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기본 정보

이름
정원석
직업
Sr. Product Manager
간단 소개

80억 연매출의 영어교육회사에서 AI 기술을 활용한 종합 언어 학습 서비스 기획과 런칭, 창업 후 회원 60만명과 연10억 매출. 12년 이상의 경험을 가진 Hands-on 전문의 제품관리자입니다. Mixpanel, SQL 등을 사용한 Product Analytics에 익숙하며, 다양한 언어와 개발 플랫폼을 빠르게 학습하고 활용한 경험이 있습니다. 이를 Scrum 기반의 Product 조직과 Business 조직 사이의 Userstory mapping을 통해 빠르고 안정적인 가설검증을 수행합니다. 방법론을 통해 조직을 이끌며, 사용자 경험 개선과 매출 증대에 기여해왔습니다. 개발과 디자인에서 부터 마케팅과 영업조직 운영까지 스타트업 내에서 전 도메인에 걸쳐 효과적인 진단과 커뮤니케이션을 이끄는 것이 가장 큰 장점입니다.

기술 스택

기술 스택

PHP, Firebase, TypeScript, Swift, SwiftUI, AWS, Google Cloud Platform, Google Analytics, GA4, Google Ads, 퍼포먼스 마케팅, 사업개발, JIRA, mixpanel, xcode-ide

경력

회사명

연세대학교산학협력단

직급 | 부서 | 근무 유형

연구원 | 인공지능연구원 | 재직 중

근무 기간

2024.10. ~ 재직 중 (2개월)

담당 업무
회사명

마켓디자이너스 - 튜터링

직급 | 부서 | 근무 유형

CPO/CINO/CIO/CISO | 튜터링 사업부

근무 기간

2022.04. ~ 2024.09. (2년 6개월)

담당 업무

주요 성과

2022.04-2024.09

- AI 기반 종합 언어 학습 서비스 'Lingora' 개발 주도 및 출시 (튜터링 신규 브랜드)

- 전사 BEP(손익분기점) 달성

- 개발 조직 eNPS(Employee Net Promoter Score) 5.5/10에서 8.2/10로 상승

- WebRTC PaaS 제공사 변경을 통한 서비스 통신 안정화 실현

- RemoteMonster 에서 Agora로 변경 (23" 3Q -> 24" 1Q)

- 수업중 Connection failure 6.8% -> 3.7% (-3.1%p, 46% 감소)

- Initial connection failure rate: 6.1% -> 0.4% (-5.7%p, 93% 감소)

- Tech Stack 전환 및 개발 생산성 확보

- PHP, jQuery 기반의 Legacy 에서 발생하는 오류 및 개발생산성 문제가 발생. 레거시 코드를 고립시키고 Typescript 기반의 풀스택으로 기술 스택 전환 및 프론트/백엔드 업무 정의 및 채용. Storybook 등을 도입하고, Product Designer와 함께 재사용가능한 개발 시스템 구축. 반복되는 마케팅 트래커/SDK 연동 요청을 tag manager로 전환. 신규 이벤트 트래킹을 Growth 마케터가 직접 추가할 수 있도록 DOM attribution templating.

Chief Innovation Officer, Chief Information Officer

2023.09-2024.09

AI 기술을 이용한 종합 언어 학습 서비스 신제품 개발을 주도.

6명가량의 연구전문 인력, 8명가량의 내부 연구/개발 인력 간 협업 관리 (내부 TF 팀 + 연세대 연구실 인력. 월 2회 이상 미팅)

서비스에 적용될 장/단기 활용이 가능한 기술기획 (TTS/STT/ML models/SLM/LLM/Commercial API)

언어 교육/학습/평가에, NLP/LLM/NLU 등의 기술을 적용하는 기술 체계 수립 (LLM 활용, Prompt tuning/templating/evaluation, X-Bert 등 연관성 있는 기초기술 논문 조사)

전체 프로젝트 관리

- 3개 부서: [연세대 R&D 연구개발팀], [내부 Software engineering 부서], [AI 제품 콘텐츠 및 교육커리큘럼 제작팀] 일정을 관리

- Gantt chart를 마련하여 Tasks Dependency를 설정한뒤, Critical Path 중심으로 각 Project 일정 수립.

