미리보기

admin 페이지를 구현 (인턴 기간에 계획한 부분을 100% 완료)

1. 회원들의 상태에 대한 통계,유의미한 데이터를 시각화
   - 해당 통계는 회사 내에서 전략을 세우기 위한 자료로 사용
   - 기간(일/주/월)별로 회원 가입 고객 수를 파악
   - 기간별 고객의 구매 패턴을 확인
2. 확장성 높은 DX를 위해 코드 리팩토링 및 구조 개선 (Developer Experience)
   - 추가적인 리팩토링 작업을 통하여 통계기능에 대한 클래스화 작업을 진행
   • 해당 코드의 확장성 확보 및 평균 30% 이상의 코드를 절약하는 효과 달성

운동레슨을 받고 싶어 하거나, 자신의 운동에 피드백을 받고 싶어 하는 사용자에게 편리한 서비스를 제공
총 3주 동안 진행되었던 프로젝트로 피트니스를 주제로 다음과 같은 기능을 구현

1. 메인페이지 : 운동을 좋아하는 사람들이 사용하면 편리한 기능을 구현
   - 칼로리 계산 : 주요 식재료의 칼로리를 가져와서 계산 후 프론트로 전달
   - BMI 계산기 : 사용자의 키와 몸무게를 입력하면 계산해 주는 기능
2. 마이페이지 : 사용자의 운동 기록과 신체 변화에 대한 기록을 확인하는 페이지
   - 운동 기록 : 운동 강도, 시간 등의 기록을 확인
   - 신체 변화 : 몸무게, 근육량, 수분량 등을 날짜에 따라 기록해 변화량을 확인
3. 커뮤니티 게시판 : 유저의 운동 내용에 대한 피드백을 받을 수 있는 게시판을 생성
   - 사용자는 일반사용자와 트레이너로 나뉘어져서 댓글 피드백은 트레이너만 작성
   - 운동 피드백이 마음에 들었다면 해당 트레이너의 PT와 매칭
4. 트레이너 매칭
   - 그동안 받았던 피드백 중 마음에 들었던 트레이너의 PT권을 구매
   - 트레이너는 PR을 통해서 광고, 자신이 가능한 시간대를 일반사용자에게 알림

Aesop 페이지를 분석 후 진행한 clone코딩 프로젝트

1. 이커머스 웹사이트 기능
   - 기본적인 기능인 회원가입, 로그인, 제품 페이지, 장바구니, 주문, 결제 등을 구현

2. 제품 및 카테고리 관리
   - Aesop은 마케팅보다 제품에 중점을 둔 브랜드
   - 제품 및 카테고리 페이지가 풍부한 정보를 담고 있음.
   - 이 클론 프로젝트를 통해 다양한 카테고리와 제품 종류의 데이터를 어떻게 효율적으로 분리하고 저장할지, 그리고 이를 시각적으로 어떻게 표현할지에 대해 고민

1. 회원가입 기능 및 로그인 구현
2. Layerd Pattern을 적용
3. Mysql Query문 작성
4. 협업을 위한 convention 선택 및 수정

자취생의 냉장고를 관리해주고, 남아있는 재료를 사용해서 만들 수 있는 레시피를 추천하는 서비스

• 핵심적인 기술은 다음과 같고 두 기술 모두 머신러닝을 이용해서 구현.
  1. 이미지 인식 : Data-driven Image Classification 사용
  2. 취향에 따른 레시피 추천 : Sequence-to-Sequence, seq2seq 방식 사용
• 학습한 모델과 페이지를 도커 이미지로 생성 후 AWS에 배포