백엔드 개발자

장재정

문제의 본질을 파악해 효과적으로 해결하고 협업에 능한 팀플레이어 개발자입니다.

성실함

협업 지향

효율적

2024.08~2024.11 15주 간 Blind 75라고 하는 리트코드 75문제를 매주 5문제씩 풀며 풀이를 공유하는 알고리즘 스터디<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.linkedin.com/posts/jangjaejeong_dalestudy-qwsrwaswmtpsrhy-uksspetzkslh-activity-7247800057846996992-SV4z?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios">관련 링크드인 포스트</a>

해외취업 알고리즘 스터디 2기

<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000001766328">데이터 중심 애플리케이션 설계</a>를 읽고 관련된 경험(주로 시스템 아키텍처)이나 의견을 공유하는 스터디<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://github.com/ttlqudan/WoowahanStudy/tree/main/DesigningDataIntensiveApplication">스터디 정리</a></li><li>평소 업무 환경에서 비즈니스 제약으로 인해 고민해보지 못했던 설계에 대한 경험과 인사이트를 얻고자 시작</li><li>사내 레거시 개선 문제에 대해서도 참고 및 적용해보고자 함</li></ul></li></ul>

우아한스터디 - 데이터 중심으로 우아하게 설계하기

<ul><li>레거시 프로젝트에 DDD(Domain-Driven Design)를 도입하여 설계부터 코드 구현까지 해보는 교육<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://edu.nextstep.camp/c/GwN2MSqv">교육 소개</a></li><li>사내 레거시 개선 문제 해결 수단으로 전사 타운홀에서 발표 및 현업에 단계적으로 적용 중<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://docs.google.com/presentation/d/1XRnuvMk4PoJMSz1MWq-kqifg-0iDKoR5KMddGLLAW90/edit?usp=sharing">레거시 개선 개론</a></li></ul></li><li>사내 여러 팀의 이벤트 스토밍 주관 및 퍼실리테이터 역할 수행</li></ul></li></ul>

DDD 세레나데 - NEXTSTEP

<ul><li>ATDD(인수 테스트 주도 개발) 프로세스를 경험하고 클린코드 작성과 리팩터링에 대해 고민해보는 교육<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://edu.nextstep.camp/c/R89PYi5H">교육 소개</a></li><li>레거시 코드 리팩토링 시 ATDD를 통해 사용자 시나리오 동작 여부를 안전성 확보의 척도로 활용</li></ul></li></ul>

ATDD, 클린 코드 with Spring - NEXTSTEP

<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619?cat_id=50010921&amp;frm=PBOKMOD&amp;query=%EA%B0%80%EC%83%81+%EB%A9%B4%EC%A0%91+%EC%82%AC%EB%A1%80%EB%A1%9C+%EB%B0%B0%EC%9A%B0%EB%8A%94+%EB%8C%80%EA%B7%9C%EB%AA%A8+%EC%8B%9C%EC%8A%A4%ED%85%9C+%EC%84%A4%EA%B3%84+%EA%B8%B0%EC%B4%88&amp;NaPm=ct%3Dlo1bupoo%7Cci%3D5072d0867458ebe82043b3c3cef565574cf4c53e%7Ctr%3Dboknx%7Csn%3D95694%7Chk%3Db984c5ccf2f8d1d4afd4f4a0edaa82bb84081359">가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초</a> 책을 읽고, 궁금한 점이나 업무 시 활용했던 인사이트를 공유하는 스터디<ul><li>책 내용을 읽고, 딥다이브해볼 주제를 골라 정리해 발표<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://docs.google.com/presentation/d/1S_yy4BA4bLLPlrrBXSbFX0jvT8sFwyn7w13LRneqy70/edit?usp=sharing">Exactly Once의 진실</a> (사내 발표)</li></ul></li></ul></li></ul>

대규모 시스템 설계 스터디

<ul><li>TDD 기반으로 리팩터링을 통해 점진적으로 클린코드를 구현하는 교육<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://edu.nextstep.camp/c/9WPRB0ys">교육 소개</a></li><li>팀 내 레이어 별 테스트 코드 작성 가이드 제안</li></ul></li></ul>

자바 플레이그라운드 with TDD, 클린 코드 - NEXTSTEP

<ul><li>백엔드 개발자에게 필요한 CS 기본기를 바탕으로 스스로 성장 가능한 개발자가 되는 방법을 배우는 코스<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://f-lab.kr/?utm_source=gdn&amp;utm_medium=sa&amp;utm_campaign=mentee&amp;utm_content=mentoring&amp;utm_term=&amp;gad=1&amp;gclid=CjwKCAjwxr2iBhBJEiwAdXECw8pQd4zAra30ubVm5nQA7VtkCInJ0XmkGnJnhvyg1wQpFag1D3h5MRoCAU0QAvD_BwE">코스 설명</a></li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://velog.io/@wowjd1159">진행 과정 기록</a></li></ul></li></ul>