- 매주 진행상황 리뷰를 통해 Risk 관리. 주니어 Project를 육성.

- Task 단위로 Workload를 지정하여 Milstone -> Project 로 Bottom-up 방식의 작업 공수 측정.

- 약 30개 이상의 Milestone을 정의하고, Milestone 마다 평균 20개 가량의 Parent Tasks 정의 (WBS) 각 Acceptance Criteria를 정의. (직접 수행 및 Project manager 지도)

- Project/Product Requirements Document를 작성하고, 주요 Stakeholder와 정기 리뷰.

- 개별 Project 요구사항을 Sprint 단위로 나누고, Burn down chart를 리뷰하여 작업속도를 지속적으로 모니터링.

- ClickUp 도구를 사용하여 Wiki <-> Milestone <-> PRD <-> Task 사이에서 stale information이 발생이 최소화되도록 함.

대외 R&D 협력 및 인재 육성

- 연세대학교 Lab 협력연구과제 설정 및 관리

- 영어 역량 파악을 위한 대화분석 및 분석 결과물로써 단어/표현/문법/읽기/듣기/말하기/쓰기 Entity(자체 정의한 Database) 와 Scoring을 할 수 있는 POS 태깅 및 X-BERT 기반의 Multi-label text classification 관련 논문조사 및 연구과제 정의

- AI 연구인력 (6명) 및 내부 연구 및 개발 인력 (8명) 협업 관리

- 자체 AI Researcher, MLOps, LLMOps Enigineering 체계 수립과 관리.

- 총 5단위 기간(학기 및 방학) 인턴 프로그램의 적극적인 운영 (Prompt Manager, AI Contents Manager, AI Software Engineer, AI Researcher 등 육성) 및 우수 인턴 정규직 채용

AI 제품 개발 및 혁신, MLOps/LLMOps

- 기존 서비스와 분리하여 MVP를 개발. 초기 Next.js 기반의 대화형 AI 프로토타입 제작(Vercel, Typescript, Nextjs/Pages route, Supabase)

- NLP/LLM/NLU 기술을 활용한 AI 언어 교육/학습/평가 시스템 설계

- RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템 구축 (LLM을 사용한 Templating 에서 Prompt 최적화, VectorDB 세팅, 자체 Embedding 모델 조사 및 결정, Faiss 활용한 Vector sim. 기반의 RAG system 데모를 직접 개발하여 연구개발 방향성 안내)

- 수업 중 개인취향정보, 언어역량정보 증강처리 시스템 (Persona Scoring 자체 모델)

- Dynamic Prompting 기법을 사용한 대용량 Context 기반의 교재수업 시스템 설계 (AWS paper: https://arxiv.org/pdf/2301.13268) (본인 Blog post: https://fredriccliver.medium.com/dynamic-prompting-in-gpt-conversations-423847d1b986)

- 대화 기반의 Knowledge base (취향정보/언어역량) 추출 시스템 구축 (Python library 기반의 POS tagging이 아닌, 직접 자사에서 정의한 역량단위를 기반으로 추출하는 기술) 연구 개발방향성 정의 및 데모 시연. (기여 100%)

- MLOps 체계 수립 (GCP Vertex AI 서빙, AWS SageMaker 활용)

- 모델 배포과 관리, ML 모델 Handler 작성 및 클라우드 로그분석

- Product Analytics 기반의 제품 개발을 위한 조직내 Growth 부서 수립(BI 분석 및 브랜드 중심의 마케팅 부서를 Growth 조직으로 전환), R&R 및 업무체계 관리.

- Prompt layer 연동 및 자체 evaluation process 도입으로 프롬프트 버전관리 및 자동화 평가 시스템 구축.

