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CS팀 주문서 자동완성 개발

회사의 CS팀을 위해 자동 주문서 생성 기능을 개발했습니다. B2B 고객들이 제품이 아닌 카카오톡,수기로 주문하는 것을 선호해, CS팀이 이를 수동으로 입력하는 불편을 해소했습니다. OCR 기술을 활용해 이미지를 텍스트로 변환하고, LLM 모델을 통해 주문서로 자동 변환했습니다. 해당 회원의 이전 운송 내역과 변환 기록을 활용한 5-shot Learning과 병렬 처리로 속도를 33%로 줄이는 최적화를 거쳐 효율성을 높였습니다.

마이그레이션: Kinesis-EFO/gRPC

기존에는 Kinesis와 Lambda 기반으로 API Gateway를 통해 WebSocket으로 실시간 위치 정보를 전달하는 구조였습니다. 이 시스템에서 Lambda에 대한 의존을 제거하고자 Kinesis의 Enhanced Fan-Out을 활용해 팀원들이 익숙한 Spring 서버에서 관리 및 로깅할 수 있도록 마이그레이션 작업을 진행했습니다. 효율적인 통신을 위해 WebSocket을 gRPC로 전환하고, http1.1 브라우저 호환성 문제로 Envoy Proxy를 설정했습니다. 이 과정에서 발생한 이슈들을 팀원들과 협력하여 Client Side Test까지 완료하였습니다.

농산물과 농장으로 사람과 지역을 잇는 공유 플랫폼

• CICD 파이프라인 구축하였습니다.

  • Git Action을 활용하여 ECS, ELB에 배포하였습니다.

• 농장 체험 기능을 구현하였습니다.

회원 탈퇴 기능 개발

• 기존의 Member과 Customer 사이에 연관관계가 없어, 매장에서 관리하는 회원과 플랫폼에서 관리하는 회원이 다른 문제를 해결하고자 Join Table 추가하여 효율성을 높였습니다.

• Member 탈퇴 기능을 개발하여, 둘 사이의 연관관계를 끊어 Soft Delete 하도록 개선하였습니다.

경제 기사 재생성, 데이터 인사이트 제공, 추천 시스템 등의 기능을 포함한 인공지능 기반 경제 지식 플랫폼 개발

RAG 도입을 통해 질문 인코딩, 지식 검색, 답변 생성을 위한 워크플로우 구현 및 데이터 정확성과 품질 향상했습니다. 사용자의 질문을 벡터로 인코딩하고, 외부 지식 베이스(Wikipedia, 뉴스 등)에서 관련 정보를 검색하여 답변 생성하였습니다.

SW 중심대학 디지털 경진대회에 교내 대표로 선발되어 출전하였습니다.

관련 레포

FastAPI를 통해 서버 개발을 하였고, 신청서 폼 작성을 받고 관리자 콘솔에서 지원서를 확인하는 기능을 맡았습니다.

당해 50명 의 신입 부원을 해당 홈페이지를 통해 모집했고, 동아리 홈페이지에서 지원서를 확인하며, 결과를 메일로 바로 전송할 수 있도록 구축하였습니다.

경제 기사 재생성, 데이터 인사이트 제공, 추천 시스템 등의 기능을 포함한 인공지능 기반 경제 지식 플랫폼 개발

• 팀장으로 활동하였습니다.

• 백엔드 리더로 활동하였고, FastAPI, Spring 서버 총 2대의 서버를 개발하였습니다.

관련 레포

• Web 보안 관련 기초를 익혔습니다.

• 동아리 내의 홈페이지에서 도서관 기능 유지보수와 신기능 개발을 맡았습니다.

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유럽 최대의 해커톤 대회인 정션(Junction)의 아시아 버전으로, 한국에서 최초로 개최된 Junction Asia 2023에 높은 경쟁률을 뚫고 참가하였습니다.

• 웹 디자인, 기획, Front(JavaScript, React, Tailwind)을 개발하였습니다.

관련 포스팅

처음에는 머신러닝 스터디로 시작하여, 인공지능 동아리의 웹 개발 팀으로 속해 개발을 시작하였습니다.

FastAPI로 동아리 웹 홈페이지를 개발하였으며, 추후에 Frontend에서 흥미가 생겨 React와 JavaScript를 겸하여 개발하였습니다.