F-Lab Java Backend

가게정보, 사용자정보 등 매장에 대한 정보를 모아서 보여주고, 예약/웨이팅을 하기위한 첫 진입점이 되는 매장상세 개발<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://velog.io/@wowjd1159/대용량-트래픽을-견디는-쿠폰-서비스-아키텍처-설계하기">대용량 트래픽을 견디는 쿠폰 서비스 개발</a> (24.12 ~ 25.01)<ul><li>문제<ul><li>인기 매장 예약 오픈 시 트래픽이 10배 이상 증가하여 시스템 부담 급증</li><li>쿠폰 플랫폼과 API 기반으로 강결합되면 장애 발생 시 서비스 전체 영향</li><li>매장 상세의 대용량 트래픽이 쿠폰 플랫폼으로 유입되면 불필요한 비용 및 부하 증가</li></ul></li><li>해결<ul><li>이벤트 기반 아키텍처(EDA) 적용: 쿠폰 플랫폼과 API 강결합 제거, 비동기 이벤트로 데이터 동기화</li><li>CQRS 패턴 도입: 명령(Command)과 조회(Query) 분리하여 트래픽 분산 및 성능 최적화</li><li>데이터 동기화 장애 대응: 이벤트 재발행, 재처리 전략 도입하여 결과적 일관성 유지</li></ul></li><li>결과<ul><li>대용량 트래픽이 쿠폰 플랫폼에 전파되지 않아 불필요한 인프라 증설 비용 절감</li><li>쿠폰 플랫폼 장애 시에도 예약/웨이팅 등 핵심 서비스 정상 운영</li><li>이벤트 기반 확장성 확보해 쿠폰 관련 추가 기능 개발 시 생산성 향상</li><li>장애 발생 시 이벤트 재처리로 데이터 일관성 유지</li></ul></li></ul></li></ul><ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://velog.io/@wowjd1159/EDA와-데이터-비정규화를-활용한-조회-성능-최적화">EDA와 데이터 비정규화를 활용한 매장상세 사진탭 프리뷰 성능 최적화</a> (24.12)<ul><li>문제<ul><li>인기 매장 예약 오픈 시 트래픽 10배 증가로 DB 부하 발생</li><li>사진탭 프리뷰 조회를 위한 복잡한 JOIN 및 다수의 COUNT 쿼리로 인해 병목 지점 형성</li><li>매장 상세 API 레이턴시의 30% 이상 차지, 장애 위험 증가</li></ul></li><li>해결<ul><li>이벤트 기반 데이터 동기화: 도메인 이벤트 발행을 통한 실시간 데이터 동기화</li><li>제로 페이로드 이벤트: 상태 변경 시 최소한의 오버헤드로 최신 데이터 유지</li><li>비정규화된 읽기 모델 적용: 단순 쿼리만 수행하도록 설계하여 성능 최적화</li><li>데이터 동기화 장애 대응: 재시도 전략 및 내부 API 활용한 장애 복구 방안 마련</li></ul></li><li>결과<ul><li>매장 상세 API 레이턴시 p95 기준 160ms &gt; 90ms (40% 감소)</li><li>복잡한 JOIN 및 다수의 COUNT 쿼리 제거로 DB 부하 감소</li><li>대량 트래픽 유입 시에도 안정적인 서비스 운영 가능</li></ul></li></ul></li><li>화제의 매장 예약 오픈 장애 대응 및 병목 해소<ul><li>관련 기사: <a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.newsis.com/view/NISX20241010_0002914877">흑백요리사 우승자 식당에 11만명 몰려…'150만원' 암표까지</a></li><li>Document DB 병목 해소를 위해 매장정보 API에 Redis 캐싱 적용, 트래픽 집중 시 높은 캐시 히트율 확보로 매장정보 API 요청량 50% 이상 감소</li><li>매장정보 API에 대한 성능테스트 진행. DB 커넥션 풀 최적화해 TPS 20% 개선</li><li>병목 해소 작업 이후 현재까지 장애 발생 0회</li></ul></li><li>팀 코드리뷰 활성화<ul><li>데일리 PR 리마인더, D-Day 라벨링 프로세스 건의 및 자동화 개발</li><li>코드 리뷰 참여율 향상 및 긴급도에 따른 우선순위 코드 리뷰를 가능케 해 도메인 이해도 평준화 및 기술부채 감소에 기여해 팀 생산성 향상</li></ul></li><li>팀 에러 모니터링 안정화<ul><li>팀 에러 모니터링의 장애물인 False Alert 에 대한 중요도/빈도/필요여부를 매주 검토 및 조치하는 프로세스 도입해 3개월 간 False Alert 50% 이상 감소</li></ul></li></ul>

