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기본 정보

이름
양태영
직업
백엔드 엔지니어
이메일
0130yang@gmail.com
간단소개

안녕하세요, 4년차 백엔드 엔지니어 양태영입니다. 서버 사이드 개발과 데브옵스 분야를 아우르며, 안정성과 확장성을 모두 고려한 시스템 설계를 선호합니다. 개발에 관심이 많아 현업에서 Java, Python, Go 등 여러 언어를 두루 경험해보았습니다. 각 기술에 맞는 장단점을 고려하여 어떠한 환경에서도 빠르게 적응하여 해낼 수 있는 성장하는 개발자입니다 주요 강점 & 경험 - 서버 사이드 개발: Java/Spring, Go 기반의 API 및 백엔드 서비스 구축 - 이벤트 기반 아키텍처: RabbitMQ, AWS SQS를 활용해 비동기 메시징 시스템 설계·운영 - RDBMS: PostgreSQL · MySQL · Oracle (Oracle 온라인 강의 오픈 경험 보유) - NoSQL: MongoDB 기반으로 외부 플랫폼과 30만 건 이상의 상품 실시간 동기화 로직 개발 - 자동화와 효율화: 반복 업무를 CLI 도구로 자동화해 생산성 향상 - 오픈소스 참여: 직접 개발한 편의성 CLI를 오픈소스 커뮤니티에 배포 - 팀 협업 문화: 적극적인 피드백 교류를 통해 유연하고 유지 보수성 높은 코드 작성 - 비용 최적화: 신규 기술 도입 및 기존 시스템 개선

기술 스택

기술 스택

경력

회사명

Cowork AI

직책 • 부서

백엔드 엔지니어

담당 업무

AI 기반 SEO 콘텐츠 생성 서비스 풀스택 개발

  • Gemini AI Chaning을 이용하여 사내 마케터를 위해 SEO 키워드 분석 - 전략 수립 - 콘텐츠 생성을 자동화하는 웹 기반 도구를 7일 내에 제작

  • Go Echo Framework를 이용하여 서버 API 구현

  • React, shadcn, Tanstack Query, Zustand를 이용한 프론트엔드 구현

AI 이력서 생성 및 헤드헌팅 서비스 "커리어핏" 개발

  • Google Text Embedding 모델을 사용하여

    SQLite를 통한 vector 검색 로직 구현 및 Gemini를 이용한 이력서 수정 로직 구현

  • Go 표준 라이브러리 net/http , SQLite 기반 서버 구현

  • playwright-go 를 활용하여 104개의 채용 사이트에서 3400여개의 구직 공고를 안정적으로 크롤링함

  • GCP Cloud Run을 활용한 컨테이너 배포 및 Cloud Scheduler를 활용한 배치 프로세스 구축

회사 홈페이지 리뉴얼

  • Hugo Theme, Imagen 3를 이용하여 회사 홈페이지 컨텐츠 제작

  • Google Search Console, GA 등록 후 색인 설정

  • hugo layout 커스텀

  • 다국어를 지원하도록 수정

    • 회사 홈페이지를 번역하기 위해 자작 ChatGPT 기반 번역 CLI를 만들어 도입

근무 기간 (근무 형태)
2025.02. ~ 2025.04.

(3개월 | 프리랜서)

회사명

(유)일루미나리안

직책 • 부서

백엔드 엔지니어 • 서버개발

담당 업무
  • Spring Boot를 사용하여 신재생 에너지 크라우드 펀딩 투자 플랫폼 Energy Shares US의 서비스 및 백오피스의  RESTful API 개발 및  유지보수 

  • MySQL을 사용한 데이터 관리 및 JPA, QueryDSL을 통해 비즈니스 로직을 구현

  • Testcontainers를 이용하여 QueryDSL의 Repository 테스트 도입 및 커버리지 50% -> 70% 개선

  • @SpringBootTest 어노테이션을 최적화하여 기존대비 테스트 시간을 3분의 1로 경감

  • Grafana Tempo 도입 및 로그 필드 정의 로그 포맷 단일화를 통해 모니터링 시스템 개선

  • Locust 부하테스트를 통해 컨테이너 적정 스펙 정의 및 외부 서비스 API를 비동기 처리하여 성능 개선

  • AWS SQS를 활용하여 이벤트 기반 아키텍처를 도입, 응답 지연으로 인한 사용자 경험을 개선함

근무 기간 (근무 형태)
2024.04. ~ 2025.01.

