Backend Developer

장수현

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<h4>개요</h4><p>동시성 제어(선착순 쿠폰 발급)가 적용된 이커머스 서비스 개발</p><ul><li><p>GitHub : <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/WhrTvT/hhplus-Ecommerce">https://github.com/WhrTvT/hhplus-Ecommerce</a></p></li></ul><hr><h4>학습 내용</h4><ul><li><p>클린 아키텍처를 구현하기 위한 계층 분리와 의존성 역전 적용</p></li><li><p>Docker로 Redis, MySQL, Kafka 서비스 컨테이너 생성 및 테스트 컨테이너를 통한 테스트 환경 구축</p></li><li><p>Postman API 명세 작성 및 Swagger UI 연동을 통한 API 명세 작성 자동화</p></li><li><p>JPA로 CRUD 작업을 SQL 언어에 의존하지 않고 데이터베이스 작업을 추상화</p></li><li><p>동시성 제어(선착순 쿠폰 발급)를 위한 DB 락(낙관적/비관적 락) 적용과 Redis의 분산 락을 통한 데드락 방지와 처리속도 개선</p></li><li><p>Redis 기반 글로벌 캐시를 적용하여 빠른 데이터 접근과 DB 부하 분산(캐시 스토리지)을 유도하는 Redis 활용에 대해 학습하고, 이를 상위 판매 제품 기능에 적용</p></li><li><p>Kafka로 EDA(이벤트 기반 아키텍처)를 적용하여 애플리케이션 이벤트 발행 및 Pub-Sub 방식의 비동기 메세지 아키텍처 학습</p></li><li><p>부하테스트 시나리오 작성과 해당 시나리오에 기반한 k6 스크립트를 통한 부하테스트 수행</p></li><li><p>APM(Grafana&amp;Prometheus) 시스템을 구축하여 테스트 결과를 분석하고, 가상 시스템 장애 예방 및 대응 보고서 작성</p><p></p></li></ul><h4><strong>학습 환경</strong></h4><ul><li><p><strong>백엔드: </strong>SpringBoot 3.2, JPA</p></li><li><p><strong>인프라: </strong>Redis, Kafka, Grafana</p></li><li><p><strong>데이터베이스: </strong>MySQL 8, H2</p></li><li><p><strong>테스트: </strong>JUnit, AssertJ</p></li></ul>

이커머스 서비스 BE 개발

<h1>업무 경험</h1><p>민간 및 공공기관 대상 개인정보 관련 솔루션 개발사로, <strong>홈페이지 내 개인정보 솔루션(CPMS)</strong>과 <strong>서버 내 개인정보 점검 솔루션(Coolcheck for Server)</strong>을 개발했습니다.</p><p>두 솔루션의 <strong>메인 개발자</strong>로서, <strong>프로젝트 수립부터 개발 QA까지 관리</strong>하여 솔루션 완성도를 높이는 데에 기여하였습니다.</p><p>또한, <strong>업무관리시스템</strong> 운영과 유지보수,<strong> Git 도입</strong>, <strong>업무 자동화</strong>, 인트라넷 관리 등 다양한 업무를 수행하여 동료들의 업무 효율을 높이고 협업할 수 있는 환경을 조성하기 위해 노력했습니다.</p><hr><h1>업무 프로젝트</h1><h3>업무관리시스템 / 검색 기능 Slow Query 개선(조회 시간 83% 단축)</h3><h6>2022.05 ~ 2022.05</h6><h4><strong>문제</strong></h4><ul><li><p>검색 기능 쿼리의 다중 테이블 JOIN과 LIKE절 조건으로 인한 2.9sec의 느린 조회 성능</p></li></ul><h4><strong>해결</strong></h4><ul><li><p>사용자(직원)의 검색 키워드 분포 조사 후, 카테고리별 검색 쿼리 분리를 통한 조회 성능 개선(2.9sec -&gt; 0.5sec, 83% 단축)</p></li></ul><h4><strong>결과 및 회고</strong></h4><ul><li><p>직원용 시스템이기 때문에 조사 작업이 수월했으며, 직원들의 업무 효율성 상승에 기여</p></li></ul><h4><strong>개발 환경</strong></h4><ul><li><p><strong>언어: </strong>Java 