미리보기
- 직업
- Front-End Developer
- 이름
- 문다예
- 이메일
- moondaye0217@gmail.com
- 간단소개
- 저는 사용자를 우선으로 생각하는 개발자입니다. HCI Developer 특히, 웹 접근성과 HCI(인간-컴퓨터 상호작용)에 관심이 많습니다. 사용자가 편리하게 이용할 수 있는 동작, 배치 등을 고려하여 프로젝트를 진행한 경험이 있습니다. 한 분야에만 파고들기보다 여러 가지를 할 수 있는 기획 개발자가 되고 싶습니다.
기술 스택
- 기술 스택
- JavaScript
- TypeScript
- Java
- React
- Spring
- Spring Boot
- Django
- MariaDB
- MySQL
- Figma
- postman
- swagger
- 전자정부프레임워크
경력
- 회사명
- (주)넥스프론
- 직책 • 부서
- 인턴 • 개발팀
- 근무 기간 (근무 형태)
- 2024.08. - 2024.12.
- (5개월 | 인턴)
- 담당 업무
MSA 구조 전환 및 API Gateway 구축 개발 참여
Config Server와 Eureka 연동 API Gateway 데모 개발
Spring Cloud Config Server와 Eureka Server 구축
API Gateway를 통한 서비스 라우팅 구현
JavaScript ES5 기반 ucare 패키지 구조 분석 및 CRUD 구현
ucare 패키지 구조 분석 문서 작성
모던 리액트 Shallow dive v3 문서 작성
프로젝트
- 프로젝트명
- 더포터마켓
- 소속/기관명
- 광운대학교
- 프로젝트 기간
- 2024.01. - 2024.11.
- (11개월)
- 프로젝트 설명
로그인 상태 관리 및 세션 유지 기능 구현
회원가입 폼 유효성 검증 로직 구현
카테고리 기반 상품 분류 시스템 구현
메인 배너 슬라이더 컴포넌트 구현
일반 추천과 탕비실 추천으로 구분된 맞춤형 상품 추천 기능 구현
슬라이드 형태의 상품 목록 표시 (4개씩 노출)
Django REST Framework 기반 추천 API 연동
상품 정보 레이아웃 설계 및 구현
배송 정보 및 결제 혜택 정보 표시
프로젝트 개요
본 프로젝트는 고객의 고민을 덜어주는 추천 시스템과 쇼핑몰 사이트 구축이라는 ‘더존비앤에프’ 기업의 요구사항을 바탕으로 진행했다. 더존비앤에프의 자회사인 더포터존의 B2B 이커머스 플랫폼에 AI 기반 개인 맞춤 추천 시스템을 도입하여 고객에게 ‘상황’을 제시함으로써, 고객 경험을 극대화하고 구매 전환율을 높이는 모델을 목표로 삼았다.
프로젝트 내용
AI를 활용한 이커머스 추천 큐레이션 연구개발
주요 개발 내용
1. 로그인/회원가입 시스템 구현
2. 메인 페이지 UI/UX 개발
3. 상품 추천 시스템 개발
4. 상품 상세 페이지 개발
- 프로젝트명
- 홀리졸리마켓
- 소속/기관명
- 광운대학교
- 프로젝트 기간
- 2024.11. - 2024.11.
- (1개월)
- 프로젝트 설명
눈 내리는 애니메이션 효과 추가
프로젝트 개요
본 프로젝트는 더포터마켓 프로젝트의 연말 버전으로, 연말 쇼핑을 위한 맞춤형 추천 모델이 탑재된 쇼핑몰을 구현하는 데 초점을 맞추고 있다. 기존 프로젝트의 성과를 기반으로 연말 상황 기반 추천 시스템을 개발하여, 고객에게 연말 시즌에 적합한 상품을 제안함으로써 구매 동기를 자극하고 고객 경험을 극대화하는 것을 목표로 한다.
프로젝트 내용
연말 쇼핑을 위한 맞춤형 추천 모델이 탑재된 쇼핑몰
주요 개발 내용
1, 2, 3, 4. 더포터마켓 개발과 동일
5. 메인 페이지 연말 분위기 UI/UX 경험 극대화
- 프로젝트명
- EMORE
- 소속/기관명
- EMORE
- 프로젝트 기간
- 2024.09. - 2024.11.
