미리보기

► 사회/연예 등 기사 작성 및 콘텐츠 구조 개선

1. Google Analytics 기반 클릭률(A/B 테스트) 분석
- CTR 평균 15~20%에서 최대 32%까지 향상

2. 기사 유입 경로 및 소비 데이터 분석
- '탐색 – 클릭 – 소비' 기준 콘텐츠 배치 전략 기획
- 독자 평균 체류 시간 1.4배 향상

3. 독자 인터뷰 및 댓글 분석
- 탐색 습관·이탈 지점 파악
- 헤드라인 및 문장 구조 개선안 기획

► 부동산 & 금융 시세 조회 인터뷰 및 기사 작성

1. 수도권 아파트 매매가 및 환율 데이터 분석
- ‘한눈에 경제 지표를 파악할 수 있는 콘텐츠’ 기획
- 조회 수 3배 이상 증가

2. 부동산 & 증권 전문가 인터뷰
- 사용자가 이해하기 어려워하는 경제 분야 재정의
- 차트형 콘텐츠 포맷으로 재설계, 기사 이탈률 감소에 기여

3. 금리·환율 등 실시간 경제지표 모니터링
- 데이터 기반 인사이트 도출, 맥락 중심 기사 포맷 기획
- 복잡한 경제 정보를 사용자 중심으로 요약·설계

✅ UpDay - 건강한 습관 형성을 위한 소셜 챌린지 서비스

프로젝트 인원 : 4인
개인 기여도 : 총 70% ( 기획 100% | 디자인 80% | 개발 40% )
도구: Figma, React, Tailwind, Redux, localStorage
홈페이지 링크(https://upday1.netlify.app/)

► 나의 역할

• 사용자의 챌린지 이탈 문제 정의, 참여-공유-지속 플로우 설계

• 서비스 전반 디자인 및 메인 페이지 개발 구현

• 인기 챌린지, 카테고리 필터, 실시간 랭킹 등의 인터페이스 구축

• 디자인 시스템 기반 반응형 UI 설계 + 컴포넌트 중심 개발 구조 구현

• Redux 기반 상태관리, useMemo 최적화, localStorage 구조 설계

📅 Doable - 복잡한 기능에 지친 사용자를 위한 간편 캘린더 서비스

프로젝트 인원 : 4인
개인 기여도 : 총 70% ( 기획 100% | 디자인 70% | 퍼블리싱 40% )
도구: Figma, HTML/CSS/JS, Kakao API
홈페이지 링크(https://doable1.netlify.app/)

► 나의 역할

• 타 캘린더 서비스에 관한 사용자 불만 분석 → 최소한의 기능으로 서비스 재설계

• ‘하루 일정 + 감정 + 습관’ 3요소만 담은 미니멀 인터페이스 기획 및 설계

• 온보딩 플로우, 감정 일기장, 하루 습관 제안 기능을 중심으로 사용자 흐름 설계

• 서비스 HTML/CSS/JS로 퍼블리싱, 로그인 API 연동, 프로필 데이터 전달 로직 구현

🐶 DogTalk - 반려견 산책 메이트를 찾는 지역 기반 커뮤니티 서비스

프로젝트 인원 : 개인 프로젝트
역할: 기획, 사용자 인터뷰, UX 설계(문제 정의, 가설 검증), UI 디자인
도구: Figma, 사용자 인터뷰, 디자인 시스템 설계

• 견주 대상 인터뷰를 통해 즉흥적이고 비효율적인 기존 산책 모임 문제 도출

• ‘GPS 기반 매칭 + 정보 커뮤니티 + 산책 리워드 챌린지’ 구조로 사용자 니즈 설계

• 외향(E)/내향(I) 사용자 유형을 나누어 맞춤형 기능/UX 플로우 설계

• 정보 구조(IA) → 온보딩 → 메인 흐름 → 커뮤니티 → 챌린지 설계 전 과정 수행

• 반려견 성향 기반 프로필 매칭, 바텀시트 인터랙션, 밀도 시각화 등 UI 설계

Apple UI/UX 웹 프론트엔드 부트캠프 (357시간)

UI/UX 설계부터 프론트엔드 개발까지 제품화 전 과정을 실습한 실무 중심 부트캠프 (2024.10 ~ 2025.02)
사용자 인터뷰, 페르소나, 서비스 플로우 및 IA 설계, Figma 기반 와이어프레임 제작
HTML/CSS, JavaScript, React를 활용한 실서비스 단위 설계–개발–배포 경험

주요 프로젝트

• DogTalk (대상) : 반려견 산책 커뮤니티 서비스
  → 사용자 행동 흐름 기반 문제 정의 및 구조화, 리텐션 중심 커뮤니티 UI 설계

• Doable (대상) : 진입장벽을 낮춘 감정 캘린더 앱
  → 최소 입력 기반 일정관리 UX 설계 및 온보딩–프로필–메인 플로우 설계·구현

• UpDay (우수상) : 챌린지 기반 목표 달성 플랫폼
  → 필터링·참여 유지 중심의 구조 설계 + React 기반 UI 구현

전Z전능 데이터 분석 부트캠프 (469시간)

가설 기반 문제 정의와 사용자 행동 분석에 초점을 둔 실무형 데이터 분석 과정(2024.05 ~ 2024.08)
GA4, Python, SQL 등으로 유입/이탈/행동 데이터 분석 및 UX 개선 실습
정성 인터뷰+정량 분석을 통합한 프로덕트 사고 방식 훈련

주요 프로젝트

• 링크드 플래너 (UX 리서치) : 링크드인 커리어 기능 제안
  → 정량+정성 데이터를 바탕으로 직무 기반 페인포인트 도출 및 기능 설계

• 서울 아파트 가격 예측 : 회귀/시계열 기반 가격 분석
  → 사용자 맞춤형 가격 정보 기능 제안 및 데이터 시각화 UX 개선 설계

• K-Car 리뷰 감정 분석 : 사용자 불만 패턴 도출 및 리뷰 기반 UI 개선 제안