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전수민

메일: wjsaos2081@gmail.com
기술 블로그: https://dalcheonroadhead.tistory.com
깃허브: https://github.com/dalcheonroadhead

분석적

기술적

자기 주도적

열정적

적응력

개요: real-my-sql 책 요약 및 내용 실습 스터디역량:<ul><li>MVCC, 격리 수준 4 단계, 버퍼 풀 등 mySQL 내부 아키텍쳐와 원리 이해의 필요성을 느끼고 개설</li><li>매주 수요일마다 발표 진행 중</li></ul>

real my sql study

개요: 백엔드 개발자 5인 중 한 명으로 선발 및 3박 4일 과정 수료역량:<ul><li>인프라 역량 증진 필요성을 느끼고 참여</li><li>크램폴린과 kakao 내부 Docker 서버를 활용해 서버 배포 경험</li><li>Nat-gateway와 private subnet 이론과 활용법 학습</li></ul>

구름톤

개요: 50팀 중 6등으로 본선 진출 및 2주 과정 수료역량:<ul><li>기한 내 MVP 개발 역량을 쌓기 위해 참여</li><li>처음 조우한 디자이너 및 PM과 협업 역량 증진</li></ul>

새싹톤

개요: 100팀 중 25팀에 선발 및 1박 2일 연수원 본선 과정 수료역량:<ul><li>신한은행 내부 계좌 이체 API 활용을 경험할 수 있어 참여</li><li>현직자 멘토링을 통해, 현직 수준의 성능 테스트와 개발 역량을 확인</li></ul>

