소프트웨어 엔지니어(BE)

한선우

3년 차, 호기심으로 편리함을 만드는 개발자 한선우 입니다.

인프콘 2024

유연함

학습 지향

직관적

커뮤니케이션

긍정적

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AI 분석으로 생성된 데이터를 가공하여 블록 공정 진도를 추정하는 시스템 입니다. BE 개발자로 참여하여 아래의 업무를 담당하였습니다.<ul><li>API 설계 및 구현</li><li>데이터 관리를 위한 DB Schema 설계</li><li>쿼리 간소화와 객체지향적 관리를 위해 JPA 사용</li><li>AI 인식 데이터를 가공하는 이벤트 처리 서버 개발</li><li>도메인 정의, 도메인 중심 개발 진행</li><li>Jenkins를 활용한 CI / CD 구축</li></ul>주요 업무는 아래와 같습니다.<ul><li>AI 분석 데이터 가공 및 DB 저장 로직 개발 → 예외 처리 로직을 추가하여 리소스 최적화 및 데이터 정합성을 강화</li><li>AR 마커와 이미지를 비교하여 블록을 판별하는 로직 개발</li></ul>

블록 공정 생산 진도 추정 시스템

현장에서 사용되는 고소차 실시간 상태 관제 및 예약 시스템 입니다. BE 개발자로 참여하여 아래의 업무를 담당하였습니다.<ul><li>API 설계 및 일부 구현</li><li>사용자의 입력, 디바이스와의 통신에서 발생한 데이터 등을 관리하기 위한 DB Schema 설계</li><li>객체지향적 관리를 위한 JPA 사용</li><li>클라이언트로부터 받는 모든 입력에 대한 기획 정책 내용과 일치 여부 검증</li><li>도메인 정의, 도메인 중심 개발 진행</li><li>업무 효율성을 위한 배포 자동화 및 API 문서화 시스템 적용</li></ul>주요 업무는 아래와 같습니다.<ul><li>동시성 이슈를 고려하여 RabbitMQ를 사용한 비동기 예약 시스템 설계 및 개발</li><li>기간 별 사용량, 주로 사용된 시간대 등 시간 데이터를 활용할 수 있도록 설계 및 개발 → 통계 데이터 활용으로 작업의 효율성 증대 및 코스트 감소</li></ul>

고소차 관제 시스템

중공업 현장의 대형 크레인 상태 및 사고 이력을 확인할 수 있는 모니터링 시스템 입니다. BE 개발자로 참여하여 아래의 업무를 담당하였습니다.<ul><li>데이터를 호출하거나 집계 데이터를 연산하는 등의 API 설계 및 구현</li><li>서비스에서 사용되는 도메인 설계 및 도메인 중심 개발 진행</li><li>사용자의 입력, 실시간 데이터 등을 관리하기 위한 DB Schema 설계</li><li>쿼리 간소화와 객체지향적 관리를 위해 JPA 사용</li></ul>주요 업무는 아래와 같습니다.<ul><li>시간 당 약 10만 건의 데이터 처리 및 저장</li><li>크레인 동작 이력을 활용하여 작업 이력과 사고 이력 등을 파악할 수 있도록 설계 및 개발 → 작업 현장의 상황을 수치화하여 빠른 현황 파악 및 사고율 감소</li></ul>

크레인 통합 모니터링 시스템

솔루션 팀에서는 중공업 현장에서 사용되는 장비의 동작 상태나 업무 담당자의 스케쥴을 관리하는 서비스를 제공합니다.하루 250만건의 데이터를 가공하여 화면에 전달하는 크레인 통합 모니터링 시스템을 개발했습니다. 실시간 데이터와 복잡한 집계 데이터를 모듈화 등의 설계를 통해 처리하였습니다. 매일 생산되는 블록의 공정 과정을 추정하여 이력을 관리하는 공정 추정 시스템을 개발했습니다. AI로 처리되는 데이터를 가공하고 사용자가 생산 이력을 추적할 수 있도록 했습니다.단순히 개발해서 제공만 하고 끝나는 것이 아니라, 향후 진행되는 프로젝트에 사용할 수 있도록 공통 요소에 신경을 쓰며 업무를 진행하였습니다. 업무 효율성을 위한 자동화 시스템을 사내 서버에 구축하였습니다. 서버 리소스 관리를 위해 데이터를 시각화 한 모니터링 시스템을 도입하였습니다.

Spring을 기반으로 만들어진 사내 프레임워크의 구조를 파악하고, 프로시저로 만들어져 있는 서비스를 Spring Boot의 서비스로 전환하였습니다.

SI 프로젝트를 담당하였습니다. 클라이언트의 요구사항에 맞춰 기능을 개발하고, 최대한 확장성이 좋은 형태의 코드를 작성하기 위해 노력하였습니다. 개인 시간을 투자하여 리팩토링을 진행하는 등 품질 향상에 신경을 기울였습니다.