미리보기
기본 정보

"안정성과 확장성이 보장된 고성능 시스템을 구축하는 4년 차 백엔드 개발자" - Java/Spring Boot 기반 대규모 트래픽 처리 및 시스템 최적화 경험 보유 - 60억 건 이상의 대용량 데이터 마이그레이션을 성공적으로 수행하여 신규 서비스 런칭 일정 준수 및 데이터 정합성 100% 유지 - MySQL, Oracle 등 복잡한 데이터베이스 구조 설계 및 쿼리 최적화를 통해 성능 90% 개선 달성 - 빠른 문제 진단 및 해결 능력으로 서비스 가용성 99.99% 확보 - 시스템 및 DB 최적화를 통해 사용자 이탈률 25% 감소 및 일일 활성 사용자(DAU) 20% 증가 달성
기술 스택
Java, Python, AWS, Spring Boot, MySQL, Docker, 객체지향, Kotlin, Pandas
경력
PIXO
Backend Developer | 재직 중
2025.01. ~ 재직 중 (6개월)
교대 근무 관리 애플리케이션(ShfitDays) 개발
AWS ECS 와 GitHub Actions 를 활용해 CI/CD 파이프라인을 구축하여 배포 시간을 90% 단축(30 분→3 분)하고 오류를 95% 감소(월 20 건→1 건).
환경별 자동화된 설정 관리 시스템 도입으로 기능 출시 주기를 50% 단축(2 주→1 주)하며 시스템 일관성 강화.
AWS EC2 기반 독립적인 Push Batch Server 를 구축하여 알림 전송 성공률 99.8% 달성.
AWS CloudWatch 기반 중앙화된 로깅 시스템 구현으로 문제 진단 시간을 65% 단축(40 분→14 분).
RDS 슬로우 쿼리 모니터링과 인덱스 최적화로 주요 API 의 응답 시간을 40% 개선(450ms→270ms).
㈜아이비베리
Backend Lead
2024.05. ~ 2024.12. (8개월)
DY 그룹 무인 세차장 운영 시스템 및 결제 플랫폼 개발.
RESTful API 아키텍처 전환 및 도메인 중심 설계(DDD) 적용으로 기능 개발 소요 시간을 40% 단축(10 일→6 일).
코드 컨벤션 및 문서화 가이드라인 수립으로 신규 개발자의 온보딩 시간을 50% 단축(4 주→2 주)하고 팀 협업 효율성 증대.
API 응답 시간을 65% 개선(850ms→300ms)하고 테스트 자동화로 버그 리포트를 70% 감소(월 50 건→15 건).
GitActions CI/CD 와 Docker 컨테이너화로 배포 주기 단축(월 1 회→주 2 회).
PG 사 연동 빌링키 방식 결제 시스템 재구축으로 금융법 준수, 결제 성공률 15% 향상 및 고객 문의 30% 감소.
주식회사 데블록
Backend Developer
2022.04. ~ 2024.05. (2년 2개월)
헬스케어 앱 및 원격 진료 서비스 개발.
fetch join, 복합 인덱스 설계, Redis 캐싱으로 쿼리 속도를 90% 개선(3 초→0.3 초)하여 사용자 이탈률 25% 감소 및 DAU 20% 증가.
Pandas 와 Dask 라이브러리로 60 억 건 의료 데이터의 마이그레이션 시간을 80% 단축(100 시간→20 시간)하며 데이터 정합성 100% 유지.
AWS Lambda 환경 최적화로 서비스 중단 시간을 95% 감소(48 시간→2.5 시간)시키고 계획보다 5 일 빠른 서비스 런칭 달성.
AWS CodeDeploy 와 Auto Scaling 기반 Blue/Green 배포로 서비스 가용률 99.99% 및 배포 장애율 0% 달성.
JUnit 및 Mockito 를 활용한 단위 테스트 200 여 개 작성으로 코드 커버리지 75% 달성.
Swagger 를 활용한 API 명세 자동화 및 개발자 가이드 문서화로 내부 개발팀과 파트너사 간 협업 효율 향상(동기식 → 비동기식 커뮤니케이션).
프로젝트
피지컬 노트
개인 프로젝트
2023.12. ~ 진행 중
엘리트 축구 선수 컨디션 관리 및 팀 일정 관리 플랫폼 (활성 사용자 2,000 명).
도메인 경계 설계 및 서비스 분리 전략을 적용한 MSA 전환으로 모듈 간 독립성을 확보하고 기능 릴리스 주기를 50% 단축(2 주→1 주).
Kafka 기반 이벤트 아키텍처 도입으로 알림 전송 지연 시간을 70% 감소(5 초→1.5 초) 시키고 피크 시간 CPU 사용률 50% 감소.
포트폴리오
교육
한국공학대학교
대학교(학사) | 정보통신기술공학과
2016.01. ~ 2020.01. | 졸업
전북기계공업고등학교
고등학교 | 로봇제어전공
2013.01. ~ 2016.01. | 졸업
F-lab
사설 교육 | JavaBackend
2024.08. ~ 2024.12. | 수료
대외활동
데이터톤 대회 우승
아이펠
2022
CatBoost 모델을 이용한 야구 선수 연봉 예측(정확도 90%)
자기소개
안정성과 확장성이 보장된 고성능 시스템을 구축하는 4 년 차 백엔드 개발자