백엔드/풀스택 개발자

권우진

주인의식을 갖고 시스템 전체를 깊이 이해하며 VDI 솔루션의 핵심 API 서버를 단독으로 개발·운영하여 서비스 안정화와 성능 최적화(API 응답 시간 15% 단축, 장애 발생 20% 감소)를 이끌어낸 3년 차 백엔드/풀스택 개발자입니다. 

엔지니어들과의 적극적인 현장 소통으로 아이디어를 실제 솔루션 개선으로 연결하고, 최근 사용자 중심의 로그 분석 포털 프로토타입 개발을 주도하여 데이터 분석 효율을 30% 향상시키는 등, 기술적 도전을 통해 가치를 창출하고 주도적으로 개발 프로세스를 만들어가는 데 강점이 있습니다.

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쿼트위키

<ul><li>개요: 분산된 시스템 환경에서 발생하는 로그 데이터의 효율적인 수집, 검색, 시각화 및 분석을 위한 통합 로그 플랫폼 구축 및 지속적인 기능 개선 프로젝트. 시스템 기획부터 Full-Stack 개발, 데이터 파이프라인 아키텍처 설계, 배포 자동화 및 운영 관리 기능 개발까지 주도적으로 참여.</li><li>주요 역할 및 기여:<ul><li>로그 분석 시스템 아키텍처 설계 및 핵심 기능 Full-Stack 개발 리딩.</li><li>데이터 수집부터 분석, 시각화까지의 전체 파이프라인 구축 및 최적화.</li><li>시스템 배포 자동화 및 운영 편의성 강화를 위한 핵심 기능 개발.</li></ul></li><li>단계별 핵심 개발 내용 및 성과:<ul><li>1단계: 로그 분석 플랫폼 프로토타입 개발 및 파이프라인 구축 (2024. 09. ~ 2024. 12.)<ul><li>배경 및 목표:<ul><li>여러 시스템에 분산된 로그의 통합적 관리 및 신속한 장애 원인 분석 도구 부재.</li><li>표준화된 대용량 로그 수집·처리 방식의 필요성.</li></ul></li><li>수행 내용:<ul><li>실시간 로그 검색, 집계, 시각화(차트, 테이블) 기능을 제공하는 웹 기반 대시보드 포털 프로토타입 개발 (React, Vite, TypeScript, MUI 활용 프론트엔드 및 Spring Boot 기반 API 백엔드).</li><li>FileBeat, Kafka, Logstash, Elasticsearch를 연동한 안정적이고 확장 가능한 로그 수집·처리 파이프라인 아키텍처 설계 및 구축.</li></ul></li><li>주요 성과:<ul><li>개발된 프로토타입을 통해 기존 수동 분석 방식 대비 장애 분석 및 원인 파악 시간 평균 30% 단축 가능성을 입증.</li><li>대용량 로그 데이터의 실시간 수집 및 안정적인 중앙 집중 처리 기반을 마련하여 향후 다양한 서비스 로그 통합 및 심층 분석을 위한 확장성 확보.</li></ul></li></ul></li></ul></li><li>2단계: 시스템 패키징, 운영 효율화 및 기능 고도화 (2025. 01. ~ 현재)<ul><li>배경 및 목표:<ul><li>다양한 환경에 시스템 구성 요소(Nginx, Elasticsearch, Kafka 등) 배포 시 시간 소요 및 휴먼 에러 발생 가능성 최소화.</li><li>분산된 클러스터 서비스(systemd 기반) 상태 확인 및 제어의 운영 편의성 증대.</li><li>사용자 피드백(데이터 공유, 설정 유연성 등) 기반 기능 개선 및 신규 요구사항 반영.</li></ul></li><li>수행 내용:<ul><li>Ansible 및 Shell Script를 활용하여 전체 구성 요소의 배포 및 초기 설정을 자동화하는 설치 패키지 개발.</li><li>Sshj 라이브러리를 활용, 로그 분석 대시보드 포털 내에서 원격 서버의 systemd 기반 서비스를 직접 제어(시작, 중지, 재시작 등)할 수 있는 통합 관리 기능 개발.</li><li>사용자 중심의 신규 기능(예: 대시보드 설정 import/export, 서비스 설정 변경 인터페이스 등) 기획 및 개발.</li></ul></li><li>주요 성과:<ul><li>수동 설치 대비 시스템 배포 시간 평균 70% 단축 및 설정 오류 발생률 0% 달성으로 시스템 구축 효율성 및 안정성 극대화.</li><li>단일 인터페이스에서 실시간 서비스 모니터링 및 즉각적인 조치를 가능하게 하여, 수동 관리 대비 시스템 운영 시간 약 20% 단축 및 관리 효율성 증대.</li><li>사용자 요구사항의 신속한 반영으로 데이터 분석 업무 효율성 증대 및 사용자 편의성 향상에 기여 (내부 검토에서 긍정적 평가).</li></ul></li></ul></li><li>사용 기술:<ul><li>Backend &amp; Data Pipeline: Java, Spring Boot, PostgreSQL, JPA, Kafka, Logstash, Elasticsearch, FileBeat</li><li>Frontend: React, TypeScript, Vite, MUI</li><li>DevOps &amp; Infra: Ansible, Nginx, Sshj, Shell Script</li></ul></li><li>상세 내용 및 성과:<ul><li>로그 분석 시스템 설치 패키지 제작:<ul><li>Problem: 다양한 환경에 로그 분석 시스템(Nginx, Elasticsearch, Kafka 등 다수 구성 요소)을 수동으로 배포/설정 시 시간 소요 및 휴먼 에러 발생 가능성.</li><li>Action: Ansible 및 Shell Script를 활용하여 전체 구성 요소의 배포 및 초기 설정을 자동화하는 패키지 개발. 반복적인 설치/구성 작업을 통해 시스템 아키텍처 및 구성 요소 이해도 심화.</li><li>Result: 수동 설치 대비 배포 시간 평균 70% 단축, 설정 오류 발생률 감소로 시스템 구축 효율성 및 안정성 극대화.</li></ul></li><li>클러스터 서비스 통합 관리 기능 개발:<ul><li>Problem: 분산된 클러스터 환경에서 각 서비스(systemd 기반) 상태 확인 및 제어의 번거로움.</li><li>Action: 로그 분석 대시보드 포털 내 Sshj 라이브러리를 활용하여 원격 서버의 서비스(시작, 중지, 재시작 등)를 직접 제어할 수 있는 통합 관리 기능 개발.</li><li>Result: 운영자가 단일 인터페이스에서 실시간 서비스 모니터링 및 즉각적인 조치를 수행할 수 있도록 개선하여, 수동 관리 대비 시스템 운영 시간을 약 20% 단축시키고 관리 효율성을 극대화함.</li></ul></li><li>로그 대시보드 포털 기능 개선 및 추가 개발:<ul><li>Problem: 기존 대시보드 기능에 대한 사용자 피드백(예: 데이터 공유, 설정 유연성) 반영 및 신규 요구사항 발생.</li><li>Action: 대시보드 import/export 기능, 서비스 설정 변경 인터페이스 등 사용자 중심의 신규 기능 기획 및 개발.</li><li>Result: 사용자 요구사항을 신속히 반영하여 향후 데이터 분석 업무 효율성 증대 및 사용자 편의성 향상에 기여할 것으로 기대되며, 프로토타입에 대한 내부 검토에서 긍정적인 평가를 받음.</li></ul></li></ul></li></ul>

