미리보기

• NFT 구매 및 거래 서비스 ‘NFT 마켓 플레이스’ 백엔드 개발

• 신원 인증 서비스 ‘OmniOne Digital ID’ 백엔드 개발

• 영지식 증명 연구 및 SDK 개발

• 단위 테스트, 깃 컨벤션, 코드 컨벤션 등 개발 환경 개선

• 레거시 청산 및 비즈니스 로직 고도화로 생산성 개선

• 온라인 판매자들의 마켓 운영 데이터를 제공하는 서비스의 백엔드 및 안드로이드 모바일 개발

• AWS 인프라 구축 및 운영

• 레거시 청산 및 비즈니스 로직 고도화로 생산성 개선

• Slack, Jira, Confluence, 이슈 세분화, git flow, 코드 리뷰, 스터디 등 개발 문화 도입

• 다국어 지원 (60%)

• 신규 증명서 발급 플로우 개발 (80%)

• 대량의 조회와 대량의 저장 과정에서 발생하는 쿼리를 jdbc template로 600% 개선 (100%)

• 프로젝트의 전반적인 불필요한 캐싱 및 더티 체킹 과정 개선 (100%)

• 레거시 프로젝트에 대한 단위 테스트 작성 문화 도입 (100%)

  • 테스트 작성 가이드 및 문서 작성

  • 구현체로만 이루어진 MVC 구조에서 테스트 용이한 구조로 개선

  • 테스트 문화를 적용하기위해 Mock을 적극 도입. 이후 유지보수를 위해 Stub으로 개선

• NFT, 크리에이터, 블록체인 통신, 실물 교환, 정산 등 신규 기능 개발 (100%)

• 개발 도중 주기적으로 취약점을 확인하여 4건의 취약점 사전 대응 (100%)

• 인덱스 누락으로 인한 slow 쿼리 개선 및 N+1 혹은 다중 쿼리 개선 (100%)

• 팀 내 개발 스타일 표준화를 위한 가이드라인 도입 및 자동화 구성 (100%)

  • commit convension hook 구성

  • 배포 shell 작성

  • java code formatter 구성

• 런타임 에러를 빌드 타임 에러로 전환하여 생산성 및 안정성 확보 (100%)

  • MyBartis를 JPA 로 전환

  • Native Query를 JOOQ로 전환

  • 명시적 입력에 의한 Excel 생성을 리플랙션 으로 전환

• 선택적 영지식, P2P 증명 등 신규 기능 개발 (100%)

• ECC, CL 서명, Pairing 등 ZKP 관련, 암호학 세미나 및 관련 문서 작성 (100%)

• IOS SDK 빌드 프로세스 개선으로 빌드 시간 30 배 단축 (100%)

• 회원, 백업 서비스 개발 (50%)

• 대시보드, 통계 서비스 개발 (30%)

• AOS Sqlite 데이터를 AWS RDS로 마이그레이션 (40%)

• Java 프로젝트를 java + Kotlin 프로젝트로 마이그레이션 (30%)

  • Java의 보일러플레이트 코드 제거 및 Null Safety 한 Kotlin 의 사용성을 위한 마이그레이션

  • Lombok 제거와 kapt를 사용

  • Kotlin과 JPA 의 호환 문제를 플러그인으로 처리

• 백그라운드 집계 및 알림 기능 (30%)

• 회원, 위젯, 알림 등 기능 (30%)

• captcha 자동 해제 기능 (60%)

• AOS의 중복 작업 구조를 약 87% 개선하여 생산성 400% 향상 (70%)

  • 초기 설계 당시 취급 마켓의 수를 10개 이하로 예상했지만 실제 운영 시 마켓 수가 100개를 넘어가며 중복 코드가 대량으로 발생.

  • 대량의 중복 코드로 인해 매번 새로운 마켓을 추가할 때마다 8시간 이 소요되었으며 다양한 휴먼 에러가 발생하여 현재까지 추가된 마켓의 특징을 구조적으로 분석하여 이를 개선

  • 마켓 추가 작업 400% 향상, 휴먼 에러 발생 가능성 제거, 기존 모든 마켓을 로드하던 코드를 lazy 로드 하여 초기 로딩 속도 향상

• Xamarin의 ANR 원인 파악을 위해 로그 서버와 테스트 코드의 도입으로 모바일 ANR 70% 감소 (50%)

• Slack, Jira, Confluence, 이슈 세분화, git flow, 코드 리뷰, 스터디 등 개발 문화 도입 - (50%)

• 클라우드 인프라 구축 (50%)

• API 서버 배포 및 운영 (50%)

• EC2 이중화, 로드밸런서, 오토 스케일로 가용성 확보 (50%)

빅데이터 와 머신러닝을 활용한 이상 탐지 프로젝트 참여 하여 앱로그와 ELK를 활용하여 프로젝트를 진행

2019 정보보호 올림피아드 에서 렌섬웨어 문제를 제작하여올림피아드 문제 출제 및 운영 활동

정보보호 관리 파트에 참여하여 관리 진단, 취약점 진단, 모의해킹등 교육을 이수하여 실제 기업을 대상으로 진행되는 최종 프로젝트 에서 PM 으로 활동

케르베르 랜섬웨어 를 복구 하는 스터디 진행

Microsift MVP 김성엽님 의 C, C++ 지식 나눔 참여하여 C,C++,Win32 API , MFC 등 교육을 받았으며 향후 멘토로써 참여