미리보기

개발팀, 빅데이터팀, AI 연구팀으로 이루어진 본부에서 협력하며 인공지능 기반의 데이터를 시각화하는 다양한 프로덕트를 만들고 있습니다. 기존 레거시 시스템을 개선, 디자인 시스템 구축, 프로젝트의 자동화 배포 등을 도입하여 프로젝트의 기능 추가, 유지보수에 들어가는 시간을 단축하였고. 또한 회사에 필요한 백오피스 환경을 구축하여 효율적인 데이터 관리 시스템을 만드는 데 기여하였습니다.

• 인공지능 기반의 X-ray 위해물품 자동판독 솔루션 개발 및 유지보수

• X-ray 영상 데이터 수집·정제·관리 백오피스 개발

• 컴포넌트 디자인 시스템 도입

• 의료 인공지능 Dicom Web Viewer 개발

• X-ray 기반 위해물품 탐백보안요원에 대한 교육 솔루션 개발

• 인공지능 불법복제 판독 어플리케이션 리팩토링

• ROTC 근무

• 기존 Js, css 파일로 개발 되어있던 레거시 코드 가독성 및 코드 재사용성이 좋지않던 프로젝트를 Ts, React 로 리팩토링하는 것을 주도적으로 진행

• path 태그로 그리던 좌표 데이터를 Canvas api 로 전환하여 렌더링을 최적화를 하여 CPU 사용량 45%을 감소

• 테스트 코드를 도입하여 프로젝트의 요구사항 변동시 기존 로직의 안정성을 개선

• Gitlab CI/CD를 도입하여 개발자 리소스를 최소화 하면서 패키지 관리

기술스택

React, Typescript, swr, playwright

X-ray 영상데이터에서 이미지 기반의 학습 데이터에 들어가는 물품의 정보등을 바코드 리더기로 간편하게 수집, 및 해당 데이터를 인공지능으로 1차 정제하고, 관리하는 프로그램

• 기존 엑셀로 진행하던 AI 학습 데이터 관리의 불편 사항 개선과 요구사항 충족을 위한 백오피스 프로그램 설계와 개발에 주도적으로 참여

• 초창기 개발 당시 실제 데이터 수집, 정제 작업에 참여해보면서 자동화가 필요한 업무들을 기획에 반영하기 위해 노력함

기술스택

React, Typescript, Next.js, swr

• 프로젝트 별로 디자인 통일화, 공통 Atom Components 재사용, 코드 가독성을 목적으로 시스템 설계와 개발 참여

• 디자인 및 UI 로직에 드는 개발자 리소스가 줄어 신규 프로젝트 및 기존 프로젝트의 신규 개발의 일정의 30% 감소

기술스택

React, tailwindcss, turborepo, storybook, figma

• 기존 Window 버전으로 존재하던 Dicom Viewer 를 Web으로 리뉴얼하는 프로젝트 설계 및 개발 담당

• DICOM 개발 환경 구현을 위한 orthanc 서버 구현

• DICOM upload 로직 구현

기술스택

React, cornerstonejs

• 프로젝트 설계와 개발에 주도적으로 참여

• 시험 관리, 유저관리를 위한 Admin 페이지 개발

• 학습페이지, 시험 로직 개발

기술스택

React, Typescript, Next.js, swr, docker

• 기존 코틀린으로 개발된 코드 React-Native 로 리펙토링

기술스택

React-Native, Typescript

• 부스 운영