백엔드 JAVA 개발자

심영민

도전과 성장을 즐기며 안정적이고 효율적인 서비스를 구현하는 JAVA 백엔드 개발자입니다.

 * Redis Cache 전략으로 사내 플랫폼 API 응답 시간을 54% 단축하며 성능 최적화를 이끌었습니다.
 * QueryDSL로 복잡한 쿼리의 가독성을 높이고, 불필요한 쿼리를 개선해 서비스 효율성을 강화한 경험이 있습니다.

사용자와 비즈니스에 가치를 더하기 위해 문제를 해결하고, 협업을 통해 팀의 성장을 주도합니다.
이러한 경험을 바탕으로, ﻿빠르고 안정적인 시스템으로 발전시키는 데 기여하겠습니다.

책임감

분석적

효율적

42서울

화이트 해커 양성의 최중심에 서서 국가 사이버 안보의 핵심축을 담당할 최정예 화이트 해커 양성<ul><li>활동내역<ul><li>보안관련 네트워크, 윈도우, 리눅스 교육</li><li>해당 교육의 과제 수행</li></ul></li><li>역할<ul><li>교육생</li></ul></li></ul>

차세대보안리더양성프로그램

정보처리기사

개발_프로젝트_경력기술서.pdf

참여 그룹의 일일 루틴에 관한 챌린지(ex. 1일 1회 동네 산책 사진 인증) 등록 및 관리하는 서비스<ul><li>팀 구성<ul><li>BE 2명, FE 2명, APP 2명</li></ul></li><li>역할(백엔드 개발 기여도 60%)<ul><li>사용자의 챌린지 참여, 인증 및 관리자의 챌린지 생성 및 관리 API 설계 및 구현</li></ul></li><li>Stack<ul><li>JAVA, Spring Boot, MySQL, Docker, QueryDSL</li></ul></li><li>성과<ul><li>DAU 12% 증가</li><li>앱 체류 시간 28% 증가</li></ul></li></ul>

그룹 루틴 챌린지 서비스

사용자의 문의를 접수하는 기존 서비스를 재 설계 및 구현<ul><li>팀 구성<ul><li>BE 3명, FE 2명, APP 2명</li></ul></li><li>역할(백엔드 개발 기여도 24%)<ul><li>해당 서비스 구현 담당자의 로직 분석 및 예외 수정</li><li>사용자 문의 관리 및 답변 API 구현</li></ul></li><li>Stack<ul><li>JAVA, Spring Boot, MySQL, QueryDSL, Docker, JIRA</li></ul></li><li>성과<ul><li>JIRA 생성 60% 감소</li><li>개발 리소스 절감</li></ul></li></ul>

사용자 문의 관리 서비스

앱의 퀵 메뉴 변경의 프로세스 간소화 및 관리 시스템 개발<ul><li>팀 구성<ul><li>BE 1명, FE 2명, APP 2명</li></ul></li><li>역할(백엔드 개발 기여도 100%)<ul><li>퀵 메뉴 생성 및 관리 API 설계 및 구현</li></ul></li><li>성과<ul><li>앱 릴리즈 없이 퀵 메뉴 변경을 실시간 반영할 수 있도록 개선</li><li>기획팀의 변경 요청에 따른 대응 시간 단축(기존 2 ~3일 -&gt; 실시간 반영)</li><li>개발 리소스 절감</li></ul></li></ul>

앱 퀵 메뉴 기획 및 개발

여러 Upload API로 분리되어있는 기존 서비스를 공통 API 전환<ul><li>팀 구성<ul><li>BE 2명</li></ul></li><li>역할(백엔드 개발 기여도 70%)<ul><li>기존 7개의 파일 업로드 API를 1개의 공통 API로 통합</li><li>파일 메타 데이터를 관리하는 테이블 설계 및 개발</li></ul></li><li>Stack<ul><li>JAVA, Spring Boot, MySQL, Docker</li></ul></li><li>성과<ul><li>코드 유지보수 시간 30% 단축</li><li>CS 처리 시간 40% 단축</li></ul></li></ul>

파일 업로드 아키텍처 공통화

APP 스플래시 화면의 데이터 거래 Ticket count 로직 재설계 및 재 구현데이터 거래 중복 참여 및 참여자 수 제한 로직의 Redis Key TTL 적용<ul><li>팀 구성<ul><li>BE 1명</li></ul></li><li>역할(백엔드 개발 기여도 100%)<ul><li>서버 로드 시, 데이터 거래 Ticket의 총 Count 정보를 Redis에 기록</li><li>데이터 거래 발생 시, Redis의 Ticket Count 증가 로직 구현</li><li>중복 참여 및 참여자 수 제한 관련 Redis 데이터 TTL 적용 로직 구현</li></ul></li><li>Stack<ul><li>JAVA, Spring Boot, MySQL, Docker, Redis</li></ul></li><li>성과<ul><li>Ticket Count 업데이트 실시간 적용</li><li>Redis에 영원히 만료되지 않으며 계속 메모리 공간을 차지하는 데이터 Expire 처리</li></ul></li></ul>

