미리보기

• O2O 플랫폼 SPONJY 개발 및 운영 전체 담당

  • SPONJY App 100% 개발 및 운영

  • 결제 시스템 및 동시성 처리

    • 결제 승인/실패/환불 등 결제 프로세스 구축

    • 전략/팩토리 패턴 기반 환불 정책 설계로 유연한 확장 구조 구현

    • 동시성 환경을 고려한 재고 검증 로직 설계 및 테스트 코드 작성

  • 인프라 구축 및 운영 최적화

    • Github Actions 기반 CI/CD 자동화

    • AWS를 활용한 인프라 설계 및 구축

    • Grafana, Loki, Prometheus 모니터링 시스템 구축

스포츠 매칭 및 예약 앱과 구장주용 웹을 포함한 O2O 플랫폼 SPONJY 개발 및 운영

• SPONJY

• App Store | Google Play

• Github

Java17, SpringBoot, Spring Data JPA, Querydsl, MySQL, Docker, Github Actions, Grafana, Loki, Promethues

AWS (EC2, RDS, Elasticache, Lambda, ELB, Route53, S3, CloudFront, EIP, WAF, SNS), Nginx

결제 호스팅사 연동을 통한 결제 시스템 구축 및 운영

결제 승인, 실패에 대한 프로세스 설계 및 환불 기능 구현

• 결제 호스팅사 API와 웹훅을 연동하여 결제 승인,실패, 환불 등 프로세스들을 설계, 비즈니스 로직 구현

• JUnit 으로 테스트 코드를 작성하여 결제 오류 가능성을 최소화하고, 시스템의 신뢰성을 향상

• 호스팅사 API 사용으로 인한 제약으로 인해 기능 구현에 한계 도달, 이를 임시 데이터 관리로 개발하여 문제 개선

• 전략 패턴과 팩토리 패턴 기반의 환불 정책 설계를 통해, 정책 추가 시 코드 변경 없이 유연하게 확장 가능한 구조를 구현

결제 후 트랜잭션 롤백 이슈 해결 및 응답 속도 95% 향상 (블로그 정리글)

• 결제 처리 후 후속 로직(알림 전송 등)에서 예외가 발생해 전체 트랜잭션이 롤백되는 문제를 발견

• 이벤트 발행과 비동기 처리를 통해 트랜잭션 및 관심사를 분리하여 문제 해결

• 평균 응답 속도 95% 향상, TPS 10% 증가

재고 검증 동시성 처리 (블로그 정리글)

• 비관적 락을 활용하여 재고 검증 동시성 처리 기능 구현

• 테스트 코드를 작성하여 100명의 사용자가 30개의 아이템을 동시에 결제할 때,
정확히 30명만 결제가 완료되도록 검증함으로써 결제 과정의 안전성과 무결성을 향상

지도 기반 주변 좌표 조회 성능 개선

• 주변 좌표 공간 좌표를 조회하는 쿼리문에서 항상 Full Table Scan이 발생하는것을 발견

• R-Tree 기반의 공간 인덱스를 적용하여, 쿼리문의 시간을 1.2초 -> 0.03초로 단축 (블로그 정리글)

배포 자동화 및 무중단 배포 구축

Blug-Green 무중단 배포 구축 및 CI / CD 자동화 파이프라인 구축

• Github Actions를 활용하여 CI/CD 자동화 파이프라인을 구축하여 빌드 및 배포 과정 자동화

• Caller, Callee 구조로 워크플로우를 모듈별로 분리하여 가독성과 유지보수성 개선

• Nginx를 활용한 Blue-Green 무중단 배포를 적용하여 배포 중에도 다운 타임 없이 서비스가 유지되도록 개선

Auto Taking Workflow를 통한 버전 관리 자동화

• 짧은 주기의 배포와 빠른 피드백을 제공함으로써 릴리즈된 프로덕트의 버전 관리를 일관되게 유지하기 어려운 문제 발견

• 태그 버전을 자동으로 관리하는 Auto Taking Workflow를 작성하여 Tag 생성과 릴리즈 산출물 관리를 자동화

Self Hosted Runner 적용

• Github Actions의 실행 시간이 초과되어 자동화된 워크플로우를 더 이상 사용할 수 없는 문제가 발생

• Self-hosted runner를 구축하여 워크플로우 실행 환경을 자체적으로 운영하여 비용 절감

모니터링 시스템 구축

로그 모니터링 시스템 구축

• 운영 중에 특정 로그나 오류 발생 시 탐지 후 원인 분석까지 평균 40분 걸리는 문제 발생

• Promtail, Loki, Grafana를 통해 중앙화된 로그 모니터링 시스템을 구축하여 탐지 및 원인 분석 시간을 평균 8분으로 단축하여 장애 대응 속도를 개선 (블로그 정리글)

API 모니터링 시스템 구축

• Prometheus로 API 트래픽과 성능 지표를 모니터링할 수 있는 시스템 구축

프론트 엔드 5명, 디자이너 1명의 소규모 팀 리드

• API 개발, 데이터베이스 모델링, 인프라 구축을 진행하였습니다.

• 개발 일정을 조율하고, 개발 지식을 공유하여 팀원들의 성장을 이끌고자 노력하였습니다.

• 유튜버 여행 동선 웹 사이트 개발을 주도하며, 기간내에 수강생들의 첫 배포를 이끌었습니다.

한동대학교에서 주관하는 AI 해커톤 우수상 수상

• 성 상담 및 몸 건강 큐레이션 AI 서비스를 개발하여 우수상을 수상하였습니다.

• 디자이너, 기획자, 개발자 들과 함께 참여하였습니다.

• IT 업계 현업자를 주관으로 멘토링에 참여하였습니다.