(10개월 | 정규직)

회사명

(주)룩코

직책 • 부서

백엔드 엔지니어 • 개발팀

담당 업무

1년 6개월 동안 진행된 반기별 인사 평가에서 연속적으로 ‘Outstanding’, ‘Exceed’, ‘Outstanding’ 등급 획득

에이클로젯

  • 회원수 100만, MAU 40만의 트래픽을 받아내는 의류 관리 플랫폼 에이클로젯 서비스에 Go Echo Framework를 사용하여 RESTful API를 구현 및 유지보수

  • PostgreSQL을 통해 중고 이커머스 기초 테이블 설계 및 관련 비즈니스 로직 구현

Looko AI

  • 중고 빈티지 의류 이커머스 사업자의 작업 효율을 높이기 위한 B2B 서비스 Looko AI의 백엔드 구축

  • Go Echo Framework를 이용한 RESTful API 구현 개발 및 클린 아키텍처 도입으로 각 계층 간 재사용성을 증가시킴

  • 초기 프로젝트였기에 RDB에 비해 스키마 변경에 용이한 MongoDB를 통해 메인 DB를 사용하여 DB를 구성

  • 3개의 멀티소스 (에이클로젯, 카페 24, 네이버 스마트 스토어)의 주문/상품/클레임에 대한 서비스 상태를 FSM을 통해 서비스와 동기화 하고 30만건의 상품, 5만건의 주문 상태를 실시간으로 동기화 처리 경험

  • AWS Lambda, EventBridge를 통해 각 플랫폼의 토큰을 정기적으로 Refresh하는 서버리스 함수 구축 경험

라벨링 백오피스

  • 의류 AI 정확도를 높이기 위한 Go 기반 사내 라벨링 백오피스 개발

  • 클린 아키텍처 도입으로 기존 쿼리 기반 라벨링 백오피스 대비 Worst case 기준 1/9 수준으로 응답 속도를 개선함

근무 기간 (근무 형태)
2022.08. ~ 2024.04.

(1년 9개월 | 정규직)

회사명

주식회사투디지트(2DIGITInc.)

직책 • 부서

백엔드 엔지니어 • 개발팀

담당 업무
  • Python Django 기반 백오피스 서버 RESTful API 개발 및 유지보수 담당

  • 기존 SQL Alchemy 기반 SQL Raw Query 부분을 Django ORM 으로 리펙토링

  •  Javascript 모듈 Trading View를 이용하여 주가 차트 UI 개발

근무 기간 (근무 형태)
2022.04. ~ 2022.07.

(4개월 | 정규직)

프로젝트

소속/기관명

(유)일루미나리안

프로젝트명

모니터링 시스템 개선

프로젝트 내용
  • 기존 로그에는 특정 트랜잭션에 포함되어 있는 로그를 검색할 수 있는 기준이 없어, Client에서 헤더를 통해 주입받은 Request ID를 내부 로깅에 추가하고, Micrometer를 활용하여 Trace ID, Span ID를 내부 로깅에 추가하여 버그 추적을 용이하게 변경함

  • 해당 ID를 이용하여 Grafana Alert, Rule에 등록함으로써 버그 발생 시 Slack에 메시지가 출력되도록 기능 추가

  • 서버 로그 포맷을 JSON으로 변경함으로써 Log Insight, Grafana에서의 필드 검색을 용이하게 변경

  • 기존에는 로그만 모니터링하고 있었기 때문에 함수별 실행 시간 등을 모니터링 하기 어려웠음.  Grafana Tempo 도입을 통해 트랜잭션의 각 구성요소의 소요 시간, 내부 이벤트 로그 등을 볼 수 있게 개선 됨 추가로 응답시간이 느린 API를 추적하기 위해 Grafana Alert, Rule에 추가하여 Slack에 메시지가 출력되도록 기능 추가함

프로젝트 기간
2024.08. ~ 2024.12.
(5개월)
소속/기관명

(유)일루미나리안

프로젝트명

Jenkins -> Github Actions 마이그레이션

프로젝트 내용

DevOps 인력 문제를 개선하기 위해 기존 Jenkins 스크립트를 Github Actions로 이관하고, YAML Difference Reporter를 이용해  배포 시 발생하는 휴먼 에러를 최소화하였습니다.