Redis를 활용한 서비스 로직 재설계 및 재 구현

간단한 설문조사(ex. 대학생 용돈 얼마가 적당할까?) 등록 및 관리 서비스<ul><li>팀 구성<ul><li>BE 1명, FE 2명</li></ul></li><li>역할(백엔드 개발 기여도 100%)<ul><li>설문조사 생성 및 관리 API 설계 및 구현</li><li>사용자 설문 참여 데이터를 기반으로 한 통계 정보 제공 기능 구현</li></ul></li><li>Stack<ul><li>JAVA, Spring Boot, MySQL, Docker, QueryDSL</li></ul></li><li>성과<ul><li>앱 체류 시간 30% 증가</li><li>DAU 9% 증가</li></ul></li></ul>

설문조사 서비스

도메인 추가 시, Letsencrypt 인증서 추가 및 갱신 절차 고도화<ul><li>팀 구성<ul><li>BE 1명</li></ul></li><li>역할(기여도 100%)<ul><li>도메인 추가 시, 인증서의 모든 도메인 정보 기입 프로세서를 Route53을 활용하여 * 도메인 등록 프로세서로 변경</li></ul></li><li>Stack<ul><li>Linux, AWS Route53</li></ul></li><li>성과<ul><li>도메인 추가 시, 인증서 추가 등록 절차 간소화</li><li>이로 인하여 불필요한 리소스 절감</li></ul></li></ul>

사내 도메인 추가에 따른 인증서 갱신 절차  고도화

On-premise 환경에서 성능 한계를 극복하기 위한 데이터 Parsing 최적화<ul><li>팀 구성<ul><li>BE 2명, APP 2명</li></ul></li><li>역할(백엔드 개발 기여도 60%)<ul><li>제한된 성능의 On-premise 서버의 데이터를 기존 JSON Parsing 방식에서 메모리 사용량이 과도하게 증가하는 문제가 발생 확인</li><li>JSON Streaming Parsing 방식으로 전환</li></ul></li><li>Stack<ul><li>JAVA, Spring Boot, MySQL, Docker, QueryDSL</li></ul></li><li>성과<ul><li>Streaming 방식을 사용하여 Memory 사용량 10% 감소</li><li>LeafNode Count 로직 Memory 사용량 60% 감소</li><li>데이터 거래 관련 CS 문의 60% 감소</li><li>데이터 거래 평균 응답 시간 2.3초에서 0.8초로 감소</li></ul></li></ul>

데이터 거래 성능 개선

거래 가능한 데이터 조건 및 인구통계학 조건 개선, 참여 수 제한 로직 개선<ul><li>팀 구성<ul><li>BE 3명, Block chain 1명, APP 2명, FE 1명</li></ul></li><li>역할(백엔드 개발 기여도 30%)<ul><li>기존 데이터 거래 생성 로직 분석</li><li>데이터 거래 조건 및 인구통계학 조건 추가 개발</li><li>Redis 공유 Lock을 활용한 중복 참여 및 참여자 수 제한</li></ul></li><li>Stack<ul><li>JAVA, Spring Boot, MySQL, Docker, QueryDSL</li></ul></li><li>성과<ul><li>B2B 서비스의 거래 가능한 데이터 항목 1개에서 10개로 증가</li><li>참여자 Overflow 99.9% 감소</li><li>다양한 데이터 거래 오픈으로 사용자 수 30% 증가</li></ul></li></ul>

마이데이터 플랫폼 성능 개선

위, 경도 정보를 이용한 행정구 정보와 해당 날씨 정보 API<ul><li>팀 구성<ul><li>BE 2명, APP 2명</li></ul></li><li>역할(백엔드 개발 기여도 50%)<ul><li>기상청 국내 날씨 데이터 수집</li><li>위, 경도를 이용한 해당 행정구 정보 추출</li></ul></li><li>Stack<ul><li>Python, MySQL, Docker</li></ul></li></ul>

위치 좌표 정보를 이용한 행정구 및 날씨 서비스

<h3>1. API 성능 개선 및 최적화</h3><ul><li>Redis Cache 전략을 이용하여 500ms 이상 230ms로 단축</li><li>DB 요청 수를 80% 감소시켜 서비스 안정성 확보</li></ul><h3>2. 저 사양 환경 성능 최적화</h3><ul><li>On-premise 환경에서 대량 JSON 데이터 처리를 위한 Streaming Parsing 방식 설계 및 도입.</li><li>메모리 사용량 증가 폭을 기존 대비 10% 억제하여 서버 안정성 확보</li><li>데이터 처리 최적화 결과, 고객 CS 문의 60% 감소</li></ul><h3>3. 데이터 거래 플랫폼 개선</h3><ul><li>B2B 데이터 거래 로직에서 사용자 정보를 세분화(성별, 연령, 관심사)에 따라 거래 가능 범위 1개에서 10개로 확장</li><li>Redis를 활용한 공유 Lock 기능으로 중복참여, 참여자 수 제한으로 참여자 Overflow 99.9% 감소</li><li>다양한 데이터 거래 오픈으로 사용자 수 30% 증가</li></ul><h3>4. WEB / APP RESTful API 개발</h3><ul><li>사내 플랫폼 RESTful API 개발</li></ul>

<h3>1. APP RESTfull API 개발</h3><ul><li>사내 플랫폼 RESTful API 개발</li></ul>