미리보기

• 서버 형태로만 존재했던 솔루션을 라이브러리 형태로 분리하여 자사 솔루션의 배포 형태를 다양화하여 매출 증대에 기여

• Ngrinder를 통한 TPS 측정 스크립트를 작성하여 고객사에게 자사 솔루션의 성능을 확인하는 지표를 제공

• MeiliSearch라는 OSS와 자사 솔루션 연동을 통해 관리자 페이지 개발 및 솔루션 결과 데이터 검색 성능 향상을 통해 자사 솔루션의 경쟁력 강화

• NVJpeg 라이브러리를 통해 GPU 환경에서 이미지를 디코딩하는 시간을 감소시켜 자사 솔루션의 성능 향상

• 레거시 코드들을 리팩토링을 통해 가독성을 높여 유지보수 용이성을 높임

• 통계 데이터의 실시간 처리로 인해 발생했던 병목 현상을 배치성 프로세스로 변경하여 TPS를 70에서 100으로 향상

• 중복 저장되어 있는 데이터들을 찾아 제거하여 AI 학습 간의 오버피팅 문제 해결

• 사내 데이터 관리 사이트 개발을 통해 학습 데이터 검색 속도 단축

• 일관된 형식의 데이터의 자동 라벨링 생성 프로그램을 개발하여 학습 데이터 생성 속도 단축

• 수동으로 학습 데이터를 검수했던 프로세스를 학습 데이터 검수 프로그램 개발을 통해 검수 시간 단축

• 하나의 서버에서 여러 개의 솔루션을 사용하여 발생했던 서버 다운 이슈를 솔루션 단위로 서버를 분리하여 서버가 다운되던 이슈를 해결

• 엑셀로 관리하던 사내 자산들을 사내 자산 관리 시스템을 개발하여 관리 효율성 증대

• 사업 기획부터 개발까지 참여하여 인건비 감소

• Kakao Maps API와 자사 주소 정제 솔루션의 교차 검증을 통해 고객사의 주소 정보를 최신화하여 정보의 신뢰성을 높임

• SNS의 태그별 게시물 크롤링을 하고 감성 분석을 하여 사내 해커톤에 입상

관리자 서버와 연결되는 별도의 라이브러리 개발

1. 참여 인원: BackEnd(1명) (기여도 100%)

2. 사용 기술: Spring Boot

3. 주요 업무

- 관리자 서버 연동 전용 옵션 yaml 파일 및 클래스 생성

- 관리자 서버 연동 서비스 개발

- 관리자 서버 연동 TPS 측정

4. 성과

- 개별적인 코드 구현이 아닌 라이브러리 개발을 통해 관리자 서버와 연동하도록 하여 개발 리소스 감소

신분증 OCR 및 FD 서비스 관리자 API 서버 개발

1. 참여 인원: BackEnd(1명), FrontEnd(1명) (기여도 50%)

2. 사용 기술: Spring Boot, Spring Security, JWT, MeiliSearch

3. 주요 업무

- 요구사항 분석 및 프로세스 기획

- Spring Security 와 JWT를 이용한 로그인 기능 구현

- MeiliSearch 연동 Java 라이브러리 커스터마이징

- MeiliSearch의 Index, Document의 CRUD 구현

- 관리자 서버 개발 가이드 문서 작성

- 관리자 서버 TPS 측정

4. 성과

- 다양한 솔루션에서도 관리자 기능을 활용할 수 있어 자사 솔루션의 경쟁력 강화

- MeiliSearch 연동 Java 라이브러리의 커스터마이징을 통해 데이터 조회 성능 향상

자사 솔루션의 라이선스를 관리하는 서버 개발

1. 참여 인원: BackEnd(2명) (기여도 50%)

2. 사용 기술: Spring Boot, MySQL

3. 주요 업무

- 라이선스 관리 프로세스 개발

- DB 구조 설계 및 구현

- AWS, Azure 인스턴스 생성

4. 성과

- Cloud를 사용하는 고객사가 있을 경우 라이선스를 년 단위로 갱신하여 제공하여 불필요한 리소스가 소모 되었으나 라이선스 서버 개발을 통해 관리 포인트 감소

FD 엔진에 NVJpeg 라이브러리 추가

1. 참여 인원: BackEnd(2명) (기여도 50%)

