미리보기
기본 정보
꿈을 꾸는 데이터 분석가 문승환입니다.
기술 스택
Python, Notion, SQL, MongoDB, jupyter-notebook, Pandas
프로젝트
Kaggle 데이터를 활용한 영화 추천 시스템 구현
서울시립대학교
2023.09. ~ 2023.12.
설명
학과 캡스톤 디자인 수업에서 진행된 프로젝트로, Kaggle의 영화 데이터를 활용하여 개인 맞춤형 영화 추천 시스템을 개발했습니다.
컨텐츠 기반 필터링과 아이템 기반 협업 필터링을 결합하여 두 가지 모델을 설계 및 구현했습니다.
팀장 역할을 수행하며 프로젝트 진행 일정 및 속도를 조율했습니다.
성과
프로젝트를 통해 데이터 정제, 모델링, 그리고 추천 시스템 알고리즘 등을 조사하며 핵심 기술에 대해 배울 수 있었습니다.
해당 프로젝트는 캡스톤 디자인 우수 보고서로 선정되어 그 성과를 인정받았습니다.
교육
서울시립대학교
대학교(학사) | 수학과
2016.03. ~ 2024.02. | 졸업
네이버 커넥트재단, 모두의 연구소
사설 교육 | [코칭스터디 7기] 모두를 위한 파이썬 <PY4E 2022>
2022.07. ~ 2022.08. | 졸업
네이버 커넥트재단, 모두의 연구소
사설 교육 | [코칭스터디 8기] Data Science
2022.10. ~ 2022.11. | 졸업
네이버 커넥트재단, 모두의 연구소
사설 교육 | [코칭스터디 12기] Python 4 Everybody 2023
2023.07. ~ 2023.08. | 졸업
대외활동
[풀잎스쿨] 시작해요 게임의 숲
모두의 연구소
활동 내용
[코칭스터디 7기] 모두를 위한 파이썬 <PY4E 2022> 참여 후, 이어서 모두의 연구소에서 풀잎스쿨 모임을 개설하고 운영했습니다.
게임 엔진 없이 Python의 Pygame 라이브러리를 활용해 게임의 모든 요소를 직접 구현했습니다.
리더의 역할을 수행하면서 일정과 프로젝트 진행 속도를 조율하는 등의 프로젝트 매니징을 했고 개발을 주도했습니다.
성과
팀원들과의 긴밀한 협업을 통해 프로젝트를 성공적으로 완료하였고, 각자 맡은 부분을 효과적으로 수행했습니다.
프로젝트 결과물과 진행 과정을 모두의 연구소에서 발표 및 공유하여 긍정적인 피드백을 받았습니다.
서울시립대학교 수학과 학부생 대상 강연
서울시립대학교 수학과
활동 내용
학과 캡스톤 디자인 지도 교수님의 요청으로, 프로그래밍 수업을 듣는 수학과 학생들을 대상으로 강연을 진행했습니다.
프로그래밍 언어와 개발에 대해 공부하면서 느낀 점, 경험, 그리고 겪었던 어려움들을 주제로 발표했습니다.
성과
교수님의 요청에 따라 강연을 준비하고 진행함으로써, 교수진과의 협업 능력을 강화하고 신뢰를 구축하는 계기가 되었습니다.
연이 없던 다른 학번의 학부생들과 교류하며 서로 연락처를 주고받고, 이후에도 따로 연락을 이어가면서 작은 커뮤니티를 자연스럽게 형성했습니다.
복잡한 프로그래밍 개념과 학습 방향에 대해 어려움을 겪고 있는 학부생들의 질문에 답하기 위해 미리 답변을 준비하는 과정에서, 제 학습 경험을 다시 돌아보고 스스로를 성찰할 수 있는 기회를 가졌습니다.
개발 커뮤니티 활동
모두의 연구소
활동 내용
코칭스터디와 풀잎스쿨을 계기로 모두의 연구소를 기점으로한 개발 커뮤니티 활동을 해왔습니다.
온, 오프라인 세미나에 참여하는 등의 활동에 참여하고 커뮤니티를 통해 발전한 사례로써 인터뷰 영상들을 촬영했습니다.
성과
학생 시절부터 다양한 직무의 현직자들과 대화를 나누며 시야를 넓힐 수 있었고, 고민이나 문제 상황에 대해 조언을 받아 성장의 발판을 마련할 수 있었습니다.
관심 있는 분야의 현직자들에게 직접 연락해, 현재 하고 있는 공부에 대한 피드백을 받고, 미래에 대해 이야기를 나누면서 제가 하고자 하는 목표를 구체화할 수 있었습니다.
외국어
영어
일상 회화 가능
자기소개
안녕하세요. 저는 데이터 분석을 통해 비즈니스 문제를 해결하고 데이터 기반의 전략적 의사결정을 지원하는 신입 데이터 분석가 문승환입니다.
서울시립대학교에서 수학을 전공하며 데이터 분석의 기초를 탄탄히 다졌습니다. 선형대수학과 수리통계학을 통해 데이터의 구조와 통계적 특성을 파악하는 능력을 배웠고, 확률론을 통해 불확실성을 정량적으로 다루는 방법을 익혔습니다. 이러한 학문적 배경은 데이터 분석의 핵심 원리를 이해하고, 다양한 분석 기법을 적용하는 데 큰 도움이 되었습니다.
학부 과정 중, Kaggle의 영화 데이터를 활용하여 개인 맞춤형 영화 추천 시스템을 개발하는 프로젝트를 진행했습니다. 팀장으로서 프로젝트의 진행 일정과 속도를 조율하며, 데이터 정제와 모델링, 추천 시스템 알고리즘 설계 등 여러 기술적 도전에 직면했습니다. 이 경험을 통해 데이터 분석의 전 과정을 실습하며, 데이터 기반의 문제 해결 능력을 한층 강화할 수 있었습니다.
또한, 여러 교육 기관에서 제공하는 데이터 분석 및 프로그래밍 관련 코칭스터디에 참여했습니다. 스파르타코딩클럽의 데이터 분석 종합반과 SQL 과정, 그리고 네이버 커넥트재단과 모두의 연구소의 Python 및 데이터 과학 과정에서 실력을 쌓았습니다. 이러한 교육은 저에게 Python을 활용한 데이터 시각화, SQL 데이터베이스 작업, 팀 리더 역할 수행 등 다양한 경험을 제공했습니다.
풀잎스쿨에서는 Python의 Pygame 라이브러리를 활용하여 게임 개발 프로젝트를 리드하며 팀원들과 협업하는 능력을 키웠습니다. 개발 커뮤니티 활동과 서울시립대학교 수학과 학생들을 대상으로 한 강연은 제 경험과 지식을 널리 공유하고, 다양한 직무의 현직자들과 교류하는 기회를 제공했습니다.
저는 데이터 분석을 통해 비즈니스에 실질적인 가치를 창출하는 것을 목표로 하고 있습니다. 지속적인 학습과 협업을 통해 데이터 분석 역량을 더욱 강화하며, 데이터를 통해 인사이트를 도출하고 문제를 해결하는 데 최선을 다하겠습니다. 데이터 분석의 강력한 도구를 활용하여 기업의 성장에 기여할 수 있는 기회를 기다리고 있습니다.