- Supabase, PGVector DB 활용하여 자체 RAG 시스템 구축

보안 및 개인정보 보호

- CISO, CPO(Chief Privacy Officer) 역할 수행

- 중견/대기업 고객사들의 개인정보 취급관리 체계 수립 및 수탁사 점검 대응

- 보안 점검 진행

- 기업부설연구소 연구소장으로써, 연구계획서 및 연구노트 작성

기술 전략 수립

- PHP 기반 레거시 시스템에서 신규 기술 스택(TypeScript) 결정 및 전환 주도

- Design System 및 Design Token 설계, Storybook 도입

- 기술 및 AI 제품 개발에 대한 로드맵 수립 및 연례 주주간담회 IR 자료 제작 및 Presentation

Chief Product Officer (+CTO)

2022.09-2023.09

좋은 동료/상향 평가를 받아 Product 총책임자로 발령.

- 개발자, PO, Scrum master, 디자이너, Data Analyst 로 구성된 18인 이상의 조직 셋업, Agile Scrum 기반 회의체 정리.

- 전임 CTO 퇴사로 인해 개발팀(Front, Backend, App, QA 조직) 리드 - 약 10인

- 개발 조직내 매니저 Relationship eNPS(employee net promoted score) 상승 5.5/10.0 -> 8.2/10.0

- 전사 BEP 달성

데이터 기반 의사결정 체계 구축

- Mixpanel, Redash 등 데이터 분석 툴 도입

- WSJF(Weighted Shortest Job First) 기반 우선순위 결정방법론 도입

- Product Analytics 체계 수립 (기존 Google Sheet 기반 Business Intelligence 에서 고도화)

- Agile Poker를 진행하여 Developer가 주도하는 공수책정 문화를 도입

- Sprint release 전/후의 주요 이벤트와 최종 Conversion(결제, 첫수업전환 등) 상관계수를 추출하여 Product impact 측정.

- 이전 Product impact와 작업공수를 참조하여 리스트업 된 Backlog의 작업가치(WSJF = Est.Impact/JobSize)를 산정하여 SBI(Sprint Backlog Item)으로 포함하는 방식으로 Sprint 진행. Product Owner 육성

- Google Tag manager 를 직접 연동하고, 해당 Tag manager를 통해 Event/User Attribution 및 신규 이벤트를 관리. 매번 필요한 이벤트가 있을 때마다 마케팅 부서에서 개발부서로 작업을 요청하던 방식에서 GTM을 통해 빠르게 추가하는 방식으로 전환하여 작업량을 줄이고, 지표추적의 대상을 확장

조직 관리 및 개발 문화 개선

- 전 CTO의 퇴사로 발생한 기술리드 포지션을 함께 수행하며, 개발/디자인/데이터분석 통합 Product 조직을 리드.

- 18인 이상의 개발 조직 셋업 (개발자 12, PO 2, 디자이너 2, Data/Growth Analyst 2)

- 연세대, 앨리스 등 채용설명회를 통한 우수 개발자 모집

- Agile Scrum 기반 개발 프로세스 확립 (Sprint 기반의 작업완수 단위 설정, Story Point 기반의 공수측정, WSJF 기반의 작업가치 평가)

- 기능/목적/Matrix 조직의 상황별 운영

- 레거시 제품 유지보수 및 B2B 제품의 빠른 장애 대응을 위한 Kanban 기반 팀 운영

- 신규 제품 개발을 위한 Project Manager 주도의 Waterfall 프로젝트 진행

- 빠른 제품 고도화 및 가설 검증을 위한 Product Owner 주도의 Scrum 운영

- Native Mobile Application (iOS, Android) 기술분석 및 개발자 교육

- Business intelligence 분석을 위한 마케팅 및 전략 부서와의 협업

- Jira 활용, Scrum 기반 개발 체계 수립. Sprint 설정 및 Story point 산정을 위한 Agile-poker 도입으로 개발자들의 Autonomy 향상

- Jira에서 ClickUp으로 협업도구를 전환하여, B2B/마케팅/학습상담 각 부서에 현재 진행중인 Project, Sprint 상황을 공유하여 커뮤니케이션 향상

- PHP, jQuery 기반의 legacy 를 물려받고 코드 분석을 어려워하는 주니어 및 매일 2인*2시간씩 진행하던 QA 프로세스를 개선하여 주1회 Sprint 단위의 배포진행.

