미리보기

디엑솜 유전자 분석 사이트 개발 - 웹 유전자 분석 시스템 구축

(상세 내역은 프로젝트에 기재)

• 분석배치 등록 및 배치 분석 결과 확인, 리포트 생성 기능 개발

• 유전자 분석 기능 개발

• Linux Command 명령어 호출 기능 구현

• Spring Batch Scheduler 구현

주니어 개발자 리딩

• 코드리뷰 및 가이드라인 제공

사이트개발

• IP Biz Fair 2022

  • 온라인 화상 미팅 시스템 개발

  • 전시사와 바이어 간 온라인 미팅 신청 구현

• KME 2022

  • youtube 및 서버 업로드 영상 재생 플레이어 개발

• Kexpo Vietnam 2022

  • 페이지별 유입 데이터 적재 및 통계 데이터 추출 기능 개발

• BCWW DDP 국제콘텐츠 행사

  • 신규 개발된 인터랙티브 화면 구성 고도화

  • 관리자페이지에서 메인화면 구성을 선택할 수 있도록 구현된 기능과 홈페이지 메인 화면을 연동

    • JSON 형태로 조회한 메인화면 정보를 화면에서 체크하여 구성하도록 구현

• 그외 : 푸른 하늘의 날 / 과학영재교육 페스티벌 / 한국-필리핀 문화교류 등

DDP 디키디키 놀이포럼 플랫폼 구축

• 분산된 멀티 관리자 시스템의 단일 사이트 통합 작업 수행 및 고도화

• 신규 어드민 기능 개발 및 데이터베이스 구축

• PHP -> JSP 변환 작업 수행

학원관리 시스템 고도화 및 출석부 사이트 신규 개발

(상세 내역은 프로젝트에 기재)

1. 학원관리 시스템 고도화

   • 문자 및 카톡 발송 기능 개발

   • 출석부 기능 개발

2. 출석부 사이트 신규개발 및 학원관리 인트라넷과 연동

   • 원생의 입실 체크 및 아동 입실시 입실문자 발송 기능 개발

   • 방문 상담자 상담지 입력 기능 개발

학원 관리 시스템 (CRM) 서버구축 및 프로그램 설계/개발/운영

(상세 내역은 프로젝트에 기재)

• 인사, 직원, 물품 관리 / 원생, 수업, 연장 관리

• 다중 지점 관리를 위한 공통화 설계 및 권한 기능 개발

• AWS 기반 서버 구축 및 운영

IR 컨설팅 및 회사별 IR Page 개발을 위한 솔루션 고도화

- Java 기반 IR 담당자를 위한 업무용 웹 프로그램 개발

• 온/오프라인 미팅 신청 및 관리 기능

• IR 회사별 구독 기능

• 회사별로 신규 사이트 구축시 기능 삽입을 위한 모듈화 작업 진행

• RESTful API 개발 및 JSON API 개발

롯데 계열 쇼핑몰 개발에 사용되는 솔루션 고도화 및 신규 마테크솔루션 개발 진행

(상세 내역은 프로젝트에 기재)

1. X2CO 쇼핑몰 베이스 솔루션 고도화

   • 프론트 및 웹어드민 버그패치 및 고도화 작업 수행

2. AI 추천 기능 탑재를 위한 빅데이터 플랫폼 구축

   • 이커머스 AI 상품 추천을 Reactive하게 노출해주기 위한 빅데이터 플랫폼 구축

   • 플랫폼 연동을 위한 서버 구성

3. AI 추천 마테크 솔루션 - GROOBEE(http://groobee.net) 시즌 2 개발

   • AI 개인화 추천 알고리즘 개발

   • 웹 어드민 개발 및 고도화

4. 전사 메일 및 사내 Confluence 위키피디아 작성

   • 업계 동향 및 사내 기술에 대한 업데이트 사항 공유

   • 기술 지식 공유

CTI 고객 응대 상담사를 위한 웹 사이트 개발

- CTI 소프트 폰 개발 및 웹 어드민 개발 작업 수행

1. Programmatic Log 개발

   • 설정파일없이 Log 출력이 가능하도록 클래스 개발

   • Vert.x 서버 연동

   • Remote Log 개발(client 요청에 별도 log 스레드 처리)