  • 기존에 Jenkins의 경우 devops 개발자가 관리하고 있었음. 단순한 CI의 경우 Github Actions를 통해 각 파트 개발자가 구성하고 있었으나, devops 개발자가 다수 퇴사함으로 인해 관리에 인력 부족이 발생함

  • Github Enterprise 요금제를 사용하고 있으나 기본 러너를 거의 사용하지 않아 한달 무료 50000분에 훨씬 못 미치는 수준으로 사용하고 있었음

  • 기존 개발자들이 Jenkins 보다 Github Actions에 더 익숙하고 러닝 커브가 더 낮기 때문에 Github Actions -> Docker Build -> ECR -> EventBridge -> ECS 로 이어지는 배포 플로우를 마이그레이션함

  • Pull request open 시 수행되는 테스트 커버리지 측정, SonarQube를 수행하는 액션을 Github Actions로 마이그레이션함

  • Github Environment를 이용하여 환경별로 달라지는 변수, 시크릿을 좀 더 용이하게 관리하도록 함

프로젝트 기간
2024.08. ~ 2024.09.
(2개월)
소속/기관명

(유)일루미나리안

프로젝트명

테스트 개선 및 최적화

프로젝트 내용

Self-hosted runner 도입, @SpringBootTest 어노테이션 최적화를 통해 PR에서의 테스트 시간을 5분의 1로 경감

프로젝트 기간
2024.07. ~ 2024.10.
(4개월)
소속/기관명

(주)룩코

프로젝트명

Looko AI 서버 개발

프로젝트 내용

중고 의류 판매 사장님의 업무를 자동화하는 서비스 Looko AI를 통해 룩코의 첫 매출을 견인하는데 일조함.

  • 데이터 스키마가 외부 서비스에 많은 의존을 하고 있어 스키마 변경이 유리한 MongoDB를 채택하여 메인 DB로 사용

  • 각 플랫폼 별 API의 쿼터에 맞게 물동량을 조절하여야 했기 때문에 순서에 맞게 요청하기 위해 RabbitMQ를 사용하여 비동기 방식의 이벤트 기반 아키텍처로 서비스를 구현

  • 플랫폼 별 상품, 주문, 클레임을 Looko AI가 정의한 데이터에 맞게 동기화하기 위해 FSM을 사용하여 30만건의 상품, 5만건의 주문을 실시간 동기화 처리함

    • 유지보수를 편리하게 하기 위해 각 이벤트 단위로 동기화 할 수 있는 FSM을 사용하여 조건문을 크게 감소시킴

    • 상태 별 다이어그램을 지원하기 때문에 실제 코드와 일치하는 상태 다이어그램 API를 만들어 공유함

  • Mockery를 사용하여 각 레이어별 유닛 테스트 코드를 작성함. 전체 테스트 커버리지를 70% 이상으로 유지

프로젝트 기간
2024.03. ~ 2024.04.
(2개월)
소속/기관명

(주)룩코

프로젝트명

Looko AI DevOnly CLI 개발

프로젝트 내용

Go 특성상 발생하는 보일러 플레이트 및  중복 상수 정의를 회피하기 위해 코드 자동 생성 CLI를 제작 및 도입함

  • 사내에서 사용하는 응답 및 필드 도메인의 코드가 yaml 기반으로 작성, 파싱하여 사용되고 있었음

  • yaml, Go 코드에 중복 정의를 해야하기 때문에 개발자가 누락하여 배포되어 문제가 종종 발생함.

