ML Engineer / Embedded AI Engineer

JOONHYUN KIM

세상에 필요한 모델을 만드는 개발자입니다.

혁신적

창의적

협업 지향

목표 지향적

비전 지향

<ul><li>프로젝트를 통한 AI Engineering process 학습 및 AI Production의 End-to-End 과정 실습</li></ul><ul><li>Competition<ul><li>Sketch 이미지 데이터 분류<ul><li>Github, WandB를 이용한 협업 방법 학습 </li><li>Soft-voting을 이용한 Ensemble code 구현</li></ul></li><li>재활용 품목 분류를 위한 Object Detection<ul><li>작은 개체 검출을 위한 Augmentation 코드 구현 </li><li>WBF, Soft-NMS를 이용한 Ensemble code 구현</li></ul></li><li>다국어 영수증 OCR<ul><li>dataset EDA를 통해 data 분포 및 annotation 파악 후 프로젝트 방향성 결정</li><li>Streamlit을 통한 조건별 EDA 구현</li></ul></li><li>Hand Bone Image Segmentation<ul><li>smp를 이용한 최적 모델 학습 및 튜닝</li><li>여러 채널의 Soft-Voting Ensemble을 위한 코드 구현</li></ul></li></ul></li></ul>

네이버 부스트캠프 AI Tech 7기 수료 - CV track

<ul><li>한정된 공간 위에 랜덤한 사이즈의 박스 입력을 효율적으로 적재하는 최적화 알고리즘 개발<ul><li>Difference process heuristic algorithm을 이용하여 박스 적재 시 사용 가능한 Empty Maximal-Space 계산 알고리즘 구현</li><li>3차원 좌표 가중치를 이용한 최적의 빈공간 SORT 알고리즘 구현</li></ul></li><li>기술 임원진 최종 PT</li></ul>

CJ 대한통운 미래기술챌린지 2024 - 팔레타이징 알고리즘 최적화

<ul><li>데이터/AI 활용 역량 강화 과정 - LLM 모델과 open api를 활용한 인공지능 서비스 플랫폼 구현<ul><li>Pretrained 된 chat-bot api를 활용하여 Brain MRI Image 분석 및 상담을 위한 챗봇 구현</li></ul></li></ul>

LLM api를 이용한 Brain MRI 분석 챗봇 개발

<ul><li>Python library를 활용한 데이터 수집, 전처리 및 분석에 필요한 다양한 프로그래밍 기법 학습</li><li>PyTorch를 통해 딥러닝 모델 설계 및 구현 기초를 학습, 데이터 중심의 문제 해결 능력을 배양</li></ul>

메가스터디 IT 빅테이터/머신러닝 과정 수료

<ul><li>게이미피케이션 요소를 결합한 스터디 어플 '스터디매치' - PM<ul><li>기출문제 난이도 별 경험치를 부여하기 위한 랜덤 포레스트 모델 학습</li><li>전체 서비스 플로우 차트 구현</li></ul></li></ul>

HISU(HongIk StartUp) 6기 창업 프로그램 수료

<ul><li>HISU(HongIk Start-Up) 6기 - 5개팀 지원 및 전원선발</li><li>멘토-멘티 플랫폼 'AGORA' MVP 버전 릴리스</li><li>제임스 다이슨 어워드 2022 국내전 우승</li><li>2022 공학 페스티벌 장관상 수상</li></ul>

홍익대학교 창업동아리 HIVE 27기 회장

빅데이터 분석 기사

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<ul><li>Nvidia board와 환경감지센서(TVOC, CO, CO2, 온습도 센서)를 이용한 작업장 위험 감지 알고리즘 개발</li><li>열화상 카메라를 이용하여 작업장 화재 감지 모델 개발</li><li>Current Sensor를 이용하여 작업장 기기의 합선 및 누전 탐지 알고리즘 개발</li></ul>

다중 센서 기반 작업장 환경 위험 탐지 및 대응 기술 개발

복합 AIoT 기반 산업현장 작업자 안전 모니터링 시스템 개발

<ul><li>열화상 이미지 및 음성 데이터를 이용하여 다중이용시설 재실자 수 및 마스크 착용 여부 검출, 기침 소리 감지 후 공기 살균 및 LED 살균 조명을 제어하는 통합 시스템 구축</li></ul><ul><li>열화상 이미지를 이용하여 마스크 착용 여부를 검출하기위해 YOLO 모델 학습<ul><li>Gray scale로 변환하여 0.97의 accuracy를 얻어냄</li></ul></li></ul>

다중이용시설 스마트 공기살균 및 조명 통합제어 시스템

<ul><li>주차장 CCTV를 이용한 차량 입출입, 주차 가능 공간 탐지 및 사고&amp;화재 감지 통합 시스템 개발<ul><li>시스템 관리를 위한 웹사이트 구현</li><li>주차장 검색을 위한 어플 개발</li></ul></li></ul>