- WebRTC 수업 연계 서버(장애시 down 및 자동 재시작 불가)를 PM2 Monit 으로 교체하여 장애 파악 및 원인을 빠르게 파악하도록 함.

- Datadog 을 연계하고 Abnormal detection alert 을 Slack으로 연결하여 빠른 장애 확인 및 대처.

AI TF Project Manager

2022.04-2022.09

1:1영어회화를 제공하는 튜터링 서비스의 AI 기술도입을 위한 AI TF 의 매니저 역할.

- 기술 내재화를 위한 STT, TTS, GPT-3 alternative 관련 리서치.

- Open source 기반 TTS 및 STT(Whisper) API 작성 및 Endpoint 배포(AWS)

- 본인이 투입되기 전 개발조직 내에서 학습 데이터 마련을 위해 확보된 녹음 파일을 Dialogue 형태로 변환하는 과정에서 Naver STT API로 수천만원이 발생. 투입 후 Open source 기반의 STT 및 Diarisation(화자분리) API를 제작하여 수업 녹화파일을 학습용 데이터로 가공 (기여도 100%)

- 연세대 연구실과 연구개발 협업. 학회 제출을 위한 AI 수업 데모 제작. Fine-tuned BERT 및 GPT-3 활용한 대화 데모를 제작 (AAAI 학회 논문 채택, https://youtu.be/WTK1Yla_Z_o?si=AeiK4yNoycyVLlHy )

회사명

주식회사 도해코리아

직급 | 부서 | 근무 유형

Manager | Platform Business

근무 기간

2021.11. ~ 2022.04. (6개월)

담당 업무

Global Accelerator(싱가폴, 한국, 영국, 필리핀) / Platform Business(한국법인-약10인) / Manager

스타트업 액셀러레이팅 방법론 구축

Dept.: Platform Business (Startup Accelerating)

Role: Senior Manager

- Startup Ecosystem Platform (자사 주요 플랫폼 사업) 구축과 관련하여 요구사항 조율

- 사내 기획자 및 외부 개발업체 관리.

- Startup Lifecycle 분석 및 육성 방안 구축. 유럽/미국 등의 경쟁사 벤치마킹 목적 인터뷰.

- Lean Canvas 저자 Ash Maurya 외 유럽/미주 지역의 Startup Accelerating Ecosystem을 운영하는 10개 업체(Team Coaches, AcceleratorApp, LeanStack, Babele 등)와 인터뷰를 진행하여 Startup Stage 및 accelerating 단계의 스타트업을 지원하는 방법론에 대한 연구 분석.

회사명

컴앤드키

직급 | 부서 | 근무 유형

CEO

근무 기간

2016.07. ~ 2021.09. (5년 3개월)

담당 업무

Likeme(라이크미 for Instagram)

인스타그램 유저가 사용할 수 있는 광고 Sharing (Instagram profile, Instagram post) 플랫폼. 타인이 등록한 광고성 content 에 engage(Follow, Like)하고 가상화폐(쿠키)를 확보하여, 해당 화폐를 본인의 광고에 사용할 수 있는 시스템.

- 3년 간 $1,801,192 매출 (B2B:B2C = 1:1 비중, 순익률 70%)

- 국내 60만명 사용자 확보.

- Google/Instagram/Facebook 의 Programmatic ads 캠페인 직접 테스트 및 운영하여 광고 캠페인 최적화. (평균 acquisition cost: 1,500 KRW)

- 25,000+ (KRW) ARPU, 200,000+ (KRW) ARPPU

- 인스타그램 일반 사용자, 일반 광고대행사, 대형광고대행사, LG, KBS, 정부기관 등 이용.

- iOS, Android 기반의 초기 MVP 직접 개발 (런칭 3개월 후 월 매출 3,000만원 달성)

Product: StarTag(스타태그)

인스타그램 마켓 분석 Data Intelligence 플랫폼 ‘스타태그’ 개발 및 공급

- 인스타그램의 20억개 이상의 post 정보를 수집하여 해시태그(3,000,000 개 이상)별 분석 리포트 제공.

