미리보기

BEMS

건물의 에너지 사용을 모니터링하고 제어하는 시스템을 의미합니다. 건물에서 에너지 효율을 최적화하고 낭비를 줄이며, 에너지 관리 수준을 향상시킬 수 있습니다.

내가 한일

[데이터 조회속도 개선]

건물에서 나오는 모든 에너지 소비/생산 데이터를 저장해 대용량 데이터가 쌓이고

이러한 데이터들을 빠르게 조회할 수 있게 개선작업을 했습니다.

• 그래프 조회 속도 개선

  • 2000만건 데이터

  • 데이터 베이스 인덱싱을 통해 조회속도 2배 개선(165초 -> 80초)

  • 집계 테이블과 팩터리 메서드 패턴을 이용해 조회속도 개선(80초 -> 1초)

  • 캐싱을 통한 조회속도 개선

• raw 데이터 조회속도 개선

  • 페이징을 통한 속도 조회 속도 개선(20초 -> 7.8초)

  • 커버링 인덱스를 이용한 페이징(7.8초 -> 2.9초)

[디자인 패턴을 사용한 유지보수성 향상]

• 기존에 복잡하고 유지보수가 어려웠던 클래스 구조를 전략 패턴과 팩토리 패턴을 사용해서
  코드 재 사용성을 높이고 새로운 기능 추가 시 개발 기간이 단축된 경험을 했음

[배치 구조 및 속도 개선]

• bulk insert와 processor 제거를 적용함으로써 배치 시간 10배 단축

• 하나의 클래스에 모든 배치 요소가 들어가있던 구조에서 각 클래스가 하나의 역할만 하도록 변경

[대용량 데이터 다운로드]

• 대용량 데이터 다운로드시 OOM에러 해결

  • stream으로 데이터를 가져오도록 변경

  • 커버링 인덱스 적용

  • 날짜를 쪼개 조금씩 다운로드 받을 수 있게 변경

  • StreamingResponseBody을 이용해 비동기 통신 적용

  • 영속성 캐시 제거 작업

  • 비동기 스레드 풀 생성 작업

[modbus(IOT) 통신 개발 및 인프라 구축]

• modbus 통신 및 데이터 저장 기능 개발

• apigateway, lambda, efs, influxdb 를 활용한 인프라 구축

• netty를 사용한 tcp/ip 통신해 데이터 저장

[배포 및 테스트 자동화]

• git action을 활용한 테스트 자동화 개발

• 기존 Elastic beanstalk의 배포 속도 개선

  • cli기반 배포방식 -> git action과 ecr을 통한 배포방식으로 변경

[어플리케이션 인프라 구축]

• terraform 활용

  • 수동으로 하는 aws 설정들 파일로 관리

• ecs를 사용

  • 기존 eb에서 각 서비스별 커스텀을 위해 변경

  • ecs, lb, taksdefinition, cloud map등 을 이용해 인프라 구축

• subnet을 활용해 서버 격리

  • 어플리케이션 및 데이터베이스 서버 격리

  • ssh 터널링을 통한 데이터베이스 접근

news letter

건물 시공정보, 입찰정보를 매일 받아볼 수 있는 서비스

내가 한일

[크롤링]

• 웹 크롤링을 통해 데이터를 가져오고 저장

• 메일에 있는 hwp 첨부파일을 크롤링해 데이터 저장

push system

mq로 부터 메시지를 받아 메일, 카카오, 문자 등 알림을 push 하는 서비스

내가 한일

[cluster mode]

• rabbitmq 클러스터 모드 적용

[메일 발송]

• smtp를 이용한 메일 발송 서비스 개발

프론트와의 불필요한 의사소통을 줄이기 프로젝트

api가 많아질 경우 swagger에서 어떤 api가 업데이트되었는지 새로생겼는지 파악하기가 힘들기 때문에

확장 프로그램을 통해 좀 더 쉽게 찾을 수 있게 됩니다.

내가 한일

• api json localstorage에 일괄 저장 및 개별저장

• 변경 및 추가 api 빨간 테두리 및 리스트 표시

• 변경된 api와 이전 api 비교

대용량 트래픽 대비 mysql의 입출력 비효율을 낮추기 위한 프로젝트

mysql에서 나던 병목현상을 redis와 scheduler를 활용해

기존 성능 대비5배 개선하게 되었습니다.

내가 한일

• redis를 이용한 입출력 최적화

• 스케쥴러를 이용해 주기적으로 mysql로 동기화