2. 사용 기술: Spring Boot, C++

3. 주요 업무

- GPU 서버에서 NVJpeg 라이브러리를 사용할 수 있도록 옵션 처리

4. 성과

- NVJpeg 라이브러리를 통해 GPU 환경에서 이미지 읽기 속도 향상

신분증 OCR 서비스 코드 리팩토링

1. 참여 인원: BackEnd(2명) (기여도 50%)

2. 사용 기술: Spring Boot, Javascript, JQuery, C++

3. 주요 업무

- OCR 주요 기능(OCR 엔진 init, OCR 수행, 데이터 암복호화 등) 라이브러리화

- 클라이언트 타입(WebRTC[자동|수동], APP) 별 OCR 요청 및 결과 데이터 암, 복호화 공통화

- OCR 서버의 별도 옵션 클래스 생성

4. 성과

- 기존 서버 코드에 모두 들어가있던 기능들을 라이브러리화 하여 서버의 경량화 및 코드의 재사용성 높였습니다.

- OCR 라이브러리 제공을 통해 OCR 기능을 이용할 수 있게 하여 고객별 별도의 서버 구현 시간이 감소

- 많은 양의 JVM 옵션들을 별도의 yaml 파일로 생성하여 관리함으로써 고객사의 관리 포인트 감소

신분증 OCR 및 위변조 탐지 AI 서비스 개발

1. 참여 인원: BackEnd(3명) (기여도 30%)

2. 사용 기술: Spring Boot, JPA, Javascript, JQuery, C++

3. 주요 업무

- 고객사 배포 및 배포 버전 관리

- 고객사 CS 처리

- 오픈 소스 검색 엔진(MeiliSearch) 서비스 연동 API 개발

- OCR 과 FD 서버의 부가 기능들 모듈화(CSV 및 이미지 저장, 저장 데이터 암호화 등)

- 트래픽 증가에 따른 기능 비동기 및 동기 프로세스 적용

4. 성과

- OCR 및 FD 결과 요약 정보를 CSV로 저장하여 FakeDetection 모델 성능 향상을 위한 데이터 수집 프로세스 간소화

- 데이터 다운로드 기능을 비동기 프로세스로 적용하여 서비스에 트래픽이 집중되는 시간에서의 병목현상 해결

신분증 OCR 및 위변조 탐지 AI 서비스 개발

1. 참여 인원: BackEnd(3명) (기여도 30%)

2. 사용 기술: Spring Boot, JPA, Javascript, JQuery, C++

3. 주요 업무

- 클라이언트와 서버간의 비식별 데이터 RSA 암, 복호화 기능 개발

- JNI를 이용해 C++, Java를 연결 후, OCR과 FD 엔진 호출 프로세스 개발

- JWT로 토큰 인증 기반 로그인 기능 구현

- 런타임 환경 Dockerfile을 작성하여 엔진 빌드 및 배포 테스트 자동화

- 오픈소스 검증 및 에러 방어 로직 구현

- 데이터 마이그레이션

4. 성과

- 병목 현상의 원인을 파악하고 해당 프로세스를 실시간이 아닌 배치성 프로세스로 변경하여 TPS를 70에서 100으로 개선

- Dockerfile 작성을 통해 엔진 빌드 시간 단축 및 서비스 테스트 시간 단축

- 기존 오픈소스 버전에서 발생할 수 있는 에러들을 검증을 통해 미리 예상하여 방어 로직을 구축하여 서비스의 장애를 최소화

AI 학습 데이터 서버의 데이터를 관리하는 웹 사이트 개발

1. 참여 인원: BackEnd(1명), FrontEnd(1명), 기획(1명) (기여도 50%)

2. 사용 기술: Spring Boot, PostgreSQL, Redis, React, JPA

3. 주요 업무

- 백엔드 개발자로 프로젝트 기획부터 배포까지 참여

- 데이터 취합 및 저장 구조 재정의

- JWT를 이용하여 토큰 인증 기반 로그인 기능 구현

- API 구조 설계 및 구현

- DB 구조 설계 및 구현

- 학습 데이터 셋 분리 프로세스 개발

4. 성과

- 중복 데이터 제거로 AI 학습 간의 오버피팅 문제 해결

- 데이터 검색 속도 단축

- JWT의 확장성을 이용하여 이미지 서버와 어플리케이션 서버 분리

- 데이터 셋 분리 및 다운로드 기능의 개발로 데이터 학습 시간 단축

AI 학습용 이미지 수집을 위한 Preview 캡처 카메라 안드로이드 앱 개발

1. 참여 인원: 개발자(1명) (기여도 100%)

