미리보기
기본 정보
의료인공지능 스타트업에서 의료영상 분석 모델 개발 업무를 주력으로 2년차를 맞이하는 AI engineer입니다. 주로 Pytorch와 tensorflow를 활용해 필요한 모델을 직접 구축하거나 오픈소스를 downstream에 맞게 수정하여 업무에 활용합니다. 기본적인 Docker, AWS 환경을 세팅해 보았으며 Ubuntu 서버에 database를 설치할 수 있습니다. 협업 툴은 notion, github, slack을 사용했습니다. 모델 개발 외에는 AI 바우처 및 RnD 사업의 계획서 전체를 작성한 경험이 있으며, 의료/CV 외에도 교육, 콘텐츠/LLM 등 데이터와 AI에 관한 여러 도메인에 관심이 많습니다. 숫자에 기반한 의사결정을 하려다 통계에 관심을 가지게 되었고, 데이터와 알고리즘으로 문제를 해결하는 방식이 좋아 인공지능을 선택했습니다. 하지만 기술에 한정하지 않고 넓은 시야에서 팀이 당면한 상황을 개선하고 가치를 창출할 수 있는 구성원이 되고자 합니다. 기술이 사회를 더 이로운 방향으로 이끌 수 있다고 믿으며, 같은 비전을 가진 팀에 합류해 기여하고 싶습니다. 다양한 배경을 가진 사람들과 대화하고 사고의 폭을 넓히는 것을 좋아해 조직
기술 스택
Python, R, AWS, GitHub
경력
엠디하이(주)
연구원 | 연구개발팀 | 재직 중
2023.09. ~ 재직 중 (1년 5개월)
CBCT 기반 MDCT 생성 및 BMD 측정 모델 구현
CBCT 영상을 style-transfer 또는 super resolution하여 MDCT에 근접한 해상도의 이미지
를 생성하고, 이를 바탕으로 BMD를 측정하는 GAN 기반 생성 모델 구현
(서울대학교 치과대학 제공 영상 및 CycleGAN, MedSRGAN 기반)
PSNR (CycleGAN), (MedSRGAN)
팀 프로젝트(2인)
(주)랩큐
연구원 | 개발팀
2022.10. ~ 2023.02. (5개월)
CCTV 영상 기반 이상행동 탐지 모델 프로젝트 참여: AIhub CCTV 영상의 전처리 및 레이블링, 모델 테스트 담당
생체신호 기반 AI 바우처 사업기획: 생체신호를 기반으로 한 건강이상탐지 모델을 기획.
수요기업과의 커뮤니케이션을 통해 방향성을 설정, 사업기획서 전반을 작성
교육
한국교원대학교
대학교(학사) | 국어교육과
2010.03. ~ 2014.08. | 졸업
한국방송통신대학교
대학교(학사) | 컴퓨터과학 / 통계·데이터과학
2019.09. ~ 2024.07. | 졸업
대외활동
AWS re/Start 2nd
메가존클라우드
메가존클라우드에서 주관하는 AWS 활용 기초 과정 이수
코드스테이츠 AI Bootcamp 8th
코드스테이츠
기업협업 및 5개 개인 프로젝트 진행 후 수료
네이버 코칭스터디 7~12기
네이버
- 4주간 결석 없이 주1회 미션 제출 및 라이브 코딩 코칭 참여
- 리드부스터로서 팀원 개개인의 과제를 취합하여 최종적으로 제출, 팀 대표로서 스터디 주최 측 및 코치에 팀 의견 전달(7기)
Internship Experience UK 2022 - Technology
Bright Network(UK)
- Upskilling transferable skills, CV, interviews etc.
- basic level algorithm(A-star) test in Amazon (passed)
공공 빅데이터 청년인턴십 데이터 전문교육과정
행정안전부
- 공공빅데이터 개요 및 제도 이해
- 데이터 수집·전처리·분석·시각화 등 분석기술 학습
- 실무형 프로젝트 수행을 통한 분석모델 활용
- 프로젝트 우수상 수상
포트폴리오
외국어
영어
일상 회화 가능
일본어
비즈니스 회화 가능