쏘카 회원 플랫폼 개발<ul><li>서비스 간 인증/인가, 계정 관련 기능(가입, 탈퇴, 휴면 등) 개발 및 유지보수</li><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://velog.io/@wowjd1159/%EB%A0%88%EA%B1%B0%EC%8B%9C%EC%99%80-%EB%8C%80%EC%99%B8%EA%B8%B0%EA%B4%80%EC%9D%98-%EB%B6%88%EC%95%88%EC%A0%95%EC%84%B1%EC%9D%84-%EA%B7%B9%EB%B3%B5%ED%95%9C-%EB%A9%B4%ED%97%88%EA%B2%80%EC%A6%9D-%EC%84%9C%EB%B9%84%EC%8A%A4-%EA%B0%9C%EB%B0%9C">레거시와 대외기관의 불안정성을 극복한 면허검증 서비스 개발 사례</a><ul><li>쏘카의 면허검증 시스템을 대외기관 변경에 맞춰 변경하고 안정성을 확보하기 위한 프로젝트</li><li>기존 PHP 및 코틀린 기반의 레거시 시스템을 개선하여 더 효율적이고 안정적인 면허검증 시스템을 구축</li><li>시스템 아키텍처 설계 및 구현<ul><li>면허검증 로직을 코틀린 기반의 독립된 API 서비스로 재설계 및 구현, 기존 PHP 서비스와의 강결합 제거</li></ul></li><li>안정성 및 무중단 배포 전략 수립<ul><li>교통안전공단 시스템의 잠재적 불안정성에 대비하여 Fallback과 Feature Toggle 구현</li><li>조건부 트래픽 전환 로직을 통해 실시간 대응 가능한 시스템 배포 전략 수립 및 실행</li></ul></li></ul></li><li>레거시 개선을 위한 이벤트 스토밍 주관 (퍼실리테이터 역할 수행)<ul><li>개발 조직의 공통 문제였던 레거시 개선에 대한 접근 방법으로 이벤트 스토밍을 통한 문제 영역 식별 및 도메인 이해도 평준화를 전사 타운홀 발표에서 제시</li><li>소속 팀 외 여러 개발팀에서 이벤트 스토밍 퍼실리테이터 역할 수행해 개발 조직 전반에 기여</li></ul></li></ul>

후각 IoT 플랫폼 백엔드 개발<ul><li>펌웨어(Micropython), 앱(React Native), 서버(Spring, Flask)로 구성된 플랫폼</li><li>시스템 안정성 개선 및 비용 최적화<ul><li><a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://velog.io/@wowjd1159/IoT-%EC%97%B0%EA%B2%B0-%EC%83%81%ED%83%9C-DB-%EB%8F%99%EA%B8%B0%ED%99%94%EB%A5%BC-%EC%9C%84%ED%95%9C-%EC%9D%B4%EB%B2%A4%ED%8A%B8-%EA%B8%B0%EB%B0%98-%EC%95%84%ED%82%A4%ED%85%8D%EC%B2%98-%EC%A0%81%EC%9A%A9-%EA%B1%B4">모놀리식 아키텍처에서 발생한 장애 전파를 해결하고자 이벤트 기반 아키텍처로 개선해 장애 격리, 비용 최적화</a></li></ul></li><li>엔지니어링 생산성 향상<ul><li>PM/개발/디자인 간 커뮤니케이션 비용을 줄이기 위한 테크스펙 도입</li><li>스타일 가이드 정의 및 효과적인 테스트 코드 작성 가이드 제안 및 도입</li><li>효과적인 코드 리뷰 가이드 제안 및 도입</li></ul></li></ul>

얼굴 인증 안드로이드 개발 (2020.03 ~ 2021.08)<ul><li>삼성 갤럭시 스마트폰에 기본 탑재되는 얼굴 인증 앱 개발<ul><li>Java, Android</li><li>얼굴 인증 앱 개발 및 유지보수</li><li>E2E 시나리오 테스트 자동화 및 단위 테스트 500개 작성</li></ul></li></ul>테스트 자동화 (2015.03 ~ 2020.02)<ul><li>Python, Flask, Android</li><li>대규모 수동 테스트에서 발생하는 여러 문제를 해결할 수 있는 플랫폼을 제안하고 구현해 해결<ul><li>QA 엔지니어가 QA 본연의 업무에 집중할 수 있도록 자동화</li><li>진행중인 테스트 현황을 알기 어려웠던 문제를 슬랙 웹훅을 이용해 실시간 업무 가시화 및 수명 업무 제거</li><li>사내 PC로만 테스트 인프라에 접근 가능하기 때문에 야간/주말 당번이 존재했던 문제를 로그 수집 자동화 및 슬랙 연동으로 해결</li></ul></li></ul>모바일 QA (2013.03 ~ 2015.02)