미리보기

• 롯데글로벌로지스 통합 물류 플랫폼(WMS) 운영 및 신규 개발

• 사용자 및 관리자 매뉴얼 제/개정

• 계정/권한 및 기준정보 관리

• 고객 문의 대응 및 요구사항 협의

• 사용자 요청에 따른 서버 및 프론트 기능 개발

• Kafka 를 활용한 EDA 기반 아키텍쳐 설계 및 개발

• 쿼리 튜닝 및 리팩토링을 활용한 서비스 속도 개선 및 사용자 편의성 증대

• AWS 등 확장된 아키텍쳐를 활용한 분산 및 서버 안정성 증대

• OPEN API 설계/개발 및 문서 작성

주요 업무 : 그룹 내 주요 제조사의 ERP 와 연동된 SCM 시스템을 개발 및 유지보수

사용 기술 : Java 1.8, Tibero, Nexacro

개발 배경 : 화주사 및 물류센터의 수, 규모가 커짐에 따라 동시성 문제 - 재고 정합성의 깨짐 등 발생 이를 단계에 따라 고도화 진행

사용 기술 : Java1.8, MySql 5.5, Kafka, Redis, MongoDB, Slack

주요 수행 업무

• 1차) Kafka Producer/Consumer, 재고 증/차감 Topic 생성 및 트랜잭션 제어

• 2차) Outbox pattern 설계 및 적용

  • 특정 테이블 별 Debezium Outbox connector 설정

  • Main DB(MySql)과 로그용(MongoDB)의 이종 DB 활용 Slack 알림 모니터링 구축

• Redis-Redisson 라이브러리를 활용한 분산락 설계 및 개발

  • 현장의 생산성을 고려한 분산락 키 설계

  • 공용 라이브러리 개발 및 개발자 사용방법 교육

• 메서드별 트랜잭션의 전파레벨 관리

결과

• 재고 신뢰성 95% -> 99% 개선

• 수집된 재고 증차감 데이터 기반 정확한 통계 데이터 제공 기능 개발

개발 배경 : 엑셀 다운로드의 요청과 데이터 수의 증가로 월말/월초 서버의 OOM - 서버 재기동 문제 발생

사용 기술 : AWS-Lambda, S3, python, SMTP(Outlook)

주요 수행 업무

• Lambda - python 엑셀 파일 생성 및 S3 저장

  • 유효 다운로드 링크 생성

  • 버킷 내 자동 삭제 규칙 설정

• 지정 템플릿 내 요청사항 및 링크 SMTP(Outlook) 송신

결과

• 엑셀 다운로드로 인한 OOM 발생 방지 (월 5회 -> 0회)

• OOM방지에 따른 데이터 유실 방지

개발 배경 : MSA환경 하 모듈별 DB CDC 연동간 데이터 정합성 오류 발생

사용 기술 : Kafka, Debezium(Producer), Logstash(Consumer), Mysql

주요 수행 업무

• 문제 발견

  • 소스 DB - Debezium 발행되는 토픽 메시지의 Insert, Update 문 2개 발생 확인

  • 싱크 DB - 토픽 - 분할 파티션 환경 하 컨슘의 순서가 Update 데이터가 앞설 시 정합성 오류 발생 확인

• 해결

  • Kafka Topic 내 단일 파티션 운영으로 변경

결과

• CDC 데이터 동기화 오류 해결

• Debezium & Kafka 사용 및 분석 방법 숙지