  • 이를 자동화 하기 위해 urfave/cli 라이브러리를 통해 3가지 Task를 정의, 구현함

    • metagen: 사내에서 사용하는 메타데이터 API의 응답을  yaml을 기반으로 Go 코드를 생성하는 Task

    • enumgen: 각 타입의 enum을 대체하기 위해 yaml기반으로 Go 코드를 자동생성하는 Task

    • errorgen: 에러 Response 내 코드, 다국어 설명을 Go 코드로 자동 생성하는 Task

프로젝트 기간
2023.04. ~ 2023.04.
(1개월)
소속/기관명

(주)룩코

프로젝트명

에이클로젯 서버 개발

프로젝트 내용

회원수 100만, MAU 30만을 받아내는 API서버를 Go 기반으로 구현, 유지보수 하였음

  • Go, Echo Framework를 이용하여 RESTful API를 구현함

  • Github Discussions에 각 레이어별 지켜야 할 컨벤션 목록을 정의, 문서화함

  • 기존 SSH 접속을 통해 배포하는 방식을 Github Actions로 이관함으로써 배포 자동화 프로세스 구축

  • PostgreSQL을 통해 데이터를 관리하고, 테이블 설계함. 

    • 쿼리 개선 및 인덱싱을 통한 성능 튜닝을 경험함

  • excalidraw를 통해 중고 상품의 상태 정의 및 다이어그램으로 알기 쉽게 문서화하였음.

  • 초기 중고 판매 상품 데이터 스키마 정의 및 관련 API 구현

프로젝트 기간
2022.09. ~ 2023.03.
(7개월)
소속/기관명

Open Source

프로젝트명

Open Source 기여

프로젝트 내용

hugo-ai-translator

  • 회사 홈페이지, 개인 블로그를 다국어로 번역하기 위해 제작

  • ChatGPT를 이용하여 Hugo 의 디렉토리 구조에 맞게 번역을 수행하는 CLI 구현

yaml-diff-reporter

  • 환경 별 달라지는 yaml 기반 시크릿을 검사하기 위해 제작함

  • 기존 yaml 체크 도구의 경우 값 검사까지 진행하기에, 필요에 따라 타입, 키, 인덱스를 선택하여 검사하기 위해 제작

self-hosted-runner-online-checker

  • Self-hosted runner, Github에서 제공하는 기본 runner를 상황에 맞게 분기처리하기 위해 제작, 해당 라이브러리의 결과를 이용하여 Self-hosted runner가 offline인 경우 Github runner를 사용하도록 Failover 처리할 수 있음

action-api-checker

  • 액션 진행 도중 특정 API가 원하는 응답 코드, Body등을 반환할 때까지 대기하는 액션을 구현함

  • 이벤트 기반 아키텍처에서 rabbitmq의 Graceful Shutdown을 위해 구현된 액션으로, 메시지  Consume 도중 배포가 진행되는 경우 이전 데이터로 개발자가 수동으로 처리해줘야 하는 번거로움을 피하기 위해 제작함

  • Queue가 모두 비었는지 확인하는 API를 구현하여, 해당 API가 200(OK)를 반환할 때 배포가 진행되도록 지정함

gombok

  • Go 언어 특성 상 어쩔 수 없이 생성되는 보일러 플레이트 코드를 줄이기 위해 구현

  • Lombok에서 영감을 얻어 생성자, 빌더, Getter, Setter 등을 주석을 통해 파싱하여 보일러 플레이트 코드를 자동 생성하는 CLI를 구현

aws-secret-gen

  • AWS Secret Manager로 시크릿을 저장할 때 목록에서 가져올 Secret을 선택하여 지정된 파일로 생성하는 도구

  • 로컬에서의 개발, 디버깅을 위해 메신저를 통해 시크릿을 공유하는 상황을 피하기 위해 제작함

프로젝트 기간
2023.05. ~ 진행 중

포트폴리오

타입

URL

깃허브
링크

Github

URL 링크
링크

기술 블로그

링크드인
링크

LinkedIn

교육

소속/기관명

인하대학교

종류 | 전공

대학교(학사) | 경영학과, 컴퓨터공학과(복수전공)

재학 기간

2016.03. ~ 2022.08.

재학 상태

졸업

댓글