DeepLearning Computer Vision Engineer

이봉학

<ul><li>개발 직군 종사자들이 모여 같이 글쓰고 네트워킹하는 커뮤니티</li><li>2주마다 블로그글 작성, 15개월간 총 24개의 기술관련, 회고, 세미나 및 책 리뷰 등 여러 주제의 글 작성</li></ul>

글쓰는 개발자 모임 글또  9, 10기

<ul><li>파이썬을 활용한 정형 데이터 통계 분석 기술 습득 및 분석 결과 시각화 방안 학습</li><li>소규모 팀 과제 통해 데이터 분석과 시각화, 검정 방안에 대한 실무적 이해와 커뮤니케이션 및 협업 능력 개발</li></ul>

부스트코스 데이터 사이언스 코칭스터디

<ul><li>책 핸즈온 머신러닝 한 챕터씩 스터디 후 PPT 제작과 발표준비</li><li>격주마다 온라인으로 공부 내용 발표하여 프레젠테이션 능력 개발</li><li>발표 후 해당 내용 정리하여 블로그글 작성</li></ul>

핸즈온 머신러닝 AI 스터디

<ul><li>전력사용량 예측 AI 모델 개발 대회의 수상자 코드 리뷰 스터디</li><li>시계열 데이터 전처리 및 모델링에 대한 코드 분석과 스터디 진행</li><li>팀원과 공부 내용 공유 및 발표 통해 협업 경험 능력 개발</li></ul>

전력사용량 예측 AI 모델 개발 코드 리뷰

<ul><li>모델 및 알고리즘 개발 통해 실제 가스 탐지 사례 5건 확보로 서비스 신뢰성 향상 및 CCTV 카메라 계약 목표 (1000대) 초과 달성</li><li>PoC 현장 방문, 연무기로 연기 발생 화재 상황 연출과 테스트 역할 수행하여 모델 및 알고리즘 실시간 적용성 입증</li><li>기존 YOLOv5에서 YOLOv8 모델 도입 건의 및 적용 성공. 모델 탐지 정확도 10% 높이고 오탐지 10% 감소</li><li>PoC 데이터 수집, 현장 테스트 결과, 모델 성능 개선 비교 정리한 시각적 자료 클라이언트 전달. 화재 탐지 서비스에 대한 긍정적 답변 확보</li><li>다양한 하이퍼 파라미터 조합 테스트 후 성능 비교를 통한 최적화 및 연기 탐지 모델 성능 5% 향상</li></ul>

화재 탐지 서비스를 위한 연기 탐지 모델 개발

OpenCV의 영상 차분 기법과 연기의 동적 특성을 활용한 이미지 필터링 알고리즘 개발<ul><li>오탐지로 인해 발생하는 오알람 문제 해결 위해 연기 탐지 관련된 논문 4편 리서치 및 연기 특성 분석 진행</li><li>연기의 동적 특성 기반 영상 차분 기법 적용한 오탐지 필터링 알고리즘 개발 및 적용으로 10여 건의 오알람 케이스 해결</li><li>PoC 알고리즘 적용 시 파일 권한 문제를 발견하고 협업팀에게 전달하여 알고리즘 정상 작동 하지 못한 문제 해결</li><li>알고리즘 적용 환경 정의. 전기실과 화학제품 보관소 등 인적이 드문 특정 환경 적용 통해 모니터링 효율성 강화</li></ul>

과도한 오알람 개선을 위한 필터링 알고리즘 개발

<ul><li>셀레니움 이용한 크롤링 자동 데이터 수집 프로그램 개발로 수집 소모 시간 70% 단축</li><li>기존 수동 수집 작업을 원하는 날짜, 지역, 빌딩 선택 후 수집하도록 자동화</li></ul>

크롤링 활용한 오탐지 영상 자동 수집 프로그램 개발

학습 데이터셋 수집 및 제작, 관리

<ul><li>화재 탐지 서비스를 위한 Yolo 연기 탐지 모델 개발</li><li>과도한 오알람 개선을 위해 OpenCV 활용한 이미지 필터링 알고리즘 개발</li><li>Selenium 크롤링 활용한 오탐지 영상 자동 수집 프로그램 개발</li><li>학습 데이터셋 수집 및 제작, 관리</li></ul>