2. 사용 기술: Kotlin

3. 주요 업무

- 핸드폰 기종별 지원 가능 해상도 변경 기능 구현

- 라디오 버튼 옵션별 저장 구조 변경 기능 구현

4. 성과

- 이미지 수집 프로세스의 변경 시, 앱 소스를 변경하여 이미지 수집 시간 단축

AI 학습용 이미지 수집을 위한 라벨링 작업 및 검수 공통 서비스 개발

1. 참여 인원: 작업자(1명) (기여도 100%)

2. 사용 기술: Python, Java

3. 주요 업무

- 라벨링 좌표 재정렬 코드 개발

- 라벨링 순서 재정렬 코드 개발

- 라벨링 박스 기준 이미지 편집 코드 개발

- 라벨링 클래스명 검수 코드 개발

4. 성과

- 공통 검수 코드의 개발로 작업 시간을 50% 이상 단축

AI 학습용 데이터 생성과 딥러닝 웹 사이트 개발

1. 참여 인원: 풀스택 개발자(3명), 퍼블리셔(1명) (기여도 20 %)

2. 사용 기술: Django, HTML, javascript, PostgreSQL

3. 주요 업무

- 사이트 초기 기획 단계부터 참여, DB 및 백엔드 설계 담당

- Spring에서 Django로 마이그레이션

4. 성과

- 딥러닝 기능의 추가로 고객사 약 10% 증가

AI 학습용 데이터 생성을 위한 이미지 라벨링 및 검수 웹 사이트 개발 및 유지보수

1. 참여 인원: 풀스택 개발자(3명), 퍼블리셔(1명) (기여도 20%)

2. 사용 기술: Spring, JSP, javascript, PostgreSQL

3. 주요 업무

- 사이트 초기 기획 단계부터 참여, DB 및 백엔드 설계 담당

- 파일 서버와 웹 서버 분리

- 작업 할당 로직 변경

4. 성과

- 스케줄러를 통해 하루에 일정 건수만 할당하는 방식에서 관리자가 직접 작업을 할당하는

방식으로 변경하여 작업 속도 향상

- 서버 분리를 통해 웹 서버의 부하를 줄여 서버가 다운되는 이슈를 해결

사내 보유 중인 자산 관리 웹 사이트 개발

1. 참여 인원: 풀스택 개발자(1명) (기여도 100%)

2. 사용 기술: Django, HTML, javascript, PostgreSQL

3. 주요 업무

- 풀스택 개발자로 프로젝트 기획부터 배포까지 참여

4. 성과

- 보유 자산 검색 속도 향상

포천시에서 보유한 민원, 의료, 축산 데이터 정보 정형화하고 시각화가 가능한 웹 사이트 개발

1. 참여 인원: 풀스택 개발자(3명), 퍼블리셔(1명) (기여도 40%)

2. 사용 기술: Spring, JSP, javascript, PostgreSQL

3. 주요 업무

- 풀스택 개발자로 프로젝트 기획부터 배포까지 참여

- Chart.js 를 이용하여 시각화 페이지 개발

- Kakao Maps API, 자사 시스템을 이용하여 주소 정형화

- 자사 시스템 주소 정형화 프로세스 변경

- 분석 코드 마이그레이션 (Python -> Java)

4. 성과

- 포천시 의료 취약계층 확인 및 보건소 설립 위치 지정

- 주소 정형화에 소요되는 시간 단축

수요 기업이 보유하고 있는 사업체 리스트 최신화 및 가망 사업체 정보 선별

1. 참여 인원: 개발자(1명), 분석가(1명) (기여도 50%)

2. 사용 기술: Python, PostgreSQL

3. 주요 업무

- KB 가맹점 데이터와 Kakao Maps API, 자사 시스템을 이용하여 사업체 정보 최신화

- 터미널, 지하철, 버스 정류장 등 교통 데이터 크롤링

4. 성과

- 기존보다 가망 사업체 비율 약 50% 증가