AI서비스 서빙 엔지니어링

김주한

“ SW를 활용해 사용자의 SW사용 경험을 개선시키고 싶은 개발자 ”
“ 긍정적인 에너지를 바탕으로 적극적인 자세를 가진 팀원 ”

책임감

고객 중심

열정적

긍정적

적응력

Spring 웹 서비스 개발 역량|EDA, 데이터 전처리, ML/DL AI모델 학습 및 활용|웹 서비스,ML, LLM기반 서비스 프로젝트(최우수상 수상) 각 1회 진행

빅데이터플랫폼 기반 AI융합 서비스 개발자 양성과정

임베디드&amp;웹 개발역량 및 프로젝트를 3회 수행* AR기반 SSAFY소개 방탈출 게임 안드로이드 앱(우수상 2회)* AI기반 마스크&amp;얼굴인식 활용 출결관리 프로그램(우수상 1회)

삼성청년SW아카데미

지도 교수 연구실에서 통신공학을 학습 및 머신러닝을 활용한 전이중 통신시 생기는 잡음을 예측하는 과제 수행

학부연구생

OPIc (영어)

정보처리기사

ENGLISH

기여도 : 40%<hr>Tripflow(LLM기반 여행추천 서비스)주제로 KOSA 최종프로젝트에서 6개의 프로젝트 중 최우수프로젝트(2등) 수상<hr>[Git hub]<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/orgs/KOSA-DDABONG/repositories">https://github.com/orgs/KOSA-DDABONG/repositories</a><hr>[Web]<ul><li>백엔드 서버 인프라 구축</li><li>Spring boot기반 SNS서비스 기능 구현<ul><li>JWT기반 로그인 기능</li><li>게시글 작성, 조회 기능</li><li>여행일정 경로 설정 기능</li><li>마이페이지 기능<ul><li>나의 여행 일정 조회</li><li>나의 게시글 조회</li><li>내가 좋아요한 게시글 조회</li></ul></li></ul></li><li>Application.yml파일 암호화</li><li>LLM기반 멀티턴 대화 방식 챗봇 채팅 기능<ul><li>AI서버 핸들링 API 개발</li><li>DB 테이블 설계 후 DB기반 데이터 파이프라인 구축</li></ul></li></ul>[Cloud]<ul><li>AWS Ec2, S3 구축 및 관리</li><li>MySQL DB 구축 및 ERD 설계</li><li>CI/CD 스크립트 작성</li><li>Spring boot, Flask기반 백엔드 서버 구축</li></ul>[AI]<ul><li>데이터 전처리<ul><li>빅데이터 플랫폼, 공공데이터 포털 등에서 162개 데이터 셋 중 3200여개 데이터 선별</li><li>Pandas활용해 컬럼 공통화, 테마 원핫 인코딩</li><li>Beautiful soup를 활용해 크롤링 후 운영시간 원핫 인코딩</li></ul></li><li>데이터 정형화<ul><li>프롬프트 엔지니어링을 활용한 비정형 데이터 정형화</li></ul></li></ul>[Git]<ul><li>형상관리</li><li>Submodule 활용 민감정보 관리</li></ul>

Tripflow

[Machine Learning]<ul><li>Data EDA<ul><li>데이터셋 분석<ul><li>train.csv : 모델 학습용 데이터, 22년 6월 1일부터 8월 24일까지 전력소비량 데이터와 기상데이터 모음, 컬럼구성(일시별 기온, 강수량, 풍속, 습도, 일조, 일사, 전력소비량)</li><li>building_info.csv : 건물 정보 데이터, 건물 100개에 대한 정보, 컬럼구성(건물 번호, 유형, 연면적, 냉방면적, 태양관용량, ESS저장용량, PCS용량)</li><li>test.csv : 검증용 데이터, 22년 8월 25일부터 30일까지 전력소비량과 기상데이터 모음, 컬럼구성(일시별 기온, 강수량, 풍속, 습도, 일조, 일사, 전력소비량)</li></ul></li><li>데이터 분포 확인</li><li>결측치 확인</li><li>다양한 시각에서 데이터를 확인하여 분석</li></ul></li><li>Data 전처리<ul><li>데이터를 병합train.csv와 test.csv 각각에 building_info.csv 데이터를 병합</li><li>결측치 보간결측치가 치우쳐진 경우 제거</li><li>열 삭제일조, 일사의 경우 두 컬럼의 상관계수가 높아 삭제, 결측치가 너무 많은 경우 삭제, ESS저장 용량과 태양광 용량의 경우 ESS와 태양광을 보유한 건물 수가 너무 적어 삭제</li><li>클러스터링건물 유형별 군집을 만들어 전력 사용량 분석</li><li>파생변수 추가전력사용량은 시간별로 나타나기에 주말, 주중을 구분하는 파생변수 추가</li></ul></li><li>Machine Learning 모델 생성<ul><li>RandomForest, XGBoost, CatBoost, LightGBM 기법을 활용해 머신러닝 모델 생성 후 SMAPE평가 기법을 활용해 성능 비교</li></ul></li><li>Machine Learning 모델 최적화<ul><li>모델을 생성 후 각각 최적화 기법(RandomSearch, Bayesian, Optuna)을 활용해 모델 최적화 후 SMAPE평가 기법을 활용해 성능 비교</li></ul></li></ul>

전력사용량 AI 예측

기여도 : 25%<hr>[Web]<ul><li>Spring boot를 활용한 게시판 기능 관련 CRUD 구성<ul><li>게시글 등록, 조회, 삭제, 수정 기능<ul><li>이미지 파일의 메타데이터의 위,경도 데이터 관리</li><li>게시글 제목, 내용, 첨부한 파일 데이터 관리</li><li>해시태그 기능</li></ul></li></ul></li></ul>[Cloud]<ul><li>MySQL을 활용한 ERD 설계 및 관리</li></ul><ul><li>AWS Ec2, S3 등 클라우드 서버 구축 및 관리</li></ul><ul><li>CI/CD 스크립트 작성 </li></ul>

Vital Routes

기여도 : 15%<hr>MAFYA(AI기반 마스크&amp;얼굴인식 활용 출결관리 프로그램)주제로 SSAFY 특화프로젝트에서 8개의 프로젝트 중 우수프로젝트(1등) 수상<hr>[AI]<ul><li>Teachable Machine을 활용한 마스크 인식 모델 생성</li></ul>[Cloud]<ul><li>MySQL을 활용한 ERD 설계 및 관리</li></ul>[Web]<ul><li>Spring boot를 활용한 Excel 일괄 Upload, Download기능 구현 </li></ul>