점

  • 구현 기능 중심

    • MSA(Microservices Architecture) 기반 서비스 구조 설계 (도메인별 서비스 분리) [블로그]

    • 국내·해외 가격 프리미엄을 계산하고, 텔레그램 알림 서비스 제공

    • CQRS 패턴을 적용하여 데이터 수집과 계산 로직을 분리하여 확장성 확보

    • 업비트 및 바이낸스의 실시간 가격 데이터를 Kafka 기반 메시징으로 마이크로서비스에 전달

  • 문제 해결 중심

    • 과도한 실시간 메시징으로 인해 컨슈머가 모든 메시지를 소비할 수 없는 문제 발생

  • 해결한 방법

    • HashMap 기반 캐싱을 활용하여 티커별 가격 정보를 저장

    • 의미 있는 변동성 발생 시에만 메시지 발행하여 불필요한 트래픽 감소

    • 주기적으로 가격 정보를 업데이트하여 캐싱된 가격 업데이트

• 성과

  • 실시간 가격 데이터 스트림을 효율적으로 처리할 수 있는 아키텍처 설계 경험

  • 불필요한 메시징을 줄여 시스템 효율성 개선 (초당 100건 -> 7건) [블로그]

• GitHub Link

프로젝트 관련 주제를 선정하여 발표 및 토론을 진행하여 기술적 깊이 증진

주제

• 스프링 시큐리티

• Docker

• MSA vs Monolithic

• 데이터베이스 샤딩

발표 자료

해커톤 주제

• 에어코리아에서 제공하는 실시간 대기정보 데이터를 활용하여 실생활에 유용한 대기오염 정보 모니터링 분석 및 경보 솔루션 개발

선정 주제

• 대기 오염 정보 제공 커뮤니티 플랫폼

  • 일정 미세먼지 농도 초과 시, 같은 지역 사용자들에게 메시지 전달

  • GPT 모델을 활용한 건강 정보 제공

  • 자유로운 소통을 위한 커뮤니티 공간 조성

  • 실시간 대기 정보 분석 시각화

기여한 점

• HTML, CSS, Javascript를 활용하여 UI/UX 개발

• 채팅방과 백엔드 서버 간 통신 구현

시연 영상

• 링크

해커톤 주제

• 일상의 역발상

선정 주제

• 안심 배달 플랫폼

  • 배달 속도 통제를 통해 안전하고 건강한 배달 문화를 조성

  • 설정된 금액 이상으로 소비 시 배달을 차단하여 과소비 방지

  • 비만 예방을 위한 소비 습관 개선

기여한 점

• HTML, CSS, Javascript를 사용하여 웹페이지 제작

• Bootstrap을 통한 반응형 웹페이지 제작

삼성 청년 SW 아카데미 / 프로젝트 우수상 / 24.08 ~ 24.11

• 공기밥 프로젝트 우수상 수상 (배포 링크) (2024.11)

• 뉴스탁 프로젝트 우수상 (2024.10)