미리보기

가상자산 로보어드바이저 플랫폼 '코인젠포트' PO로써 프로젝트 전반을 담당

대용량 데이터 처리를 통한 팩터 생성 및 백테스팅 시스템 설계 구현

다수 거래소(코인원, OKX 등) API 연동, Python 기반 실시간 주문 시스템 구축

Java/SpringBoot 기반 웹페이지 API 개발 및 유지보수를 통해 실서비스를 성공적으로 오픈

Unity, C# 기반 글로벌 카지노 게임 로직 및 UI 개발 담당

Python 기반의 ZMQ, MultiProcessing 활용하여, 300개 이상 포트폴리오의 24시간 실시간 동시 운영을 지원하는 고성능 자동매매 시스템을 설계 및 구축

OKX 거래소의 Open API 연동 및 토큰 기반 인증 시스템을 적용하여 실시간 자산 조회, 거래 내역, 수익률 분석 기능을 개발하고, 외부 거래소와의 안정적인 연동을 성공적으로 완료

리스크 관리를 위한 목표가/손절가 기반의 자동 주문 및 분할 주문 등 주문 프로세스를 개발하여 매매 전략의 정교함을 향상

대용량 거래 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 MSSQL(정형)과 MongoDB(비정형)를 혼용한 하이브리드 데이터베이스 아키텍처를 설계했으며, Java SpringBoot 기반의 REST API를 통해 안정적인 웹 서비스 백엔드 시스템 구축

LLM 기반 생성형 AI를 활용, 사용자의 자연어 질문 의도를 파악하여 최적의 주식 매매 전략을 추천하는 AI 챗봇 서비스를 주도적으로 개발

RAG(Retrieval-Augmented Generation) 아키텍처를 도입, 방대한 비정형 팩터 데이터를 Vector DB로 구축하고 LlamaIndex를 통해 환각 현상을 최소화하고 답변의 정확도를 극대화

LLM의 응답 지연을 고려하여 Message Queue(ZMQ) 활용해 비동기 처리 아키텍처를 설계, API 응답 시간을 단축하고 사용자 경험을 개선

'2024 핀테크 위크'에서 서비스를 성공적으로 시연하며 잠재 고객 및 투자자로부터 긍정적인 피드백을 확보

서비스 리뉴얼 프로젝트의 백엔드 개발을 총괄하며 신규 데이터베이스 설계, API 개발 및 웹 구현까지 전체 개발 라이프사이클을 주도

레거시 API의 비효율적인 로직을 분석하고 쿼리 튜닝 및 코드 리팩토링을 통해 페이지 로딩 속도를 30% 개선하여 사용자 경험 크게 향상

신규 기술 스택인 Flutter를 단기간에 학습하여 Android/iOS 크로스플랫폼을 지원하는 WebView 앱 개발부터 배포까지 성공적으로 완료

본 프로젝트를 통해 페이지뷰 155% 및 MAU 225% 급증을 견인했으며, 이는 신규 B2B(증권, 은행) 계약 체결이라는 비즈니스 성과로 직접 연결

모바일 환경에 최적화된 신규 API를 설계 및 개발하고, 백테스트 및 포트폴리오 관리 등 핵심 기능의 DB 구조를 구축

부족한 리스와 촉박한 개발 일정 속에서 개발 파트를 리딩하며 효율적인 업무 분배와 명확한 커뮤니케이션으로 프로젝트를 일정 지연 없이 성공적으로 완수

가상자산 로보어드바이저 '코인젠포트'의 성공적인 모바일 런칭을 주도하여 신규 모바일 유입률 20% 증가 및 앱 다운로드 1,000건 이상을 달성하는 데 기여

코인원 거래소와의 제휴를 통해 OAuth 2.0 인증 기반의 실시간 암호화폐 트레이딩 시스템을 구축하여, 안정적인 자동매매 서비스를 제공

안정적이고 확장 가능한 서비스 운영을 위해 SpringBoot 기반의 RESTful API 서버와 다중 데이터베이스(MSSQL, MongoDB) 아키텍처를 설계하고 구축

실시간으로 누적되는 대규모 거래 로그를 효율적으로 조회하기 위해 MongoDB에 인덱싱 전략을 적용하고, Sharding을 고려한 스키마를 설계하여 조회 성능을 2배 이상 개선

실시간 포트폴리오 모니터링 대시보드와 수익률 분석 웹 서비스를 개발했으며, 서비스 운영 책임자로서 성공적인 런칭을 총괄

입사 직후 단독으로 프로젝트를 담당, 기존 주식 서비스를 분석하여 신규 암호화폐 백테스팅 서비스의 DB설계, API 개발, 웹 구현까지 전 과정을 성공적으로 완수하며 빠른 학습 및 문제 해결 능력을 입증

Python과 WebSocket을 활용하여 거래소의 실시간 체결 데이터를 지연 없이 안정적으로 수집 및 처리하는 파이프라인을 구축

15분 단위의 배치 프로세스를 설계하여 대용량 원시 데이터를 가공하고, 백테스팅에 필요한 수십 개의 핵심 팩터(Factor)를 생성하는 프로세스 개발

본 프로젝트를 통해 국내 최초의 가상자산 로보어드바이저 플랫폼 '코인젠포트'를 성공적으로 런칭시켰으며, 현재 7만 개 이상의 사용자 포트폴리오가 생성되는 서비스의 핵심 기반 마련