17, JavaScript</p></li><li><p><strong>프레임워크: </strong>Spring(eGovFrame) 3</p></li><li><p><strong>데이터베이스: </strong>MySQL 8</p><p></p></li></ul><p></p><h3>업무관리시스템 / 페이지 출력 Slow Query 개선(출력 시간 36% 단축)</h3><h6>2022.03 ~ 2022.03</h6><h4><strong>문제</strong></h4><ul><li><p>시스템 메인의 연관 페이지(6개)를 로드할 때 평균 3.3sec의 페이지 로딩 지연 발생</p></li></ul><h4><strong>해결</strong></h4><ul><li><p>지연의 원인으로 한 페이지에 5~6개의 쿼리를 호출하고 있었으며, INDEX가 제대로 동작하지 않고 있던 것을 파악</p></li><li><p>각 쿼리의 실행계획(explain)을 분석하고 JOIN절에서 필요한 내용만 호출하도록 수정했으며, INDEX를 수정하여 평균 로드 시간을 1초 단축(3.3sec -&gt; 2.1sec)</p></li></ul><h4><strong>결과 및 회고</strong></h4><ul><li><p>2.1sec도 느린 속도이지만, 다른 프로젝트(Ajax 비동기 처리 등)를 통한 추가 개선으로, 사용자 불만 해소 완료</p><p></p></li><li><p>개발 공수를 고려하여 각 페이지별 메인 쿼리 튜닝만 진행했었으나, 여전히 많은 쿼리들의 튜닝이 필요</p></li></ul><h4><strong>개발 환경</strong></h4><ul><li><p><strong>언어: </strong>Java 17, JavaScript</p></li><li><p><strong>프레임워크: </strong>Spring(eGovFrame) 3</p></li><li><p><strong>데이터베이스: </strong>MySQL 8</p></li></ul><p></p><h3>업무관리시스템 / 운영 및 유지보수</h3><h6>2021.07 ~ 2023.12</h6><ul><li><p>시스템 운영과 유지보수 담당으로, 버그(49건) 및 개선(72건) 사항을 처리하여 기술 부채를 해소하고 안정적인 운영 환경 구축에 기여</p></li></ul><h4>버그(트러블슈팅)</h4><ul><li><p>연별 발행/수금 금액 자동분배 기능 사용 후, 수동으로 금액을 변경 시 Type Error 발생 문제 해결</p></li><li><p>이전 글 불러오기 기능에서 신규 추가된 카테고리 데이터를 누락하여 가져오는 문제 해결</p></li><li><p>간헐적인 팝업의 오류(HTTP 500)를 분석해서 타입(Int)의 값 범위 초과 현상을 파악하여, 타입을 수정(long)하여 해결</p></li></ul><h4>개선</h4><ul><li><p>MySQL Cursor를 사용하여 글 목록에서 기관명에 마우스 오버 시, 제품 및 판매개수(완료/진행/보류) 팝업 개발</p></li><li><p>대시보드의 사이드바 영역 접기 기능과 브라우저 캐시 기능을 통한 사이드바의 상태 저장 기능 개발</p></li></ul><h4><strong>개발 환경</strong></h4><ul><li><p><strong>언어: </strong>Java 17, JavaScript</p></li><li><p><strong>프레임워크: </strong>Spring(eGovFrame) 3</p></li><li><p><strong>데이터베이스: </strong>MySQL 8</p></li></ul><p></p><h3>개인정보 점검 솔루션 / Grafana 모니터링 대시보드 구축</h3><h6>2024.07 ~ 2024.09</h6><h4>문제</h4><ul><li><p>복잡한 비즈니스의 요구사항 반영의 한계와 차트 코드 유지보수의 어려움으로 인한 APM 도입 필요성 발생</p></li></ul><h4>해결</h4><ul><li><p>Prometheus를 활용한 시스템 메트릭 수집과 Grafana를 사용하여 다양한 형태의 데이터 시각화 기능 도입</p></li><li><p>Grafana에 솔루션 데이터를 연동하기 위해 MySQL 쿼리를 프로시저화하여 데이터를 호출하였고, 차트 플러그인을 사용하여 맞춤형 데이터 차트를 지원</p></li><li><p>시스템 자원 현황(CPU, RAM, Storage, Network, DB 등)을 실시간 모니터링할 수 있게 되었으며, 솔루션 운영 데이터를 다양한 차트와 표로 시각화하여 효과적인 데이터 분석 환경을 