통합 로그 분석 시스템 구축 및 고도화

1. VDI 솔루션 백엔드 API 서버 단독 개발 및 총괄 운영<ul><li>주요 역할: 사용자 인증, VM 관리, 통계 등 VDI 솔루션의 핵심 기능을 제공하는 백엔드 API 서버의 설계, 개발, 배포 및 운영 전반을 단독으로 책임지고 수행.</li><li>주요 성과:<ul><li>API 중심 개발 및 개선: 신규 API 개발 및 기존 API 성능 개선/기능 확장을 통해 클라이언트, oVirt API, AD API와의 안정적인 연동을 확보하고 사용자 요청에 신속하게 대응. (예: VM 접속 API, 사용자 통계 API 등 다수 개발 및 개선)</li><li>서비스 안정성 및 성능 최적화:<ul><li>VM Pool 할당 로직 최적화: 실시간 사용량 분석 기반 최적 Pool 선정 로직 적용으로, 피크 타임 접속 부하 분산 및 관련 장애 문제 해결.</li><li>DB 기반 Quartz 스케줄러 마이그레이션을 통해 이중화 환경에서의 스케줄링 안정성 100% 확보.</li></ul></li><li>보안 체계 고도화: AES256 표준 기반 데이터 암호화 적용 및 이메일 2단계 인증(MFA) 도입으로 고객사 정보 보호 수준을 향상.</li></ul></li></ul><hr>2. 로그 분석 시스템 프로토타입 기획 및 Full-Stack 개발 주도<ul><li>주요 역할: 사용자 중심의 로그 분석 포털 기획부터 Elasticsearch 기반 검색/시각화 프론트엔드(React, TypeScript) 및 로그 처리 백엔드(Spring Boot) 개발, 그리고 Kafka, Elasticsearch 등을 활용한 데이터 파이프라인 구축까지 전 과정을 주도</li><li>핵심 성과:<ul><li>데이터 분석 편의성 증대 및 업무 효율 30% 향상 (사내 테스트팀 피드백 기반 기능 개선 반영).</li><li>Ansible 기반 설치 자동화 패키지 개발로 시스템 배포 시간 70% 단축 및 운영 효율 증대.</li></ul></li></ul><hr>3. VDI 관리 웹 포털 개발 및 유지보수<ul><li>주요 역할: 금융 및 공공기관 등 주요 고객사 요구사항에 맞춘 웹 포털의 신규 기능 개발(다중 oVirt Engine 지원 등) 및 안정적인 유지보수를 담당.</li><li>핵심 성과:<ul><li>GS인증 요구사항(보안 강화, 기능 개선)을 성공적으로 반영하여 인증 획득에 핵심적으로 기여.</li><li>FDW 쿼리 최적화를 통해 다중 엔진 환경에서의 데이터 조회 성능 15% 향상.</li><li>DB 기반 Quartz 스케줄러 마이그레이션을 통해 이중화 환경에서의 스케줄링 안정성 100% 확보.</li></ul></li></ul><hr>