클라썸

백엔드(Node.js) 개발자

시차 출근제
간식
도서 구입비 지원
인원 급성장
건강 검진
자기 계발
리프레시 휴가
교육

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클라썸, 어떤 곳인가요?

Unleash the Full Potential

클라썸은 AI 기반의 학습 플랫폼·상담 시스템·스킬 솔루션으로 세상의 변화를 만들어 가고 있어요. 대학의 AX, 기업 HR의 패러다임 전환, 업무 효율화를 위한 AI 툴까지 사람과 조직의 잠재력을 발견하고 극대화하는 서비스를 발전시키며 빠르게 성장하고 있습니다.

학습 플랫폼(LXP): 구축형 LMS로 대표되는 기존 대학/기업 HRD 시장을 혁신하는 새로운 학습 플랫폼(LXP)입니다. 학습을 돕는 AI 기능은 물론 학습자의 적극적인 참여와 커뮤니케이션을 촉진하고, 콘텐츠 관리와 데이터 수집까지 한 곳에서 가능한 통합 플랫폼이에요.
AI 상담 시스템: LLM에 RAG(검색증강생성)을 적용해 정확한 답변을 제공하며, 상담 업무의 부담을 줄여주는 상담 시스템입니다. 간편한 사용성으로 대학, 공공기관, 기업 등 시장에 폭넓게 진출하고 있어요.
스킬 솔루션: 스킬을 중심으로 변화한 HR과 비즈니스 패러다임에 맞춰 스킬/역량 관리 체계의 도입과 평가, 진단까지 제공합니다. 국내 최고 수준의 HR 전문성과 AI 기술력으로 엔터프라이즈 레벨의 고객들과 함께하고 있어요.

클라썸은 창업 이후 누적 225억 원 규모의 pre-B 투자 유치로 가능성을 인정받았으며, 2025년 70억 규모의 신용보증기금의 프리아이콘 프로그램에 선정되었어요. 이제 클라썸은 B2B SaaS를 넘어 AI 기술 기업이 되었고, 더 큰 도약을 준비하고 있습니다.

모두가 잠재력을 마음껏 펼치는 세상, 클라썸과 함께 만들어가요.

백엔드(Node.js) 개발자, 어떤 일을 하나요?

*본 포지션은 전문연구요원 및 산업기능요원 지원이 가능합니다.

• 전문연구요원: 신규편입 및 전직 가능

• 산업기능요원: 보충역 신규편입 및 현역, 보충역 전직 가능

⎮클라썸을 소개해요

Unleash the Full Potential

• 학습 플랫폼(LXP): 구축형 LMS로 대표되는 기존 대학 시장을 혁신하는 새로운 학습 플랫폼(LXP)입니다. 학습을 돕는 AI 기능은 물론 학습자의 적극적인 참여와 커뮤니케이션을 촉진하고, 콘텐츠 관리와 데이터 수집까지 한 곳에서 가능한 통합 플랫폼이에요.

• AI 상담 시스템: LLM에 RAG(검색증강생성)을 적용해 정확한 답변을 제공하며, 대학의 상담 업무의 부담을 줄여주는 상담 시스템입니다.

• 스킬 솔루션: 스킬을 중심으로 변화한 HR과 비즈니스 패러다임에 맞춰 스킬/역량 관리 체계의 도입과 평가, 진단까지 제공합니다. 국내 최고 수준의 HR 전문성과 AI 기술력으로 엔터프라이즈 레벨의 고객들과 함께하고 있어요.

클라썸은 창업 이후 누적 225억 원 규모의 pre-B 투자 유치로 가능성을 인정받았으며, 2025년 70억 원 규모의 신용보증기금의 프리아이콘 프로그램에 선정되었어요. 이제 B2B SaaS를 넘어 AI 기술 기업이 된 클라썸은 더 큰 도약을 준비하고 있습니다.

모두가 잠재력을 마음껏 펼치는 세상, 클라썸과 함께 만들어가요.

#Node.js

#TypeScript

#NestJS

#AWS

#Docker

#Azure

주요업무

• 클라썸 웹, 앱을 위한 백엔드 서버 개발

자격요건

• 백엔드 개발에서 3년 이상의 경험이 있거나 그에 준하는 실력을 갖춘 분

• Node.js와 JavaScript 또는 TypeScript 에 대한 높은 이해를 갖춘 분

• AWS에서 아키텍처 설계에 경험이 많은 분

• MySQL 쿼리 최적화 경험이 있는 분

• 배움에 대한 열정을 갖고, 지속적이고 효과적으로 피드백을 주고 받는 팀 성장을 추구 하는 분

• 맡은 작업에 대한 오너십을 갖고, 이를 완성시키는 일에 열정이 있는 분

우대사항

• RAG(Retrieval Augmented Generation)을 활용한 채팅 에이전트 개발 경험이 있으신 분

• 다양한 LLM을 활요한 feature 개발을 경험하신 분

⎮ 클라썸 합류 여정

Step 1. 지원서 제출

• 이력서와 기본 인적 사항 등을 작성해 제출해주세요.

Step 2. 과제

• 지원하신 분의 역량과 경험을 확인하는 과제 전형을 진행해요.

• 서류 합격자분들께 개별적으로 안내해 드려요.

Step 3. 온라인 인터뷰

• Step 2에서 진행한 과제 리뷰와 함께 기술 역량에 대해 종합적으로 이야기를 나눠요.

Step 4. 직무 인터뷰

• 경력과 직무 역량을 알아가기 위한 경험/기술과 관련한 질문을 드려요.

Step 5. 컬처핏 인터뷰

• 지원자 개인을 더욱 깊이 알아가기 위해 준비한 질문을 드려요.

• 클라썸팀이 일하는 방식과 문화, 조직 가치관에 대해 이야기를 나누는 시간이에요.

*위 프로세스에서 인터뷰 절차가 추가될 수 있으며, 해당하는 경우 사전에 안내를 드리고 있어요.

⎮ 사용 툴/스택

Node.js, TypeScript, Nest.js
Docker, Docker-Compose
AWS 인프라
- AWS Aurora (MySQL)
- AWS Lamda, SNS, SQS, ECS, RDS(Aurora), DynamoDB
- Lambda@Edge
- AWS Bredrock (Claude)
- CloudWatch
GPC
- Youtube API
- Google Sheet API
- Google Drive API
- Gemini
Azure
- Azure document intelligence
- Azure OpenAI(ChatGPT) API
GitHub Actions, CircleCI를 활용한 build/test/deploy 자동화