Backend 엔지니어

박경호

비효율을 개선하여 사용자 가치와 비즈니스 목표 달성에 기여하는 개발자입니다. 기술적 깊이와 유연한 문제 해결 능력을 통해 최적의 솔루션을 제공하고자 합니다.

분석적

학습 지향

효율적

Certified Kubernetes Administrator(CKA)

블로그

깃허브

포트폴리오

프로젝트 설명: 거래량 상위 주식의 변동 원인을 분석하여 AI 기반 리포트를 제공하는 웹 서비스<ul><li>기술 스택: Kotlin, Spring Boot, Spring AI, Spring Batch, JPA, MySQL, ChromaDB, Python, Docker</li></ul><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://rkrkrr0101.tistory.com/187">제작기록 </a><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/rkrkrr0101/why_price">웹앱 </a><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/rkrkrr0101/why_price_High_Report_Batch">배치</a> <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/rkrkrr0101/why_price_rag">RAG</a> 설명: 거래량 상위 주식의 변동 원인을 분석하여 AI 기반 리포트를 제공하는 웹 서비스<ul><li>주요 역할 및 성과:<ul><li>Spring AI, RAG(Retrieval Augmented Generation)를 활용한 리포트 생성 로직 개발 (네이버 뉴스 데이터 수집, 임베딩, ChromaDB 활용).</li><li>생성된 리포트 캐싱 기능을 구현하여 LLM API 호출 비용 절감.</li><li>Spring Batch를 이용, 10분 단위 스케줄링으로 최신 주식 정보 기반 리포트 자동 생성 및 업데이트.</li><li>Kotlin Coroutines 및 Semaphore를 활용한 비동기 처리로 API 응답 속도 개선 및 처리량 제어.</li><li>발행자-구독자 패턴을 적용하여 데이터 수집(Python)-레포트 생성(Batch)-서빙(Web) 모듈 간 의존성 최소화 및 확장성 확보.</li><li>Hexagonal Architecture 적용을 통한 비즈니스 로직과 인프라 계층 분리.</li></ul></li></ul>

이거왜오름? (주식 변동성 리포트 생성 서비스)

설명: 창고 예약 및 요금 자동 계산 기능을 제공하는 웹 애플리케이션<ul><li>기술스택:Kotlin, Spring Boot, JPA, MySQL, Spring Batch</li></ul><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/rkrkrr0101/werehouse_reservation">웹앱 </a><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/rkrkrr0101/reservation_batch">배치</a><ul><li>주요 역할 및 성과:<ul><li>Binary Search 알고리즘을 활용한 예약 가능 시간 조회 로직 구현으로 중복 예약 방지.</li><li>Pessimistic Lock을 적용하여 동시성 환경에서의 데이터 정합성 확보.</li><li>전략 패턴(Strategy Pattern)을 이용한 유연한 요금 정책(야간/일요일 할증 등) 구현.</li><li>Spring Batch를 활용하여 생성 후 20분 초과 미결제 예약 자동 취소 기능 구현.</li><li>Hexagonal Architecture 적용.</li></ul></li></ul>

창고 예약 및 관리 시스템

DevOps 역할과 백엔드 개발을 병행하며 서비스 개발 및 안정화에 기여했습니다.<ul><li>백엔드 시스템 개발 및 개선:<ul><li>신규 기능(사용자 문의/리뷰 관리 어드민 페이지 등) 기획, 설계, 개발 및 API 구현.</li><li>기존 DB 인덱싱 전략을 분석하고, 비효율적인 인덱스를 수정하여 특정 쿼리 성능을 200% 이상 개선.</li><li>DB 계정 권한 최소화 원칙을 적용하여 보안성 강화.</li><li>AWS 비용 절감을 목표로 Dev 브랜치용 AI 서버 페이크(mock) 개발 주도.</li></ul></li><li>DevOps 및 인프라 관리:<ul><li>AWS 기반 인프라(VPC, EKS 등) 초기 설계부터 구축 및 운영 총괄.</li><li>Terraform을 활용한 IaC(Infrastructure as Code) 도입 및 관리.</li><li>CI/CD 파이프라인 구축 및 운영을 통해 배포 시간 30분 → 5분 단축.</li><li>Prometheus, Grafana, Loki (PLG 스택) 및 DynamoDB 기반 모니터링/로깅 시스템 구축.</li><li>Velero를 이용한 EKS 클러스터 자동 백업 시스템 구축.</li><li>NVIDIA Device Plugin을 활용한 AI 서버 GPU 리소스 분할로 비용 최적화.</li><li>팀 내 Git 브랜치 전략(git-flow) 및 커밋 컨벤션 수립/공유.</li><li>인프라 아키텍처, DB 설계, API 명세 등 기술 문서화 및 팀 공유.</li></ul></li></ul>