미리보기
기본 정보
끊임없이 새로운 지식을 탐구하고 배우는 것을 즐기는 성장형 개발자입니다. 소프트웨어 아키텍처와 문제 해결을 중심으로 기능 구현 전에 전체 구조를 고민하는 것을 좋아하며, Python, Java, SQL, 데이터분석(Numpy), 웹 프론트엔드/백엔드 개발 등 다양한 분야에서 실습과 프로젝트를 통해 실력을 키워왔습니다. 특히, AI 기술의 원리와 응용 가능성에 흥미를 느껴, LLM 구조와 동작 원리, 다양한 활용 사례 등을 공부하며 기술적 이해도를 키우고 있습니다. 단순한 기능 구현을 넘어, 사용자의 Pain Point를 깊이 이해하고 이를 해결하기 위한 시스템적 접근을 추구합니다. 논리적 사고와 끈기, 빠른 실행력을 바탕으로 새로운 문제에 도전하는 것을 두려워하지 않으며, 실험과 피드백을 통해 빠르게 배우고 성장하는 스타일입니다. AI, 데이터, 제품 기획과 엔지니어링이 융합되는 분야에서 실질적인 임팩트를 만들어가는 소프트웨어 엔지니어로 성장하고자 합니다.
기술 스택
Python, HTML/CSS, JavaScript, Java, 인공지능(AI), SQL, ChatGPT, Node.js, C++, 객체지향, Next.js, 영어, 자기계발, GitHub, Notion
포트폴리오
URL
교육
University of California, Berkeley
대학교(학사) | Cognitive Science
2026.05. ~ 현재 | 재학 중
외국어
영어
비즈니스 회화 가능
자기소개
안녕하세요!
현재 UC Berkeley에서 인지과학을 전공하며 소프트웨어 개발과 AI 기술을 집중적으로 공부하고 있는 4학년 재학생입니다. 저는 다양한 기술을 융합하여 실질적인 문제를 해결하는 것에 큰 흥미를 느끼며, 소프트웨어 아키텍처, 시스템 설계, AI 응용 기술 등을 중심으로 학습과 프로젝트 경험을 쌓아가고 있습니다.
저는 Python, Java, SQL, HTML/CSS, JavaScript, Next.js 등 다양한 언어와 프레임워크를 활용하여 웹 프론트엔드부터 백엔드, 데이터 분석까지 여러 프로젝트를 수행하며 실력을 키워왔습니다. 특히 소프트웨어 아키텍처에 관심이 많아, UML 다이어그램을 활용하여 시스템의 기능 흐름과 데이터 구조를 체계적으로 설계하고 이를 기반으로 구현하는 접근 방식을 중요하게 생각합니다. 이러한 구조화된 사고를 통해 복잡한 문제도 안정적이고 확장 가능하도록 해결하는 역량을 키워왔습니다.
데이터 분석 역량 또한 적극적으로 개발해왔습니다. Numpy 등을 활용한 데이터 전처리와 분석, 간단한 A/B 테스트 설계 및 실험 설계 경험을 통해 데이터를 기반으로 한 실험적 문제 해결 방식을 익히고 있습니다.
무엇보다 빠르게 배우고 실험하며 개선하는 과정을 즐기고, 새로운 문제에 도전하는 것을 두려워하지 않습니다. 협업 과정에서도 능동적으로 소통하며 팀 목표에 기여하고, 사용자 입장에서의 Pain Point를 분석하고 기술적으로 해결하는 소프트웨어 엔지니어로 성장하고자 합니다.