백엔드 개발자

정현구

"함께 성장하는 팀을 지향하며, 개발을 통해 더 나은 가치를 만들어가는 백엔드 개발자입니다."

개발 과정에서 소통과 협업의 중요성을 깊이 이해하고 있으며, 팀원들과 긴밀히 협력하며 함께 성장하는 환경을 만들어가는 것을 중요하게 생각합니다. "RoomE" 프로젝트에서 백엔드 팀장으로서 팀원들과의 원활한 소통을 이끌고, 코드 리뷰 및 기술 공유를 통해 팀 전체의 개발 역량 향상에 기여하였습니다. 또한, 서비스의 안정성과 확장성을 고려한 설계를 통해 보다 신뢰성 높은 시스템을 구축하는 경험을 쌓았습니다. 앞으로도 팀과 함께 고민하고 성장하며, 개발을 통해 의미 있는 가치를 만들어가는 개발자가 되고자 합니다.

CS팟(CS지식 및 기술면접 스터디)

<ul><li>알고리즘 스터디<ul><li>매주 코딩 테스트 문제 풀이 및 해설을 통해 알고리즘 역량 강화</li></ul></li><li>Spring 기반 프로젝트 스터디<ul><li>Spring Framework와 JPA를 활용한 웹 애플리케이션 개발 스터디</li><li>Git을 활용한 협업과 프로젝트 버전 관리 경험</li><li>Restful API 설계 및 구현 학습</li></ul></li></ul>

F(x) 학술 동아리

<h4>실무 중심의 백엔드 개발 역량 강화</h4><ul><li>Spring Boot, JPA, Spring Security를 활용한 웹 서비스 개발 및 아키텍처 설계 경험</li><li>비동기 처리, 동시성 제어, RESTful API 설계 등 백엔드 최적화 기술 학습 및 프로젝트 적용</li></ul><h4>애자일 기반 협업 및 프로젝트 수행</h4><ul><li>데일리 스크럼 및 회고를 통해 개발 진행 상황을 공유하고 팀의 협업 방식을 지속적으로 개선</li><li>GitHub Git-flow 전략, Jira, Notion, Slack을 활용한 체계적인 일정 관리 및 협업 경험</li></ul><h4>RoomE &amp; REDBOX 프로젝트 수상 경험</h4><ul><li>REDBOX (헌혈증 기부 서비스) 최우수상 수상 → 사용자 인증 및 서비스 최적화로 높은 완성도 인정</li><li>RoomE (소셜 플랫폼 서비스) 우수상 수상 → 실시간 데이터 처리 및 캐싱 최적화를 통한 서비스 개선 성과</li></ul><h4>백엔드 성능 최적화 및 시스템 설계 경험</h4><ul><li>JWT 기반 인증 시스템, Redis 캐싱, QueryDSL 최적화를 통해 성능 개선 및 확장성 확보</li><li>STOMP 웹소켓과 Redis Pub/Sub을 활용한 실시간 알림 시스템 개발</li><li>Redis 기반 분산 락 적용 및 부하 테스트(K6) 수행으로 데이터 정합성을 유지하며 트랜잭션 안정성 확보</li></ul><h4>지속적인 학습 및 성장</h4><ul><li>CS 기초, 알고리즘, 디자인 패턴 정기 스터디를 통해 개발 지식 강화</li><li>현업 개발자의 멘토링을 통해 실무에서 요구되는 기술과 문제 해결 능력을 습득</li></ul>➡ 이론과 실무를 연결하는 과정에서 프로젝트를 통해 문제 해결 경험을 쌓았으며, 백엔드 성능 최적화와 안정적인 시스템 설계를 중점적으로 다루며 성장하였습니다.

