미리보기
기본 정보
데이터의 인사이트를 동화처럼 쉽고 명확하게 풀어내고 싶은 주니어 데이터 분석가입니다.
기술 스택
Python, MySQL, 국비지원 부트캠프, 통계, TOEIC, OPIc
프로젝트
Airbnb 신규 사용자의 예약 국가 예측 프로젝트
데이터 분석 데브코스, Kaggle
2024.03. ~ 2024.04.
기술 스택
Python
Catboost
수행 업무
Python을 활용해 약 20만 명의 신규 고객 로그 데이터를 분석하여 주요 예약 패턴과 경향을 파악 (팀원 4명 중 기여도 50%)
분석 결과를 바탕으로 신규 고객의 예상 도착지를 예측하는 머신러닝 모델(CatBoost Classifier)을 구축하고 성능을 최적화 (팀원 4명 중 기여도 50%)
성과
모델의 예측 성능 : NDCG@5 기준 0.88342를 기록
Kaggle public score 기준으로 230위
대화형 AI 기반 여행 플래너 서비스 개발
서강 융합기술 경진대회
2023.03. ~ 2023.12.
기술 스택
Python
Firebase
Catboost
수행 업무
Kakaomap API를 활용해 서울시 90,000개소 여행지 데이터 수집 (팀원 5명 중 기여도 100%)
Naver Search API를 활용해 여행지 태그 데이터 추가 수집 (팀원 5명 중 기여도 100%)
수집된 Raw Data 데이터 전처리 및 DB 구축 (팀원 5명 중 기여도 50%)
사용자 맞춤형 추천 모델 개발 및 성능 최적화 (팀원 5명 중 기여도 100%)
성과
추천 모델 예측 성능 : Recall을 기준 0.4 기록
교내 경진대회 최우수상 수상