- AWS EC2, RDS 사용. Mysql 기반으로 데이터수집 및 적재/쿼리/구조 최적화. sharding table

- 5,000명 이상 기업 담당자 고객 확보. WAU 1,300명 이상 방문(기업 담당자)

- 정부기관, 삼성, LG, CJ, 연예기획사, 광고대행사 등 무료회원 및 Paid Plan(구독자 100명 이상) 구독하여 서비스 이용.

- 2017년 SNS 트렌드 리포트 발행 (Tableau 활용한 Visualisation)

[해시태그를 가장 전략적으로 활용하는 방법 - 스타태그](https://www.openads.co.kr/content/contentDetail?contsId=2461&koost=search_pbyk&koost_search=%EC%84%B8%EC%BB%A8%EB%93%9C%ED%8C%8C%ED%8B%B0)

[인스타그램 해시태그, 트렌드 바로미터로 급부상](https://www.sisajournal-e.com/news/articleView.html?idxno=179896)

회사명

대구닷컴

직급 | 부서 | 근무 유형

본부장

근무 기간

2014.07. ~ 2017.12. (3년 6개월)

담당 업무

대구페이/나인페이(9Pay)/겟(Get) 사업총괄

업무

- 사업기획/사업설명회, PT, 모바일 앱 제작, 사내 개발자/디자이너/운영 인력 등 약 10인 총괄

- 외부영업조직 20여명 관리 총괄

- 대형가맹점 및 은행 (대구은행, 하나은행) 제휴업무

- 가맹점 프로그램(POS기기내 구동되는 Windows 기반 애플리케이션) 직접 개발 (100%)

- 가맹점에 지급하는 안드로이드 기반의 단말기 애플리케이션 개발 (100%)

- 마케팅 상품 제작, Facebook 마케팅(앱다운로드 및 가맹점 직접 유치) 총괄

- 나인페이 및 겟 가맹점 1300개 이상 유치, 대구지역 사용자 100,000명 이상 유치 (해당 영업조직 총괄)

- Backend, Fronend 개발자 4인 총괄.

나인페이(9Pay, 추후 '대구페이'로 카드 발급) 사업기획

- 일반 고객이 가맹점(헤어샵, 레스토랑, 네일샵, 이월드(놀이공원), 영화관, 힐크레스트(수목원), 등) 에서 지불한 금액의 일정액(1%~10%)을 마일리지로 적립하고 모든 나인페이 가맹점에서 사용할 수 있도록 하는 지역기반의 통합마일리지(SPC의 해피포인트과 같은 통합마일리지)

- 외식업, 뷰티, 숙박, 온라인쇼핑, 교육, 문화, 교통, 의류 등 8가지 카테고리를 하나의 마일리지로 통합한 지역기반 플랫폼

겟(Get) 사업기획

- 나인페이로 가입하길를 꺼려하는 가맹점 대상으로 독립형 마일리지 시스템(도도포인트-Spoqa 와 유사) '겟(Get)' 상품 개발 및 공급

회사명

지우닷컴

직급 | 부서 | 근무 유형

전략기획팀장

근무 기간

2012.05. ~ 2016.06. (4년 2개월)

담당 업무

Role : 전략기획 팀장 및 Software Engineer, Product: 트윗애드온즈

- 국내 회원 500만명.

- 트윗애드온즈, 무비온즈, 피드온즈 등 Twitter 매시업(3rd-party) 서비스 개발 및 운영회사.

- 투자제안서, 회사소개서 제작.

- 모바일 애플리케이션 제작. (트윗애드온즈, 무비온즈, 피드온즈 Hybrid 앱 제작 Android, iOS 모두 출시)

- 트위터 데스크탑 클라이언트 제작 (Mac, Windows 지원).

- 피드기능, 트윗작성기능, DM/mention,retweet 기능, 로그인 기능, Theme 설정 기능 제공. 트윗애드온즈의 3rd-party 기능인 모임(group) 기능 제공.

- 페이스북 Programmatic 광고 활용, 마케팅 기획 및 운영

- PHP/Android-Java/iOS-objective-c/Javascript/jQuery 사용

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