미리보기

페이브릴 서비스 웹 & 웹뷰 프론트엔드 개발 및 운영

• 서비스의 설계부터 구현, 운영까지 담당하며 사용자 경험을 개선

• 비즈니스 요구사항을 반영하여 제품 개선 및 기능 최적화

• 내부 운영 서비스 개발 및 유지보수

사내 백오피스 “아뜰리에” 어드민 개발 및 유지보수

• 내부 운영팀의 효율성을 높이기 위한 관리 도구 설계 및 개발

퍼포먼스 마케팅을 위한 데이터 트래킹 구축

• Mixpanel, GTM 활용 사용자 행동 데이터 분석 환경 구축

• 데이터 기반 A/B 테스트 및 마케팅 효율 개선

실물 감정을 위한 스트리밍 서비스 구축

• Cloud Player Stream을 활용한 페이브릴 실물 영상 서비스 구현

• 콘텐츠 보안을 위한 워터마크 삽입 기능 개발

거래 시스템 및 거래레터 서비스 개발

• 거래레터 기반 결제 서비스 개발 및 시크릿 프라이스 및 역제안 기능 개발

• 자사 서비스만에 특별한 거래 방식으로 서비스 만족도 효율 개선

브랜드 및 컬렉션 정가 시세 기능 개발

• 브랜드 및 컬렉션 별 정가 시세 데이터를 분석하고 제공하는 코어 기능 개발

• 사용자 신뢰도를 높이기 위한 정확한 가격 정보 제공 시스템 구축

서버리스 환경에 보안 데이터베이스 아키텍처 설계 및 접근 제어 정책 RLS 구성

• Edge Function 및 Trigger를 통한 이벤트 기반 로직 운영

• Cron Job 기반 자동화 스크립트 운영 및 배치 처리 시스템 구축

• 스택
Next14, TypeScript, Nest, Supabase, React, ReactNative Webview, Zod, React Hook Form, Vitest, GTM, Zustand, Cloudflare Images & Stream, Cloudflare Workers, Tailwind, Git, Retool,Vercel, Google Analytics, Linear, Jira

•  상담 솔루션 일원화 및 Zendesk 연동 개발

  • 여러 채널(콜/채팅/메일/앱 리뷰 등)로 분산된 유저 피드백을 Zendesk 옴니채널로 일원화를 통한 내부 업무 효율 개선

  • Zendesk API를 활용하여 긴급 이슈 및 도급사 관리 자동화 (토큰화 처리)

  • 기존 6개의 상담 채널 → 1개의 통합된 상담 솔루션 구축, Self-service UI 개발 및 챗봇 트리 기획

  • Zendesk 문서 마이그레이션 자동화

  • BPO(외주 상담) 프로세스 개선 → Slack, 알림톡 Webhook, 필드 매핑 자동화

  • SEO 최적화 (Naver Search Advisor / Google Search Console)

  • Zendesk 기반의 도움말센터 및 챗봇을 통한 Self-service 개선 → 고객 경험 향상

  • 기존 대비 트래픽 160% 증가, 자체 해결률 24% 증가

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• 와디즈 광고 도움말센터 프론트엔드 개발

  • 광고 컨설팅 요청 웹페이지 및 FAQ & 약관 페이지 개발

  • AI 상담 SDK 연동 및 AI Chatbot 딥러닝 적용

  • 광고센터 공통 페이지 모듈화 및 유지보수

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• 와디즈 도움말센터 프론트엔드 개발

  • 문의 등록, 사전 상담 예약 등 Self-service 페이지 개발 및 모듈화

  • 고객센터 공식 홈페이지 개발 및 유지보수

  • 공식 홈페이지 공통 모듈 4가지 개발 및 Zendesk & Slack 연동

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• Letz 팀 펀딩 서비스 프론트엔드 개발

  • 간편 후원 펀딩 서비스 개발

  • 앱(WebView)용 HTML 메일 템플릿 및 사전 프로모션 페이지 개발

  • AWS Lambda등 서버리스 환경을 통한 인프라 구축

  • 정책 및 앱 랜딩, 이용약관 페이지 개발

  • 모바일 웹 대응 및 AOS 미지원 디바이스 별도 알림 기능 구현

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• Snowflake 기반 심사 현황 대시보드 개발

  • 운영팀의 실시간 업무 모니터링 및 심사 진행 상황 시각화

  • 기존 수기 현황 파악 프로세스를 자동화하여 업무 효율성 향상

결제 서비스 개편 (분할결제)

기존 레거시(Toss v1) → 결제 수단 별 차등 할인 구조로 리디자인

• 단건/분할 공통 금액 엔진 단일화(수수료·쿠폰·가상계좌 혜택 규칙 일원화)

• 페이브릴 결제 시스템에 맞는 sale_price 우선 로직·주문/회차 금액 스키마 분리 정합성 확보

• 회차 금액 보정, 진행상태 복원, 재시도, 멱등 처리

• 결제 확정/가상계좌 웹훅 고도화를 통한 실패 롤백, 재처리 안정화

• 모니터링/알림을 통해 성공,실패,만료 Slack 알림, 결제–DB 교차검증 자동화

• 성과: 운영 안정성 강화: 금액 불일치·중복 결제 제거, 유지보수성 개선, 리그레션 감소, 분할결제로 구매자 결제 경험 개선

기여

• 시세 탭 UI/UX 개발 주도, 코어 기능 및 검색 알고리즘 로직 구현

추천 & 탐색 기능 개발

데이터 기반 추천 시스템 구현

• 24시간마다 업데이트되는 스테디 모델 추천 로직 개발

• 사용자 개인화 데이터 기반 모델 추천 로직 구현

최근 조회 상품 시스템 구현

검색 알고리즘 구현(키워드 매칭 개선)

• 부분 단어 일치, 오타 허용, 개별 단어 검색 기능 구현

• 정확도 기반 결과 정렬

• 키워드 일치 개수, 단어 시작 부분 일치 여부, 완전 일치 여부에 따른 우선순위 로직을 통해 상품 정렬

실시간 검색어 추천 기능

SUA (SecurityPlus Union Academy) – University Information Security Club

Finalist in hacking defense and cybersecurity policy discussion competition