SSAFY x 신한은행 해커톤

Opic

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이력서.pdf

SPOT 프로젝트 시나리오 테스트 보고서

SPOT 프로젝트 기술보고서

개요: 하기싫은 소일거리 매칭 서비스 (‘당근알바‘, ‘해주세요‘ 클론 코딩)담당: 구인구직 매칭 서비스 개발역량:사용자 위치 기반 반경 N km 내 일거리 찾기 API 개선(RPT 3102ms → 170ms, TPS: 50 → 270)<ul><li>v-user 3000명, 일거리,회원 데이터 20만 개, 1000RPS, 7분 부하 지속</li><li><a target="_blank" rel="noopener" class="OYPEnA font-feature-liga-off font-feature-clig-off font-feature-calt-off text-decoration-underline text-strikethrough-none" href="https://github.com/dalcheonroadhead/spot-be?tab=readme-ov-file#2-1%EC%B0%A8-%EA%B3%A0%EB%8F%84%ED%99%94-%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%EC%A0%84%EB%9E%B5-%EA%B0%9C%EC%84%A0">쿼리 전략 최적화(JPQL, native-query, quertdsl 부하 테스트 및 적용)</a></li><li><a target="_blank" rel="noopener" class="OYPEnA font-feature-liga-off font-feature-clig-off font-feature-calt-off text-decoration-underline text-strikethrough-none" href="https://github.com/dalcheonroadhead/spot-be?tab=readme-ov-file#3-2%EC%B0%A8-%EA%B3%A0%EB%8F%84%ED%99%94-%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%ED%8A%9C%EB%8B%9D">강제 힌트 적용, 커버링 인덱스, 쿼리 튜닝으로 쿼리 속도 개선(1.2초 → 0.102초)</a></li><li>데이터 분산 및 밀집 분포 30회 달리 설정하며, 옵티마이저 실행계획 분석</li><li><a target="_blank" rel="noopener" class="OYPEnA font-feature-liga-off font-feature-clig-off font-feature-calt-off text-decoration-underline text-strikethrough-none" href="https://github.com/dalcheonroadhead/spot-be?tab=readme-ov-file#4-3%EC%B0%A8-%EA%B3%A0%EB%8F%84%ED%99%94-mysql-%EA%B3%B5%EA%B0%84-%EA%B0%9D%EC%B2%B4-%ED%99%9C%EC%9A%A9">R-Tree, Spatial Index, 내장 공간 함수 적용 및 개선 (2702ms → 170ms)</a></li><li>부하 테스트 30회 시행 및 4번의 고도화 완성</li><li>기술 보고서: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/dalcheonroadhead/spot-be">https://github.com/dalcheonroadhead/spot-be</a></li><li>발표 자료: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://cs-study-soomin.my.canva.site/job-searching">https://cs-study-soomin.my.canva.site/job-searching</a></li></ul>구직자 NO-SHOW 시 일 매칭 10분 예약 철회 API 개선(대용량 데이터 처리 300RPS 오류율 25.74%→ 3000RPS 오류율 0.0%)<ul><li>v-user 5000명, 매칭 API 5개 + 예약 철회 시나리오, 300RPS 부터 30초마다 300 RPS 씩 점진적 부하 5분 30초 지속</li><li>동기 스케줄러 → 비동기 스케줄러 + 대기큐 고도화 (타 API 부하 부담 0% 줄임)</li><li><a target="_blank" rel="noopener" class="OYPEnA font-feature-liga-off font-feature-clig-off font-feature-calt-off text-decoration-underline text-strikethrough-none" href="https://github.com/dalcheonroadhead/spot-be?tab=readme-ov-file#3-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-003-%EC%95%8C%EB%A6%BC-%EC%A0%84%EC%86%A1-%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4%EC%97%90-retry-%EB%A1%9C%EC%A7%81-%EC%B6%94%EA%B0%80-%ED%9B%84">1800RPS에서 쓰레드 업무 거절 예외 → 지수 백오프 전략 재시도 도입</a></li><li><a target="_blank" rel="noopener" class="OYPEnA font-feature-liga-off font-feature-clig-off font-feature-calt-off text-decoration-underline text-strikethrough-none" href="https://github.com/dalcheonroadhead/spot-be?tab=readme-ov-file#4-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-004-%EC%A7%80%EC%97%B0-%EB%B3%80%EC%9D%B4-%EB%A1%9C%EC%A7%81-%EA%B5%AC%ED%98%84-%ED%9B%84">도입 후 오히려 퍼포먼스 저하( →</a><a target="_blank" rel="noopener" class="OYPEnA font-feature-liga-off font-feature-clig-off font-feature-calt-off text-decoration-underline text-strikethrough-none white-space-prewrap" href="https://github.com/dalcheonroadhead/spot-be?tab=readme-ov-file#4-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-004-%EC%A7%80%EC%97%B0-%EB%B3%80%EC%9D%B4-%EB%A1%9C%EC%A7%81-%EA%B5%AC%ED%98%84-%ED%9B%84"> </a><a target="_blank" rel="noopener" class="OYPEnA font-feature-liga-off font-feature-clig-off font-feature-calt-off text-decoration-underline text-strikethrough-none" href="https://github.com/dalcheonroadhead/spot-be?tab=readme-ov-file#4-%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8-004-%EC%A7%80%EC%97%B0-%EB%B3%80%EC%9D%B4-%EB%A1%9C%EC%A7%81-%EA%B5%AC%ED%98%84-%ED%9B%84">1200PPS) → 지수 변이 추가 지수 백오프 전략 구현 (1200RPS → 3000RPS 개선)</a></li><li>16회 시나리오 테스트 보고서: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/6-SPOT/spot-be/wiki">https://github.com/6-SPOT/spot-be/wiki</a></li></ul>팀 테스팅 환경 구성 (WAS, OS 튜닝, Cloud Watch SQL, 서버 에러 로그 확인)<ul><li>API 테스트 시, 테스트 시작인 300RPS도 못 버티고 30초만에 다운, yaml 파일 내 tomcat 설정 변경 해도 차도 없음</li><li>OS 커널 내 SYN 큐와 ATK 큐 사이즈, NIC 연결 큐 사이즈 확장 ( 300 RPS → 1800RPS)</li><li>트러블 슈팅: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/6-SPOT/spot-be/discussions/274">https://github.com/6-SPOT/spot-be/discussions/274</a></li><li>슬로우 쿼리 설정, Cloud Watch 설정으로 에러 로그 수집 및 쿼리로 찾도록 구현</li></ul>

소일거리 매칭 서비스 SPOT (https://github.com/6-SPOT/spot-be)

개요: 할아버지, 할머니 조깅하신 거리만큼 용돈 드리는 서비스담당: STT,TTS 채팅 서비스 (음성 → 채팅 메시지 변환, 메시지 → 음성 변환)역량:실시간 STT (음성 → 채팅 메시지) 변환 아키텍처 개선(RPT 20s→ 7s)<ul><li>v-user 500, 500RPS, 3분 지속</li><li>AWS Transcribe(STT 서비스)에 요청 및 응답 동기적 대기 초기 구현(20초)</li><li>500 RPS 부하 시, 동기 요청으로 인한 Thread TimeOut, AWS 요청 파일이 다른 요청 파일에 의해 덮어써지는 오류 발생</li><li>AWS Lambda 활용 (AWS Transcribe → S3 파일 자동 저장 함수 구현)</li><li>백그라운드 쓰레드가 HTTP 폴링으로 S3에서 올바른 파일 가져오도록 구현</li><li>오류율 32.74% → 0.0%, RPT: 20s → 7s 개선</li><li>기술 보고서: <a target="_blank" rel="noopener" class="OYPEnA font-feature-liga-off font-feature-clig-off font-feature-calt-off text-decoration-underline text-strikethrough-none" href="https://www.canva.com/design/DAGkiqtl0Y0/8NwFvJU6oRB7SKZL9HmCEQ/view?utm_content=DAGkiqtl0Y0&amp;utm_campaign=designshare&amp;utm_medium=link2&amp;utm_source=uniquelinks&amp;utlId=he640977ce3">링크</a></li></ul>