미리보기

1. 다잡아 서비스 개발
개요: 초기 쿠팡 위너 가격 경쟁력 확보 프로젝트 (위너 상품 만들기)
기술 스택: Java, Spring Boot, Python, Selnuium, WebClient, MySQL, Vue.js
주요 역할 및 기여:
- 쿠팡 위너 로직 안정화 및 성능 개선 (API 개발):
- 기존 Python 클라이언트의 불안정한 Selenium 기반 로직을 쿠팡 내부 API로 변경
- 셀레니움 -≫ 쿠팡 내부 API 변경 통해 클라이언트 위너 상품 만들기 처리 속도 향상 및 시스템 안정성 확보
- 공통 백엔드 기능 개발 및 강화
- 사용자 관리, 구독 기반 유료화(적립금 차감), 서비스 이용 통계(매출, 로그) 등 핵심 관리 기능 API 개발
- 관리자 페이지, 클라이언트, 배치 등 다양한 환경 고려한 확장성 높은 RESTful API 설계/구현

2. 자사 판매 프로그램 개발 및 자동화
개요: 상품 등록부터 CS 처리까지 전반적인 온라인 판매 프로세스 자동화 및 데이터 통합 관리로 운영 효율 극대화 시스템 개발
기술 스택: Python, FastAPI, MySQL, Vue.js, PM2
주요 역할 및 기여:
- 핵심 판매 자동화 배치 시스템 설계/개발 주도: 상품 정보 수집, 등록, 주문 처리, 배송 연동, CS 수집 등 주요 프로세스 자동화 구현
- 배포 자동화 및 모니터링 환경 구축:
- GitLab CI/CD 파이프라인 구축으로 수동 배포 프로세스 자동화 및 배포 시간 단축
- PM2 도입으로 배치 애플리케이션 안정적 실행 보장 및 실시간 로그 모니터링 환경 구현
- 상품 카테고리 자동 매칭 기능 개발: 외부 API 데이터 및 상품 정보 분석 기반, E-commerce 플랫폼 카테고리 자동 매핑 로직 구현
- 상품 자동 등록 설정 관리자 페이지 백엔드 API(FastAPI) 및 프론트엔드(Vue.js) 개발
성과:
- 주요 판매 프로세스 자동화 및 데이터 실시간 동기화 달성:
- 상품 상태 불일치로 인한 주문 취소율 75% 감소
- 상품/주문 관련 수작업 시간 87% 단축 (4시간 → 30분) 및 데이터 오류율 감소
- CI/CD 및 PM2 도입으로 배포 안정성 확보 및 운영 효율 증대
- 카테고리 자동 매칭으로 상품 등록 시간 추가 단축 및 정확도 향상
- 실시간 알림 기능으로 고객 문의 대응 속도 개선

3. 다팔자 서비스 개발 및 신규 마켓 연동 개발
개요: 상품 대량 등록/자동 상태 동기화 서비스(통합 마켓 관리 서비스) 다팔자
기술 스택: Node.js, TypeScript, Electron, React, Puppeteer, SQLite
주요 역할 및 기여:
- 신규 마켓 연동 (GS SHOP, TOSS)
- 주문 관리, CS 관리 기능 추가
성과:
- 다양한 마켓을 하나의 프로그램에서 관리가 가능
- 상품 등록 부터 판매, CS 까지 프로세스를 자동화하여 업무 효율 증가

4. 협업사 상품 등록 자동화 프로세스 구축
개요: 기존 지원 마켓 (오픈마켓)을 제외한 종합몰에 상품을 자동 등록, 관리 하여 협업사 매출을 상승 프로젝트
기술스택: Python, Django(DRF), MySQL, Selenium
주요 역할 및 기여:
- 종합몰 마켓별(토스, 카카오, 홈플러스, GS SHOP, 핫트랙스, SSG, 현대몰, AKMALL 등) 상품 관리 기능 개발
- API 및 크롤링 기반
- 마켓 관리, 쇼핑몰 관리, 등록 상품 조건 관리 등 판매 프로세스에 필요한 관리자 기능 개발
- 상품 등록, 상태 및 가격 등 변경 사항 동기화 프로세스 로직 개발
성과:
- 종합몰 매출 3배 증가
- 주문율 증가 및 품절로 인한 취소율 감소
- 담당자가 직접 등록 -≫ 자동화로 업무 효율 증가
- 상품 등록 시간 5분(직접 등록) -≫ 2~10초(자동 등록)