제공</p></li></ul><h4>결과 및 회고</h4><ul><li><p>렌더링된 대시보드를 iframe으로 받아와서 대시보드의 로드 시간이 단축되었으며, 쿼리를 프로시저화하여 보안성과 관리성 향상</p></li><li><p>사용자는 맞춤형 대시보드를 구성하여 시스템과 솔루션의 현황을 실시간으로 확인 가능</p></li><li><p>Prometheus를 사용하여 DB 부하분산과 데이터의 신뢰성과 활용도 향상</p></li></ul><h4><strong>개발 환경</strong></h4><ul><li><p><strong>언어: </strong>PHP 7, JavaScript</p></li><li><p><strong>프레임워크: </strong>CodeIgniter 3, 4</p></li><li><p><strong>데이터베이스: </strong>MySQL 8</p></li><li><p><strong>APM</strong>: Grafana &amp; Prometheus</p></li></ul><p></p><h3>개인정보 점검 솔루션 / 소프트웨어 품질인증(GS 인증) 취득</h3><h6>2024.06 ~ 2024.08</h6><ul><li><p>공공기관 대상 솔루션 판매를 위해 취득해야하는 인증으로, 소프트웨어의 취약점, UI/UX, 성능 등 다양한 영역을 심사</p></li></ul><h4>문제</h4><ul><li><p>출력 데이터 수에 따라, 통계 페이지 출력에 많은 시간이 소모되거나 Session Timeout이 발생</p></li></ul><h4>해결</h4><ul><li><p>데이터 List와 Count 쿼리를 각각 호출하는데 Count 쿼리가 Index를 타지않고, 테이블을 Full Scan하고 있는 것을 파악하여 MySQL의 ‘SQL_CALC_FOUND_ROWS’ 옵션을 사용</p></li><li><p>옵션을 통해 Count 쿼리를 삭제하고 List 쿼리에서 ROWS를 추출이 가능해졌으며, 이것으로 Slow Query의 원인을 제거</p></li></ul><h4>결과 및 회고</h4><ul><li><p>해당 옵션을 사용하면 쿼리가 Index를 사용하지 않고 테이블을 Full Scan 하지만, 기존 쿼리에서 이미 Full Scan을 했기 때문에 ‘Full Scan + @’ 대신 ‘Full Scan’ 시간만을 사용하도록 변경</p></li><li><p>이로 인해, 페이지 출력 시간을 단축하여 Session Timeout을 방지하고 인증 심사 과정에서 부하 테스트를 성공적으로 통과</p></li></ul><h4><strong>개발 환경</strong></h4><ul><li><p><strong>언어: </strong>PHP 7, JavaScript</p></li><li><p><strong>프레임워크: </strong>CodeIgniter 3, 4</p></li><li><p><strong>데이터베이스: </strong>MySQL 8</p></li></ul><p></p><h3>개인정보 점검 솔루션 / 웹 취약점 필터링 자동화를 위한 애플리케이션 방화벽(WAF) 도입</h3><h6>2024.06 ~ 2024.08</h6><h4>문제</h4><ul><li><p>기존에 JavaScript의 정규식(Regex)을 통해 웹 취약점 필터링을 진행했으나, API 또는 파라미터가 추가되거나 비즈니스 로직이 변경되면 필터링 로직도 변경해줘야 하는 의존성이 존재</p></li></ul><h4>해결</h4><ul><li><p>웹 서버에 WAF(modsecurity)를 구축하고, OWASP 재단의 CRS(Core Rule Set)를 적용하여 웹 취약점(XSS, SQL Injection 등) 필터링을 방화벽에서 처리하도록 변경</p></li><li><p>정상적인 파라미터(RANK, ID)의 값을 공격으로 간주하여 차단되는 사이드 이펙트가 발생하여, Custom Rule을 통한 예외 패턴 등록</p></li></ul><h4>결과 및 회고</h4><ul><li><p>웹 취약점 필터링 책임을 서버(방화벽)로 이관하여 개발 부담 하락</p></li><li><p>CRS 관리를 통한 새로운 웹 취약점에 대한 대비 가능</p></li></ul><h4><strong>개발 환경</strong></h4><ul><li><p><strong>OS: </strong>RockyLinux 8</p></li><li><p><strong>WEB</strong>: Apache</p><p></p></li></ul><p></p><h3>개인정보 점검 솔루션 / ERROR 및 Alert 전파를 위한 SMS 외부 플랫폼 