프로그래머스 클라우드 기반 백엔드 데브코스 2기

TOEIC SPEAKING

정보처리기사

3회차 인기 프로젝트 - RoomE_PDF용.pdf

3회차 우수 프로젝트 - RoomE_출력용.pdf

정현구_포트폴리오.pdf

개발 블로그

Github

나를 찾는 디지털 힐링 공간 RoomE <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/jhyngu/CUBE_BE">Github주소</a> 1. 웹소켓 기반 실시간 알림 시스템 개발<ul><li>STOMP 기반 웹소켓 도입으로 기존 Polling 방식 대비 데이터 전송 지연율 90% 감소</li><li>@Async 및 전용 스레드 풀 적용을 통한 비동기 이벤트 처리 최적화 → 알림 전송 속도 85% 개선</li><li>Redis Pub/Sub을 활용한 다중 서버 확장 대응으로 안정적인 실시간 알림 서비스 구축</li></ul><ol start="2"><li>포인트 시스템 개발 (적립/차감/조회 최적화)</li></ol><ul><li>Redis 기반 분산 락 적용으로 동시성 문제 해결 및 데이터 정합성 보장</li><li>포인트 적립 및 차감 기능 개발 → 중복 적립 방지 로직 추가로 데이터 무결성 확보</li><li>부하 테스트 진행 → 초당 640TPS 처리 성능 검증, 평균 응답 속도 290ms → 22ms (94% 개선)</li><li>포인트 내역 조회 최적화 → Redis 캐싱 적용으로 응답 속도 94% 단축 (391ms → 22ms), 최대 응답 속도 95% 단축 (3.49초 → 174ms)</li></ul><ol start="3"><li>CD 관리 시스템 개발 및 성능 최적화</li></ol><ul><li>CD 목록 조회 API 최적화 → QueryDSL 적용 및 인덱스 튜닝을 통해 검색 속도 개선, Redis 캐싱으로 DB 부하 감소</li><li>CD 단건 조회 성능 개선 → 불필요한 JOIN 제거 및 캐싱 적용으로 조회 속도 92% 단축 (180.95ms → 14.06ms)</li><li>CD 플레이어 업그레이드 기능 개발 → 포인트 사용을 통한 CD 등록 개수 확장 기능 추가로 유저 경험 향상</li></ul><ol start="4"><li>랭킹 시스템 개발 및 성능 개선</li></ol><ul><li>사용자 활동 기반 점수 부여 및 주간 랭킹 산출 → 상위 랭커 자동 보상 지급 시스템 개발</li><li>Redisson 기반 분산 락 적용 → 동시성 문제 해결 및 데이터 정합성 유지</li><li>장애 복구 시스템 구축 → 점수 업데이트 실패 시 자동 복구 기능 추가하여 장애 복구 시간 40% 단축</li><li>랭킹 조회 성능 최적화 → Redis 캐싱 활용으로 랭킹 조회 속도 70% 향상</li></ul>트러블슈팅 및 해결 과정 <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.notion.so/RoomE-1b926899dfed8036844de9c183a177b0?pvs=4">링크</a><ol><li>웹소켓 연결이 일정 시간 후 끊어지는 문제</li></ol><ul><li>하트비트(heartbeat) 설정이 누락되어 장시간 미사용 시 연결이 자동 종료됨</li><li>해결: 하트비트 설정 추가하여 연결 안정성 확보</li></ul><ol start="2"><li>Redis 캐싱 적용 후 <code>RedisTemplate</code> 미등록 오류</li></ol><ul><li>Spring이 올바른 <code>RedisTemplate</code> Bean을 찾지 못해 캐싱이 동작하지 않음</li><li>해결: RedisTemplate Bean을 명확히 정의하여 정상 작동 유도</li></ul><ol start="3"><li>Redis 캐싱 적용 시 <code>LocalDate</code> 직렬화 오류</li></ol><ul><li>Java 8의 <code>LocalDate</code>가 Redis 저장 시 직렬화되지 않는 문제 발생</li><li>해결: Jackson <code>JavaTimeModule</code>을 등록하여 직렬화 문제 해결</li></ul>사용 기술 Java, Spring Boot, Spring Security, MariaDB, JPA, Docker, nginx, Redis, QueryDSL, WebSocket, STOMP, K6

RoomE

생명을 나누는 따뜻한 마음 REDBOX <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/jhyngu/OURSPRING_BE">Github주소</a> <ol><li>JWT 기반 인증 시스템 최적화 - Access Token(30분) 및 Refresh Token(24시간) 구조를 설계하여 인증 흐름을 효율화하였습니다. - Redis TTL을 적용하여 만료된 토큰을 자동 삭제하고, 동시 요청 처리량을 5.6배 증가 (148 req/s 838 req/s) 시켰습니다.</li><li>비밀번호 초기화 기능 구현 - 임시 비밀번호 생성 및 이메일 발송을 트랜잭션 처리하여 데이터 정합성을 보장하고, 작업 실패율 0% 유지하였습니다. - Redis 캐싱을 활용하여 만료된 Refresh Token을 자동 삭제, 응답 속도 92% 개선 (180.95ms 14.06ms) 하였습니다.</li><li>보안성 및 확장성 강화 - Spring Security 및 JWT를 활용하여 안전한 인증 시스템을 구축하였습니다. - Redis 기반 세션 관리로 확장성을 고려한 구조를 설계하여, 높은 트래픽에서도 안정적인 인증 처리가 가능하도록 개선하였습니다.</li></ol>사용 기술Java, Spring Boot, Spring Security, MySQL, JPA, Docker, nginx, Redis, JWT, QueryDSL, React, Vercel