미리보기
기본 정보
팀프레시에서 신규 데이터 인프라를 구축하며, 사용자에게 의미있는 데이터를 안정적으로 제공하는 방법을 배웠습니다. 믿고 사용할 수 있는 데이터를 바탕으로 비즈니스에 의미 있는 기여를 하고 싶습니다. 비효율적인 업무 프로세스를 개선하고 자동화하는 것을 중요하게 생각합니다. 코드를 통해 일을 쉽게 하고, 내가 정리한 데이터를 보며 사람들이 인사이트를 얻는 것이 좋아 데이터 엔지니어를 선택했습니다. 조직에 직면한 문제를 정의하고 해결하는 과정을 즐깁니다. 회의에서 적극적으로 의견을 내고, 나의 의견에 대한 피드백을 듣는 것을 좋아합니다. 이러한 기술적 의사결정 과정을 문서화하여 공유하는 것에 관심이 많습니다. 비즈니스에 관심이 많습니다. "데이터는 활용될수록 가치가 있다"는 생각으로, 적재된 데이터를 활용하는 법을 사업부에 적극적으로 공유하며 데이터를 가치있게 만듭니다.
기술 스택
Python, SQL, Kafka, dbt, snowflake, MySQL, AWS, airflow, Django
경력
주식회사팀프레시
Data Engineer | Data팀 | 재직 중
2023.06. ~ 재직 중 (1년 10개월)
풀필먼트 로케이션 추천 서비스 개발
3PL 비즈니스 특성으로 유휴 로케이션이 많이 발생하여 공간을 비효율적으로 활용하는 경우가 많음
SKU, 상품 온도 및 유통기한을 기준으로 통합 가능한 로케이션 리스트 추천
로케이션 마스터 전산화, 일간 압축률 7% 달성
사내 신규 데이터 파이프라인을 처음부터 끝까지 구축
고객사 증가에 따른 일간 처리량 증가 및 실시간 데이터 분석 요구 증가
Airflow, dbt, Kafka, Snowflake를 통한 파이프라인 구축 - Snowflake 구축 사례
메달리온 아키텍처를 통한 비즈니스 로직 구조화로 업무 처리 시간 60% 개선
dbt를 통한 SQL 기반 데이터 마트 생성 환경 구축으로 생산성 30% 향상
Data Discovery Platform(Datalab) 자체 구축 및 운영
데이터 문의 증가 및 통합 데이터 관리 시스템 구축이 필요한 상황
전체 임직원 약 300명 대상 MAU 약 88명, DAU 약 35명 달성
새로운 데이터 마트 생성 요청 40% 증가
반복적인 데이터 추출 요청을 데이터 다운로드 기능으로 자동화
사업부 관련 외부 데이터 수집 자동화 및 통합 데이터 제공
사업부에서 광고 및 매출 데이터를 집계하는 과정에 많은 공수가 투여됨
POS, 배달 플랫폼 등의 외부 시스템의 데이터를 크롤링 및 연동하여 원본 데이터 수집 자동화
집계된 데이터 제공으로 사업부 일간 업무 생산성 12.5% 개선
디포커스(주)
Software Engineer | FSD
2022.12. ~ 2023.06. (7개월)
Web 구축 SI 프로젝트 수행
데이터 파이프라인 구축 프로젝트 수행
(주)엠티오메가
구매팀
2019.12. ~ 2021.09. (1년 10개월)
사내 ERP 구축 및 운영
IPO 준비의 일환으로 사내 ERP 구축
회사 업무 프로세스에 최적화된 ERP 구축 및 안정화
구매 계획 수립 및 발주 관리
생산 fcst 및 재고 수량에 따른 담당 MAKER 구매 발주 계획 작성
외주 생산처 및 수출 자재 관련 발주서 작성 및 납기 관리
월별 매입 마감
자재 관리
OEM 생산 재고 관리 및 자재 입출고
포트폴리오
교육
한림대학교
대학교(학사) | 경영 / 법학
2013.03. ~ 2020.02. | 졸업
자격증
Adsp
취득 | 한국데이터산업진흥원
2025.03.
외국어
영어
일상 회화 가능