백엔드 개발자

노유나

해결 방안을 제시하는 집념의 개발자, 노유나입니다!

성실함

책임감

유연함

꼼꼼함

커뮤니케이션

SQLD

<ul><li>GitHub: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/vipwhy12/hhplus-concert">https://github.com/vipwhy12/hhplus-concert</a></li><li>목적: 사용자들이 콘서트 좌석을 공정하게 예약하고, 포인트 기반으로 결제할 수 있도록 지원하는 시스템 개발.</li><li>레이어드 아키텍처를 기반으로 설계, 각 계층은 역할과 책임을 분리하여 유연성과 확장성을 극대화.</li><li>인덱스 설정을 추가하여 조회 성능 최대 약 99.81% 개선</li><li>주요기능<ul><li>결제 시스템: 유저가 포인트를 사용해 선택한 좌석을 결제.</li><li>대기열 시스템: 예약 요청이 순차적으로 처리되어 공정성 확보.</li><li>포인트 시스템: 유저가 계정에 포인트를 충전하고, 티켓 결제에 활용 가능.</li><li>좌석 예약 보호: 일정 시간 동안 결제되지 않은 좌석은 임시로 보호되며, 시간 초과 시 다른 유저가 예약 가능.</li></ul></li></ul>

콘서트 예약 프로젝트

<ul><li>GitHub: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/vipwhy12/hhplus-tdd-nest">https://github.com/vipwhy12/hhplus-tdd-nest</a></li><li>목적: 포인트 충전/사용 시 발생하는 동시성 문제(데이터 불일치 및 경합 조건) 해결.</li><li>성과:<ul><li>Mutex를 활용한 초기 락 방식에서 큐(Map+LinkedList 구조)로 개선하여 응답 속도 60% 단축 및 처리 효율성 향상.</li><li>동시성 통합 테스트를 작성하여 요청 순차 처리와 데이터 일관성 검증 완료.</li><li>확장성 있는 구조 설계로 유사 API에도 적용 가능.</li></ul></li><li>주요 기술: NestJS, TypeScript, Mutex, Map+LinkedList, Jest (테스트 기반 검증).</li></ul>

동시성 문제 해결을 위한 NestJS 기반 API 개발

<h5>실종자 수색 프로젝트</h5><ul><li>긴급한 일정 내 외부 연계 API 개발: 워킹데이 5일 만에 외부 연계 API 개발 완료, 실종자 수색 시스템의 핵심 기능 구현.</li><li>효율적인 협업과 신속한 대응: 짧은 개발 기간에도 프로젝트 요구사항을 정확히 충족하며, 외부 시스템과의 API 통합 및 테스트를 안정적으로 완료.</li></ul><h5>하남시 스마트 시티 Database 수평 확장</h5><ul><li>DB OOM 문제 개선:<ul><li>주 7회 발생하던 DB OOM(Out Of Memory) 문제를 0회로 감소.</li><li>MongoDB에서 ScyllaDB로 이관하여 하루 약 600만 건의 데이터를 안정적으로 처리.</li></ul></li><li>수평 확장 및 안정성 향상:<ul><li>ScyllaDB의 수평 확장 구조를 통해 데이터 처리 안정성과 검색 성능 대폭 향상.</li><li>Docker 기반의 ScyllaDB 이미지로 15개 지자체에 일관된 DevOps 환경 제공, 배포 효율성을 크게 증대.</li></ul></li><li>짧은 학습 및 안정화 성과:<ul><li>Docker와 ScyllaDB를 처음 다뤘음에도 불구하고 한 달 만에 80% 이상 안정화를 달성하며 프로젝트 기여.</li></ul></li></ul><h5>카메라 모듈 개선</h5><ul><li>카메라 연계 개발: 프록시 패턴을 적용해 4가지 종류의 카메라를 단일 코드베이스로 통합, 유지보수와 확장성을 개선.</li></ul>

<ul><li>MES(MANUFACTURING EXECUTION SYSTEM) 운영 개발에 참여하여 제조 공정&nbsp; 개발</li><li>스파게티 코드 형태로 엉킨 로직을 마스터 테이블로 정리하여 전체 코드의 약 27%를 줄여 가독성과 자원 효율성 개선</li></ul>