5. 키워드 추천 서비스 고도화
개요: 쿠팡/스마트스토어 판매 데이터 분석 기반, 상품 정보(엑셀 입력)에 최적화된 매출 증대용 키워드 추출 및 추천 기능 고도화 프로젝트
기술 스택: Java, Spring Boot, MySQL, Vue.js
주요 역할 및 기여:
- 대량 키워드 추출 기능 설계/구현: 기존 단건 처리에서 엑셀 업로드 기반 대량 처리 방식으로 확장 (Spring Boot API 신규 개발 및 Vue.js 연동)
- 백엔드 성능 최적화 및 아키텍처 개선 주도:
- 파일 처리 로직을 클라이언트(JS)로 이전, 백엔드(Spring)는 순수 데이터(JSON)만 처리하도록 수정
- 불필요한 Redis, Rabbit MQ 삭제 및 아키텍처 재설계
성과:
- 대량 키워드 일괄 추출 기능 제공으로 사용자 작업 시간 단축 및 편의성 증대
- 데이터 기반 키워드 추천 통해 사용자 판매 전략 수립 및 잠재 매출 증대 기여

6. 통합 매크로 프로그램 안정성 및 사용성 개선
개요: 기존 매크로 프로그램의 리소스 과부하 및 관리 복잡성 문제 해결 위한 아키텍처 재설계 및 분리
기술 스택: Python, MySQL, Selenium
주요 역할 및 기여:
- 전반적인 프로그램 및 로직 개발, 관리자와 실행 에이전트 분리, Selenium 서버 분리 등 구조 개선 주도
성과:
- 매크로 안정성 대폭 향상 및 관리 편의성 증대
- PC당 동시 실행 5개 제한 및 리소스 과부하로 인한 다운 현상 해결: Selenium 서버 분리로 안정적인 다중 매크로 실행 환경 구축 및 동시 실행 제약 완화

7. 다수 도매 사이트 상품 정보 자동 수집 시스템
개요: 여러 도매 사이트 최신 상품 정보(재고, 단종 등) 자동 수집/동기화로 품절 인한 주문 취소 방지 및 수작업 비효율 개선
기술 스택: Python, Redis, MongoDB, SQLite
주요 역할 및 기여:
- 상품 정보 자동 수집 크롤러 및 사용자 확인용 GUI 프로그램 설계 및 개발 주도
성과:
- 상품 상태 정보 확인 자동화로 수작업 시간 단축 및 주문 취소율 감소 기여
- Redis 활용 통한 크롤링 작업 안정성 확보 (중단 시 복구) 및 처리 속도 개선
- MongoDB 기반 대규모 상품 데이터 처리 효율 증대

(주요 프로젝트는 플레이뎁으로 이관되어 연속 진행됨 - 상단 플레이뎁 경력 참고)

방구석 연구소 서비스 기능 개발 및 개선 (노른자 인턴쉽)
개요: 높은 트래픽의 방구석 연구소 서비스 신규 기능(짤 뽑기 테스트) 개발, 기존 기능 개선, 뉴스레터 구독 기능 개발 참여
기술 스택: PHP, Codeigniter, MySQL, JavaScript, Jquery(Ajax)

1. 랜덤 이미지 뽑기 기능 개발 및 최적화
- 짤 뽑기 신규 테스트 백엔드(이미지 처리) 및 프론트엔드(Canvas) 로직 개발
- 기존 로딩 페이지 보안 강화: URL 파라미터 데이터 전송을 인코딩된 Body 전송으로 변경, 타 사용자 이미지 접근 취약점 해결
- 이미지 리사이징 로직 도입으로 서버 부하 감소 및 응답 속도 개선

2. 스티비 API 연동을 통한 자동화 메일 시스템 구축
- 스티비(Stibee) API 연동 통한 뉴스레터 발송 및 구독자 관리 기능 구현
- Fetch Polyfill 적용 통한 IE 호환성 확보
- CodeIgniter 기반 API 설계

창업대전 프로젝트로 Java/Jsp/Spring MVC를 활용한 웹 어플리케이션

인덕대학교 컴퓨터소프트웨어학과의 교수님들과 학생들의 커뮤니케이션을 활성화하기 위한 목적으로 진행된 커뮤니티 프로젝트 (창업대전 참여) 부트스트랩 무료 템플릿을 사용하였습니다.

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