미리보기

개요

• 점수로 유저를 매칭하고, 블록 짝 맞추기, 블록 생성, 스킬, 콤보, 펫을 이용해서 상대와 겨루는 1:1 실시간 대전 게임 (업그레이드된 테트리스와 비슷)

역할 & 스킬

• 백엔드 1인 개발자로 설계 및 전체 개발을 담당 (CTO 1, 백엔드 1, 게임 클라이언트 1, QA 1)

• Java 17, Spring Boot 3.*, JPA, GRPC, Kafka, Apache Ignite, MySQL, AWS

성과

유연한 확장성과 유지보수성을 갖춘 아키텍처 구축

• 문제상황

  • 유저를 서버에 종속시킨 구조는 같은 서버(채널)내에서만 대전과 소통이 가능, 부하 집중 문제 발생

• 해결과정

  • Apache Ignite (인메모리 데이터 그리드) 클러스터를 구축하여 물리적으로 분산된 서버들을 IMDG하여 하나의 컴퓨터처럼 클러스터링 (필요시 서버만 Scale-Out)

  • 유저가 연결된 GRPC 서버와 다른서버에서 실행되는 게임 쓰레드가 실시간 통신하는 구조를 설계

  • Ignite & Spring 통합 캐시 스토어를 구축으로 모든 유저가 자원을 공유

• 결과

  • 접속자가 증가해도 서버만 늘리면 되는 구조를 완성하여, 부하 집중 문제 해결 및 유지보수 향상

  • 캐싱 활용으로 게임 생성 데이터 조회 속도를 20ms 이내로 최적화

Java, Spring 기반의 고성능 상태머신 게임 서버 구현

• 클라이언트-서버 간 GRPC 양방향 통신 API 구현 (유저 연결, 매칭, 클릭, 상품, 아이템, 펫, 스킬)

  • 시나리오 테스트 검증 → QPS 4000 (AWS CPU 2, RAM 2G 2대)

• 유저와 서버에서 실행되고 있는 게임 쓰레드가 실시간 비동기 통신하는 구조를 설계

  • Ignite 분산 메시징(순서, 전달 보장)으로 어뷰징 방지, 실시간 데이터 동기화, 재접속, Thread-Safety를 모두 충족

IgniteLock(분산락)을 활용하여 동시성을 고려한 1:1 유저 매칭 시스템 구현

• 문제상황

  • 매칭 과부하 및 동시성 문제로 인한 중복 매칭 오류 발생 가능성 존재

• 해결과정

  • 장애처리 대응을 위해 모든 서버에서 매칭 쓰레드가 각기 동작하며 동시성처리를 위해 티켓 개념 도입

  • IgniteReentrantLock(모든 노드에서 공유)을 이용하여 매칭 티켓 조회에 대한 동기화 처리

• 결과

  • 동기화처리로 인한 매칭 시스템 안정성 향상 & 서버별 초당 100TPS 처리 확인

개요

10대들이 미션, 챌린지, 투자, 리워드 등을 통해 금융의 흐름과 소비를 직접 경험할 수 있도록 돕는 금융 교육 플랫폼

역할 & 스킬

• 백엔드 개발 & 운영 및 배포 (CTO 1, 백엔드 3, 프론트 3)

• Java 11, Spring Boot 2.*, GraphQL, Kafka, MongoDB, AWS

성과

주요 도메인 모델링 & API 개발 & 런칭

• 주요 도메인(회원, 챌린지, 응모, 추첨, 투표) 모델링 + API 구현, 기능 흐름을 주체적으로 발표 & 리딩

• 앱 내 재화(별) 거래 기능 도입으로 MongoDB 레플리카 셋 구축 & 트랜잭션 적용

  • 스키마 유연성과 정합성, 가용성 확보 & 작업 50% 감소

• 주도적으로 Embedded Mongo를 도입해 Persistence Layer 테스트 커버리지 100% 달성

Kafka 메시징 시스템을 구축하여 서비스 응답속도 0.2초이내로 개선

• 유저의 요청을 동기적으로 응답하면 4초, "요청을 보냈습니다"라고 보여주고 비동기 처리하여 응답 속도 90% 개선

  • 로깅, 앱 푸시, 토큰만료, 메일발송 기능을 Kafka 기반 추상화 이벤트 메시징으로 처리

  • 증가 Backoff 재처리 및 DLT 전략 사용 (3회 실패시 DLT에 적재 + 슬랙 알림)

• 이모지 리액션 기능을 순서 보장 및 비동기 처리

  • 유저 ID를 Partition Key로 사용하여 같은 유저의 이벤트 순서를 보장

OOME 트러블 슈팅 + 예방을 위한 모니터링 시스템 구축

• 메모리 누수 진단 및 트러블 슈팅 & Prometheus와 Grafana 모니터링 시스템을 구축

  • VisualVM을 활용하여 Heap dump 생성 및 분석

  • 이메일 템플릿 처리 로직을 개선 → 불필요한 객체 생성을 최소화 & 메모리 누수 해결

  • 향후 재발 방지를 위한 모니터링 시스템 구축으로 장애 대응 시간 60% 단축

신규 국내 여행자 보험 서비스 개발

• 안정적으로 일일 보험 가입자 4,000건 처리

• Java, Spring, JPA를 활용하여 마이페이지, 인증문자 발송, 보험 청구서류 이메일 발송 API 구현

• PG사 연동을 통한 전체/부분 취소, 카드/무통장 등 결제수단별 자동화 처리로 운영 효율화

기업 CRM 솔루션에 맞는 TTS 베타 서비스

• Attention 모델을 학습 & TTS(Text-to-Speech) 시스템을 구현 → 50여 명의 임직원 앞에서 발표 및 시연

• 쿠버네티스 블로그 기록 스터디 / 25.5 ~ 현재

• 백엔드 기술 발표 & 토론 / 24.11 ~ 현재

• 클린코드 (인프런 워밍업 3기) / 25.02 ~ 04

• GOF 디자인패턴 / 24.08 ~ 10 [운영]

  • 실무 프로젝트에서 전략패턴 적용

• 이펙티브 자바 3판 스터디 [운영] / 23.08 ~ 10

  • 실무 프로젝트에서 보이는 안티 패턴 코드를 개선

• 김영한 JPA, QueryDSL [운영] / 23.03 ~ 06

• 김영한 스프링, DB 접근기술 [운영] / 23.01 ~ 03

[동상 수상] 2020 한이음 ICT 공모전 | 2020. 12.

• 빅데이터 분석을 활용한 영어학습 애플리케이션 (웹크롤링 & 자연어처리) - 과학기술정보통신부

• 기술 : Java 1.8, Spring Framework, Mysql, MongoDB, MyBtis, Python Flask

[동상 수상] 벤처창업 아이템 경진대회 | 2020. 09.

• 영어 발음 & 강세 교정 프로그램 (Python Parselmouth) - 한국 폴리텍 대학

2020 KIPS 추계학술발표대회 논문집 제 27권 제2호

• 빅데이터를 활용한 영어학습 애플리케이션 설계 및 구현