- (3개월)
- 프로젝트 설명
이메일 유효성 검증
이메일 형식 검증
필드 입력값 필수 체크
비밀번호 유효성 검증
비밀번호 조건 검증 (특수문자, 길이 등)
필드 입력값 필수 체크
비밀번호 표시/숨김 토글 기능 구현
모든 필수 입력 필드 유효성 검증
필수 약관 동의 체크 검증
입력값 검증 통과 시에만 가입 버튼 활성화
각 필드별 실시간 오류 메시지 표시
프로젝트 개요
EMOLE은 AI 기반의 감정 케어 플랫폼으로, 사용자의 감정을 섬세하게 이해하고 공감하는 디지털 테라피 서비스를 제공하는 데 초점을 맞추고 있다. 기존의 텍스트 기반 상담 서비스의 한계를 넘어, AI 감정 분석 기술을 활용하여 사용자의 감정 상태를 정확히 파악하고 맞춤형 케어를 제공함으로써 정서적 안정과 심리적 웰빙을 도모하는 것을 목표로 한다.
프로젝트 내용
AI 감정 분석 기술을 활용한 편지 기반 감정 관리 서비스
주요 개발 내용
로그인/회원가입 시스템 유효성 검증 구현
1. 로그인 페이지 오류 처리
2. 회원가입 페이지 오류 처리
포트폴리오
자기소개
- 자기소개
사용자 경험을 개발하는 문다예입니다.
저는 프론트엔드를 가장 잘 다루며, AI 기술을 활용해 더 스마트한 UX를 만드는 데 집중하는 개발자입니다. 기술이 아니라 사용자가 우선이 되는 개발을 지향하며, 단순한 기능 구현을 넘어 사용자가 고민하지 않아도 직관적으로 이해하고 사용할 수 있는 서비스를 만드는 것이 목표입니다.
과거 더존비앤에프의 AI 기반 B2B 이커머스 추천 시스템 연구개발 프로젝트를 수행하며, 단순 상품 추천이 아닌, ‘업무 효율 향상’ 같은 상황을 먼저 제안하고 적절한 상품을 추천하는 방식으로 구매 전환율을 높이는 모델을 개발한 경험이 있습니다. 또한, 넥스프론에서 전자정부 표준프레임워크 기반의 솔루션을 다루며 MSA 구조 전환, API Gateway 구축 등 백엔드 개발 경험도 쌓았습니다.
웹 접근성과 HCI에도 깊은 관심을 가지고 있으며, 모든 사용자가 쉽게 접근할 수 있도록 UI/UX를 고민하며 개발합니다. 실제로, 회원가입 UX 개선, 색약 사용자를 고려한 색상 조합 적용 등 사용자 편의를 위한 기능을 직접 설계하고 도입한 경험이 있습니다.
저는 PM, 디자이너, 개발자 간 원활한 협업을 중요하게 생각하며, 개발자 친화적인 환경을 조성하는 것 또한 중요한 역량이라고 믿습니다. 한 가지 기술에 국한되지 않고, 더 직관적이고 편리한 서비스를 만드는 풀스택 개발자로 성장해 나가고 있습니다.
✅ UX적 시각에서 개발합니다.
✅ 기능 구현만이 아닌, 사용자의 경험 개선을 우선으로 합니다.
✅ PM, 디자이너와 함께 세세한 기획 및 협업을 통해 최적의 개발 환경을 만듭니다.
첫째도 사용자, 둘째도 사용자, 셋째도 사용자.
사용자가 고민하지 않도록 직관적이고 명확한 서비스를 만드는 것이 저의 개발 철학입니다.
교육
- 소속/기관
- 광운대학교
- 종류 | 전공명/전공계열
- 대학교(학사) | 정보융합학부
- 재학 기간 (재학 상태)
- 2021.03. - 2025.02. (졸업)
대외활동
- 활동명
- UNIVERSITY MAKEUS CHALLENGE (UMC 4th)
- 소속/기관
- MAKEUS
- 활동 연도
- 2023
- 활동 상세 설명
MADA 프로젝트에 참여하여 회원가입 로그인 기능과 해당 프로젝트의 마스코트 캐릭터에게 다양한 옷과 액세서리를 추가하는 꾸미기 기능, 일정 추가 기능 등을 구현하였습니다. 회원가입 기능의 경우는 React bootstrap을 활용하여 회원가입 단계별 프로그레스 바를 추가하였습니다. 사용자에게 현재 진행 중인 회원가입 단계를 시각적으로 표현함으로써 보다 직관적이고 효과적인 회원가입 경험을 제공하고자 하였습니다. 꾸미기 기능은 각각의 옷, 액세서리, 소품, 배경 색상 등의 svg 파일들을 data.js에 따로 분류한 후 저장하여 데이터 파일을 불러와 import하는 방식으로 구현했습니다. 해당되는 각 소품들은 탭으로 분류하여 이를 통해 사용자가 원하는 스타일로 마스코트 캐릭터를 손쉽고 자유롭게 꾸밀 수 있도록 기능을 개발했습니다. 이러한 기능들은 Redux를 활용하여 각 javaScript 파일의 데이터를 효과적으로 관리하였습니다.