2. CTI 어드민 서비스 개발

   • Vert.x 기반 서버 개발

   • 사내 WAS 서버 분석 및 Back-end와 연동 기능 개발

   • WAS 서버 response를 반환하는 HTTP 서버 스레드 개발

3. KMS 게시판 개발

   • Java, Spring 3.x, Mybatis, Html, Javascript/jquery 기반

   • 상담사 고객 응대 관련 게시판 개발

고객사별 쇼핑몰 사이트 SI / SM / QA 작업 진행 - SK 고용디딤돌 사업 인턴 연계 과정

1. 루이스몰 SI

   • SPOT 기간한정 세일 기능 개발

   • 쿠폰 기능 개발

   • Curation(상품매거진, OOTD, 코디컷) 기능 개발

2. 아이스크림몰 교사 복지 사이트 QA

   • 테스팅 및 버그 패치

   • 일, 월, 년도별 통계 엑셀 다운로드 기능 개발

   • 판매자 리스트 정렬 방식 변경에 따른 추가 개발

3. 7-에스더 일본 쇼핑몰 사이트 SM

   • 키워드 검색 및 연관 검색어 기능 개발

   • 엑셀 업로드/다운로드 개발

   • PC/Mobile/App 화면 별도 개발

   • 다국어처리

유전자 분석 시스템 구축

• 환자별 유전자 데이터(Fastq)를 업로드하여 서버 Python 분석 프로그램이 돌아가도록 연동

• 엑셀 표 형태로 분석결과 확인 및 각 컬럼별 (200 ~ 220개 컬럼) 필터링 기능 구현

• 사용자 커스텀 컬럼 기능을 구현하여 사용자 정의 컬럼만 노출되도록 동적 로딩 처리

• 샘플(환자)별 결과 확인 및 결과지 excel report를 생성할 수 있는 시스템 구축

• 분석 진행 상태를 체크하는 Spring Batch Scheduler 구현

• 분석 결과 데이터( 최대 2만건 )를 적재하는 Spring Batch Scheduler 구현

• Linux Command 호출 기능 구현

• 가상 돔 객체 사용으로 UI 화면 로딩 속도 개선 ( 5분 이상 -> 25초 이내 )

출석부 사이트 신규 서버구축/설계/개발/운영

• 원생의 수강중인 당일 수업 입실 체크 및 출석 정보 저장

• 미성년 아동 및 입실 문자 발송에 동의한 회원에 한해 입실시 문자 발송 기능 개발

• 상담 방문자의 상담지 입력 기능 개발

• EC2 기반 서버 구축

• CodePipeline을 이용한 배포 자동화

• JPA를 사용한 쿼리 단순화

학원관리 시스템 고도화

• 외부 API( 다이렉트센드 )를 연동하여 문자/카톡 발송 시스템 구축 ( mms, 알림톡, 친구톡 등 )

• 출석부 사이트와 연동하여 원생의 출석 확인 및 수정 기능 개발

• 출석부 엑셀 다운로드 구현 및 출석 정보 데이터 연동

학원관리 시스템 구축 및 운영

• AWS ECS 기반 서버 구축 ( Elastic Container Service 사용으로 안정적인 서버 관리 )

• CodePipeline을 이용한 배포 자동화

• Route 53을 이용한 도메인 연결

• MariaDB 기반 데이터베이스 구축, 설계 ( 별도의 EC2 서버 이용 )

• JPA를 사용한 쿼리 단순화 ( 동적 컬럼 사용을 위해 QueryDSL 사용 )

• 수강 만료, 락커 이용 만료, 시스템 이용 만료 체크를 위한 Spring Batch Scheduler 구현

• 다중 지점 관리 및 직급 관리를 위한 마스터 페이지 별도 생성

• 지점 및 직급별 권한 처리 및 공통화 작업 수행

AI 마테크 솔루션 구축

• Spark, Scala, Python 기반 이커머스 개인화 마케팅 솔루션 추천 알고리즘 개발

  • 많이 본 Top N, 많이 구매한 Top N, 통계기반 추천 기능 개발

  • 키워드 기반 추천 알고리즘 개발

• 추천 및 앱푸시, 배너 템플릿 메뉴 화면 개발

• 배너/팝업 관리자 화면 개발

Project AIR AI 추천 기능 탑재를 위한 빅데이터 플랫폼 개발

• Spring Cloud 기반 MSA 프로젝트

  • 공통 모듈 및 공통 라이브러리 탑재를 위한 Cloud 구현

  • yaml 파일 cloud에 구현

  • 신규 웹어플리케이션의 확장성을 위한 MongoDB, MariaDB Based 프로토타입 디펜던시 생성

• kubernetes를 이용한 애플리케이션 컨테이너화

  • Helm을 사용한 패키지 관리

  • 웹어플리케이션 및 MongoDb, MariaDB, Kafka, Jenkins, Nginx 컨테이너 관리

• Grafana, Prometheus 를 이용한 k8s 리소스 모니터링 체계 구축

  • 컨테이너의 상태 및 서버 리소스 자원 모니터링

• Spark, Scala를 이용한 AI 추천 기능 개발

  • Python으로 구현된 추천 알고리즘을 spark, scala 기반으로 변경

• ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)를 이용한 애플리케이션 Error 감지 기능 구현

  • ElasticAlert 로 알림 메일 발송

• Reactive Programming 프로세스 개발

  • 추천 배너 웹 UI 구현

  • 프론트로부터 받은 입력을 Reactive로 서버와 주고받기 위한 kafka 메시지큐 개발

  • WebFlux,

    Kotlin을 이용하여 서버 데이터의 반환까지 한화면 내에서 동작가능 하도록 구현

  • 트랜잭션 및 데이터 정합성을 위한 Eventual Consistency ( Saga Pattern ) 적용

• Angular를 이용한 추천 데이터 로드 화면 구현

• TDD 코드 작성

롯데, 올리브영 등 이커머스 사이트 개발에 사용되는 베이스 솔루션 고도화

• Event Driven 방식 적용

• ES6를 사용한 Javascript 모듈화 적용

• 데이터 정합성을 위한 데이터베이스 이관

• 솔루션 버그 리포팅 및 패치

  • 결제 완료된 내역 중 일부 택배 발송 진행상황에 대한 데이터 부적합 오류 수정

  • 중복 코드 수정 및 비효율적인 코드 수정 작업 진행

• 프로젝트 팀과 커뮤니케이션을 위한 고도화 사항 문서화