연동</h3><h6>2023.02 ~ 2023.02</h6><h4>문제</h4><ul><li><p>솔루션 서버나 엔진 현황 또는 점검 결과를 확인하기 위해 웹페이지를 계속 모니터링해야 했으며, 주말이나 담당자의 휴가로 인해 이상 현상을 늦게 발견하는 일이 발생</p></li></ul><h4>해결</h4><ul><li><p>솔루션의 ERROR와 중요 Alert을 관리자에게 전송할 수 있도록 외부 SMS 플랫폼 연동을 진행</p></li><li><p>솔루션 서버에서 주기적으로 외부 플랫폼 API에 SMS 데이터와 인증키(authKey)를 전송</p></li></ul><h4>결과 및 회고</h4><ul><li><p>솔루션 가동/종료 및 결과 데이터와 같이 중요한 알림과 에러를 관리자가 실시간으로 확인할 수 있게되어, 솔루션 안정성을 높이고 장애를 예방</p></li></ul><h4><strong>개발 환경</strong></h4><ul><li><p><strong>언어: </strong>PHP 7, JavaScript</p></li><li><p><strong>프레임워크: </strong>CodeIgniter 3, 4</p></li><li><p><strong>데이터베이스: </strong>MySQL 8</p><p></p></li></ul><p></p><h3>기업 홈페이지 / 홈페이지 (물리)서버 구축 및 개발</h3><h6>2022.01 ~ 2022.06</h6><p>기업 홈페이지 리뉴얼과 서버 구축을 수행</p><h4>문제</h4><ul><li><p>기존 홈페이지가 레거시 코드(JSP)로 개발되어 있었고, 관리자페이지가 존재하지 않았기 때문에 운영(팝업, 베너, 글등록, 문의답변)에 여러 제약사항이 존재</p></li></ul><h4>해결</h4><ul><li><p>클라우드를 고려했으나, 기존에도 물리서버를 이용했었고 솔루션 개발사인만큼 물리서버의 구축과 운영에 대한 노하우가 충분하여 물리 서버에 서비스를 구축</p></li><li><p>서비스 환경(WEB, DB, PHP)을 구축하고 WordPress와 플러그인(JavaScript, MySQL 기반)을 사용하여 개발을 진행</p></li></ul><h4>결과 및 회고</h4><ul><li><p>기존 코드를 재사용하지 못했지만, 유지보수성을 개선하고 플러그인을 통한 쉬운 관리(SEO 최적화, 반응형 웹 등)가 가능</p></li><li><p>WordPress의 관리자페이지를 활용하여 팝업, 베너, 문의답변 등에 대한 운영이 가능</p></li></ul><h4><strong>개발 환경</strong></h4><ul><li><p><strong>OS</strong>: RockyLinux 8</p></li><li><p><strong>언어: </strong>PHP 7, JavaScript</p></li><li><p><strong>프레임워크: </strong>WordPress</p></li><li><p><strong>데이터베이스: </strong>MySQL 8</p></li></ul><p></p><h3>비 개발 프로젝트 / SVN의 Log와 Review 기능의 한계로 인한 Git 도입</h3><h6>2024.10 ~ 2024.10</h6><h4>문제</h4><ul><li><p>SVN 환경에서 Convention 통합과 로그 추적의 어려움과 Review가 누락되는 일이 발생</p></li></ul><h4>해결</h4><ul><li><p>가장 널리 사용되고 부족한 기능을 보완할 수 있는 Git을 도입했고, 테스트 기간을 거치면서 Convention과 Review 프로세스를 정리하여 신규 개발에 Git을 사용하면서 기존 SVN의 데이터 보존</p></li></ul><h4>결과 및 회고</h4><ul><li><p>로컬 코드 관리와 코드 통합이 수월해졌으며, 코드 리뷰와 테스트 코드 문화가 정착할 수 있는 환경을 구축</p></li></ul><p></p><h3>업무 자동화 / Selenium을 통한 반복적인 웹 기반 업무 자동화</h3><h6>2023.12 ~ 2023.12</h6><h4>문제 및 해결</h4><ul><li><p>반복적인 업무를 줄여서 업무 효율성을 높이기 위해 Python Selenium을 사용</p></li></ul><h4>결과 및 회고</h4><ul><li><p>1일 1회 홈페이지의 서비스를 테스트하고 자동 스크린샷을 통해 증적 자료를 남기고 검증</p></li><li><p>월 1회 진행하는 솔루션 정기 보고서 생성 업무를 자동화하고, 메일 발송 전 검증</p><p></p></li></ul>